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101.
棉籽蛋白质和油分形成的模拟模型 总被引:3,自引:0,他引:3
基于不同熟性棉花品种的异地分期播种和施氮量试验,综合量化品种特性、主要气象条件(温度、太阳辐射)和栽培措施(施氮量)对棉籽蛋白质和油分的影响,基于棉籽氮素积累和油分合成的“库限制”假设,结合棉花铃期与棉籽干物质积累模型,建立基于过程的棉籽蛋白质和油分形成模拟模型。利用不同生态点不同品种、播期和施氮量的田间试验资料对模型进行检验的结果表明,供试品种科棉1号和美棉33B棉籽的蛋白质含量模拟值与实测值的根均方差(RMSE)分别为2.05%和2.33%,其油分含量模拟值与实测值的RMSE分别为2.45%和2.95%。模型以主要气象资料(日平均温度、日太阳辐射量)和栽培措施(施氮量)作为模型输入,以棉花铃期与棉籽干物质积累模拟模型为基础,实现了较广泛生态条件下对不同品种棉花棉籽蛋白质和油分形成过程的模拟及其含量的动态预测。模型预测精度高,广适性强。 相似文献
102.
<正>紫色马铃薯是马铃薯中的新品种,适应性强,产量高,用途广。据测定,紫色马铃薯块茎含有蛋白质、脂肪、糖类、钙、铁、磷、钾和镁等多种营养物质,而其最大特点就是富含花青素。花青素具有增强人体免疫力、延缓衰老、增强体质、抗癌、美容和防止高血压等多种保健作用。紫色马铃薯既可配菜,也可做特色菜肴和蒸食,还是提取花青素的好原料。目前国内种植紫色马铃薯面积较小,前景看好。 相似文献
103.
BP神经网络在许昌土壤墒情预测模型的应用 总被引:4,自引:2,他引:2
为了科学指导农业灌溉和抗旱救灾,通过采用BP神经网络方法,研究许昌现有土壤墒情经验分析模型,建立了许昌土壤墒情预测模型并结合许昌多年的土壤水分实测数据和气象资料进行误差分析,应用结果表明BP神经网络模型可较好地应用于许昌土壤墒情分析和预测,对于不同条件的地区具有较好的适应性和推广应用价值。 相似文献
104.
105.
106.
107.
针对玉米叶片表型检测传统方式存在耗费大量人力物力且存在人工主观性误差等问题,提出了一种基于计算机视觉技术和深度学习方法的玉米叶片表型检测方法,建立了玉米叶片表型回归检测模型。首先采集玉米叶片图像及对应的表型数据,然后搭建浅层卷积神经网络,通过调整浅层卷积神经网络模型结构,添加注意力机制以及RGB三通道分离结构对搭建的网络进行优化,最后将图像和表型数据输入到模型进行训练,并对不同任务组合分别进行模型训练,分析不同任务组合对模型预测精度的影响。结果表明,三通道分离结构和通道注意力机制的添加提高了模型在所有任务组合上的性能,且不同任务组合试验的结果表明,玉米叶片各个表型的检测在不同任务搭配后检测效果有较大波动,基于三通道分离结构和通道注意力机制的模型检测叶片叶面积的结果最高决定系数r2达到0.997,鲜质量r2达到0.988,叶宽r2达到0.982,SPAD值r2达到0.901。研究结果表明,三通道分离可以降低R、G、B三通道带来的影响,添加通道注意力机制,可以提高玉米叶片表型检测的模型性能。 相似文献
108.
由于鸡消化道短,消化能力较差,其粪便中仍有相当一部分营养物质未被机体消化利用,为了充分利用这一资源,国内外许多学者进行了不少探索.如国际市场上近年来出现的一种名叫"拖普兰"的鸡粪饲料,据报道它和玉米按一定比例混合后,其营养价值几乎与一般常见饲料相等,而成本却降低了将近30%.把鸡粪作为一种再生饲料进行研究开发,显示出了其诱人的前景.在日本,鸡粪饲料已占到全年饲料消耗的20%左右;加拿大每年消耗的鸡粪饲料达1万t以上;以色列已广泛使用鸡粪垫草饲养肉牛,德国、美国普遍用20%~30%的鸡粪发酵饲料配合燕麦、玉米粉喂牛羊.我国是一个拥有近13亿人口的大国,人均占有可耕地面积不到0.08hm2,饲料的短缺特别是蛋白质饲料的供求矛盾,已成为制约畜牧业发展的主要因素之一;同时,随着我国加入WTO,必然促使我们尽可能降低养殖成本,以增强畜禽产品在国际市场上的竞争力;因此商品化鸡粪饲料的研究开发已成为亟待解决的问题. 相似文献
109.
农业机械化产业化经营模式初探 总被引:1,自引:0,他引:1
0 引言
自农村实行家庭联产承包责任制以来。我国农业生产和农村经济取得了举世瞩目的成就。农业机械化得到了前所未有的发展。但是。在发展过程中,家庭联产承包责任制也逐渐暴露出许多弊端。其主要表现在一家一户都经营农业机械上。形成了经营分散、规模狭小的农机经营局面,且作业项目单一、机械效益低、作业质量差,农机户难以独立地实行土地的各项机械化耕作的局面。这种一家一户分散经营、重复投资的局面造成了机具配套比低。资金浪费严重,效益低下。致使农业机械小规模自主经营带来的较高生产成本与产生较低的经济效益之间的矛盾越来越突出。 相似文献
110.