花生抗青枯病种质对黄曲霉菌产毒的抗性反应

通过人工接种和毒素测定,对抗、感青枯病的花生种质进行了黄曲霉菌产毒抗性评价.结果表明:1)抗青枯病花生种质之间存在着黄曲霉产毒抗性的显著差异,品种间毒素含量高低相差近10倍,鉴定出抗黄曲霉产毒种质6个;2)2种抗病性无相关性;3)获得具有直接生产利用价值的兼抗青枯病和抗黄曲霉产毒的花生材料1个.     

加丽素红对鸡尿酸、肌酐、尿素氮的影响

本试验旨在研究加丽素红对鸡尿酸(RUIC)、肌酐(Cr)、尿素氮(BUN)等肾脏功能指标的影响。选取90只19周龄健康海兰鸡,随机分为对照组(0 mg/kg)、低剂量组(80 mg/kg)和高剂量组(8000 mg/kg),饲喂30 d后,休药30 d,每10 d测量1次肾脏功能指标。给药期和休药期各剂量组3项指标与对照组相比均无显著差异(P＞0.05)。结果提示,若海兰鸡长期食用含有加丽素红的饲料,则可能导致鸡痛风病、肾脏病变。     

普洱茶对小鼠耐缺氧作用的研究

以云南3个不同主产区具有代表性的普洱茶为样本,采用常压耐缺氧实验、亚硝酸钠中毒存活实验、急性脑缺血性缺氧实验3项指标评价普洱茶对小鼠的耐缺氧作用。结果表明,在常压耐缺氧实验中,与对照组相比,普洱熟茶中剂量组（1.5g/kg）可明显延长小鼠在密闭缺氧条件下的存活时间（P<0.05）,且延长率达到12.45%;在亚硝酸钠中毒存活实验中,与对照组相比,各实验组存活时间均低于对照组;在急性脑缺血性缺氧实验中,各实验组张口喘气时间均低于对照组。研究表明,所用该批次普洱熟茶和普洱生茶对小鼠不具有耐缺氧功能。     

花生近交重组系黄曲霉产毒抗性的变异与相关分析

以不同遗传背景的亲本远杂9102与中花5号杂交构建重组近交系（RIL）群体,进行人工接种和黄曲霉毒素含量测定。结果表明,RIL群体对黄曲霉的产毒抗性存在较大变异,产毒抗性为受亲本加性基因控制的数量性状,而且存在超亲优势,因此利用微效加性基因的累加和互补提高产毒抗性的潜力较大。相关性分析表明,RIL群体中黄曲霉产毒抗性与百果重、含油量、青枯病抗性之间相关性不显著,不存在紧密连锁关系。初步筛选到大果、高油、兼抗青枯病与黄曲霉产毒的优异材料,可以作为进一步育种研究的核心亲本。     

金塔县棉花膜下滴灌栽培技术

棉花膜下滴灌技术是将滴灌技术与地膜覆盖技术结合,通过精准灌溉实现精准施肥、精准用药,适时为棉花提供所需的水分、养分,提高产量和品质的一项节本增效技术。2005年金塔县引进棉花膜下滴灌技术,并进行了本地化改进、完善,2008年累计示范推广2180．8hm^2,取得了明显的经济效益和社会效益,现介绍如下。     

2009年起中职学校涉农专业学生将享受免费就读

《中共中央国务院关于2009年促进农业稳定发展农民持续增收的若干意见》提出,为加快发展农村中等职业教育,2009年起对中等职业学校农村家庭经济困难学生和涉农专业学生实行免费。     

超声波辅助提取亚麻油的方法

亚麻是一年生或多年生草本植物,是世界十大油料作物之一。亚麻籽又称胡麻籽,是亚麻的种子,从亚麻籽中获得的油被称为亚麻油。亚麻油中不饱和脂肪酸含量达80％以上,亚麻酸含量为40％～60％,为其它植物油的5至100倍。亚麻酸是一种ω-3不饱和脂肪酸,由于该不饱和脂肪酸人类自身不能合成,必须从食品营养品中获得,因而这类不饱和脂肪酸又被称为“人类必需脂肪酸（EFA）”。     

奉贤区食用农产品质量安全现状及对策

未来农业要实现可持续发展,必须在健康的土地上,用洁净的方式,生产安全的食物,以满足全球食物消费在数量和质量上的需求。有专家指出,21世纪的食用农产品是绿色     

秦州区全膜双垄沟播玉米品种比较试验结果简报

<正>玉米品种的优劣直接影响到玉米的产量,选用优良品种是玉米生产的关键性增产措施。为了筛选出适宜于我区示范推广的玉米新品种,我们在玉泉镇杨何村进行了全膜双垄沟播条件下玉米不同品种比较试验,旨在从中筛选出适宜于我区种植的     

基于改进YOLOv7的苹果表面缺陷轻量化检测算法

针对如何提高苹果表面缺陷的检测速度和精度,解决模型内存占比大的问题,提出一种基于改进YOLOv7的苹果表面缺陷轻量化检测算法。首先引入GhostNetV2作为YOLOv7网络的backbone,有效降低了模型复杂度,提高了检测速度。并引入SimAM无参注意力机制,以强化不同深度的特征信息。使用双向加权特征金字塔结构BiFPN进行加权特征融合,进一步提升苹果表面缺陷的检测精度。最后采用ECIOU损失函数来计算边界框损失,进一步提高模型收敛速度和整体性能。结果表明,改进YOLOv7模型在苹果表面缺陷检测上mAP@0.5较原YOLOv7网络提高2.0百分点,准确率和召回率也分别提升了1.7、3.9百分点,模型减小20.8 MB,速度提升36.43帧/s。其综合性能也优于SSD、CenterNet等主流算法,可实现对苹果表面缺陷的快速准确诊断。