2015 年广东蔬菜产业发展形势与对策建议

2014年广东蔬菜生产形势整体持续向好,播种面积和总产量均创历史新高,蔬菜生产逐渐向优势区域集聚,但仍存在蔬菜种植利润减少、产业化程度不高、产品质量安全和档次亟待提升、基础设施建设滞后、科技创新和转化能力不强等问题.从蔬菜生产、区域分布、进出口、市场供给、价格动态等方面对广东省2014年蔬菜产业发展现状进行具体分析,指出广东省蔬菜产业发展存在的问题,并就此提出对策建议,对准确把握当前广东省蔬菜产业总体情况、指导蔬菜产业健康发展具有重要意义.     

2011年广东省蔬菜产业发展形势及建议

2011年广东蔬菜生产经历了自然灾害和价格波动的双重考验,总体上保持了稳定发展,价格呈现先降后升的趋势.从2011年广东蔬菜种植面积、产量、价格变化、出口情况等蔬菜产业发展的现状着手,对广东蔬菜产业发展进行了全面的分析,指出存在的问题并提出对策建议,这对全面把握广东省当前蔬菜产业总体情况和指导2012年蔬菜产业发展具有重要意义.     

神农架国家公园华山松退化群落生态位特征及种间关系

为研究神农架国家公园华山松退化群落不同层次的群落结构组成和种间关系,为华山松群落的植被恢复提供科学依据,以华山松大小蠹虫害2年的华山松群落为研究对象,采用重要值、生态位宽度、生态位重叠度等指标分析群落乔木层和灌木层物种组成特征,应用方差比率法、Pearson相关检验和Spearman秩相关检验研究群落总体联结性及种间关系。结果表明：华山松群落乔木层共有10科14属16种植物,灌木层共有23科30属35种植物;华山松、蓬藟分别是乔木层和灌木层的第1优势种。华山松和漆在乔木层中的生态位宽度较大,灌木层中蓬藟、南蛇藤和木姜子的生态位宽度较大,表明这些物种具有较强的生境适应性。乔木层和灌木层的生态位重叠指数分别为0～0.96和0～0.85,其中生态位重叠指数为0的种对数占总种对数的比例分别为32.50%和67.90%,说明各层次存在生态资源利用不充分的现象,在灌木层更为明显。乔木层和灌木层的总体联结性均表现为不显著正联结;群落中呈负联结的种对数多于正联结的种对数,显著或极显著负联结的种对数也高于显著或极显著正联结的种对数,说明群落种间竞争较为激烈;在乔木层,华山松与锐齿槲栎均呈显著正联结关系,与其他物种间多呈负联结关系。可见,华山松群落总体处于不稳定状态,种间关系多为负联结状态,在后期植被恢复过程中,可以自然恢复为主,适当选择生态位较宽、与优势树种呈正联结状态的树种进行人工补植以促进植被恢复;同时注重对可能成为特有种的物种生境进行保护,维持生物多样性。     

小麦SPL家族基因在非生物胁迫下的表达分析

SQUAMOSA promoter binding protein like(SPL)是一类在植物中广泛存在的转录因子家族,在调控植物生长发育、响应逆境胁迫等方面发挥着重要作用。为解析小麦中SPL家族基因响应非生物胁迫的机理,本研究采用生物信息学的方法在全基因组范围内对小麦SPL基因家族成员进行鉴定,并对鉴定到的SPL基因进行表达模式分析。结果表明,在全基因组范围内共鉴定到56个小麦SPL基因,其中27个是miR156的靶基因;系统进化分析发现,56个小麦SPL基因聚类为7个亚家族。基于转录组数据对表达模式进行分析,发现36个小麦SPL基因与非生物胁迫响应相关,响应缺氮、缺磷、高盐、低温、干旱、高温胁迫以及热旱共胁迫的基因分别有12、16、22、6、13、14和21个,其中TraesCS3D02G425800同时响应7种非生物胁迫。qRT PCR验证结果与转录组数据基本一致。     

碳汇认知、行为执行意向对企业购买林业碳汇支付意愿的影响研究

伴随着全球气候变暖以及我国“双碳”战略目标的提出,碳控排企业的林业碳汇需求越来越受到关注。研究基于碳控排企业的调查问卷,运用SPSS软件和二元Logistic模型,分析碳汇认知、行为执行意向两个核心变量以及行为态度、主观规范、知觉行为控制等变量对企业林业碳汇支付意愿的影响;研究表明：碳汇认知、行为执行意向两个核心变量以及行为态度、主观规范、知觉行为控制三个控制变量均显著正向影响支付意愿。为了提高企业的林业碳汇支付意愿,相关政府部门应从加强企业林业碳汇认知、政策支持和制定合理林业碳汇项目价格等方面着手,从而增强碳控排企业对林业碳汇的需求。     

农机监理人的“春天里”

4月21日,春城,全国农机安全监理工作座谈会成功召开。正值十二五开局之年,是我国农业机械化发展的关键时期,会议的召开被农业机械化管理司副司长刘宪称为具有里程碑意义。农业机械     

国家安全生产“十二五”规划出台:完善农业机械安全监督管理体系

日前,国务院办公厅发布《安全生产十二五规划》(以下简称《规划》),针对农业机械安全领域,明确提出,要完善农业机械安全监督管理体系,加强安全监理设施和装备建设,加大安全投入,保障安全监理工作需要。     

基于PCA和SVM的人脸识别

主成分分析(PCA)是人脸识别中特征提取的主要方法,支持向量机(SVM)具有适合处理小样本、非线性和高维数问题,利用核函数且泛化能力强等多方面的优点。文章将两者结合,先用快速PCA算法进行人脸图像特征提取和选择,用所选择的人脸特征向量训练多个支持向量机(SVM),最后用训练好的支持向量机(SVM)进行人脸识别的分类。在ORL人脸数据库上进行了实验,取得了满意的识别效果。     

响应曲面法优化鱼腥草多糖提取工艺及抗氧化活性测定

为研究鱼腥草多糖提取工艺,及其对鱼腥草的多糖抗氧化活性进行测定,研究其药性相关性。采用水提醇沉法对鱼腥草多糖进行提取,采用响应曲面法对提取工艺进行优化,确定提取的最佳工艺参数;此外,通过测定鱼腥草多糖清除自由基能力以评价其抗氧化活性强度。结果表明:鱼腥草多糖提取的最优工艺参数为提取温度为81℃,提取时间为1.86h,料液比为32m L/g,此条件下鱼腥草多糖得率为5.22%:提取后的鱼腥草多糖对这3种自由基都有一定的清除能力。