预热段蚕茧感温与干燥工艺关系的研究

研究表明 ,鲜蛹与半干蛹感温变化趋势相似 ;快速加温与中、慢速加温区间蛹体感温存在极显著差异 ;预热段加温速度以中速偏快 (1 0～ 1 2℃ /min)为宜。茧层潮湿可以使半干蛹感温滞后 2～ 6min ,并且快、中速加温区同工艺对应潮、燥茧层间 ,半干蛹感温差异水平显著。说明茧层水分一方面吸收了空气热量 ,另一方面又阻碍了热能向茧内传递     

不同遥感数据融合方法在南方水稻面积监测中的应用研究

在南方水稻遥感监测中,单一传感器影像数据已不能满足监测精度的要求,需要将高空间分辨率全色影像与中高空间分辨率多光谱影像进行融合,得到新的高空间分辨率多光谱影像,有利于改善影像识别与分类精度.该文利用江苏省金湖地区HJ-1A卫星30m分辨率多波段影像与ALOS卫星2.5m分辨率全色影像进行水稻监测,采用4种融合方法(Brovey变换、IHS变换、高通滤波和小波变换)对2种影像进行融合处理.随后对各种融合影像结果进行了目视定性和融合评价指标定量说明与评价,结果表明小波变换在空间与光谱信息上具有最佳的融合效果.进一步利用小波变换的融合影像进行水稻识别与面积提取,统计表明融合影像相比HJ-1A多光谱影像,水稻面积估测精度从79.26%提高到91.65%.因此,利用多源遥感数据融合的方法对南方水稻面积进行监测,可显著提高其监测精度.     

仪征市松材线虫病综合防治措施与效果

根据国家林业局《松材线虫病防治技术方案(修订版)》的总体要求,坚持分类施策,采取了疫点拔除、更新造林和生物防治等治理措施。经过2 a多来的工作实践,先后释放肿腿蜂920万头,拔除了真州镇、谢集乡等疫点;疫区面积压缩在466.67 hm2以内,有效地延缓了病害流行速度,取得了一定的治理成效,保护了绝大部分松林的安全。     

基于薄云雾去除的ETM+影像大气校正

中国南方农业遥感监测中,遥感影像常常受到薄云雾影响,大气的散射与吸收作用会使传感器接收到的地物反射率与真实值之间存在差距,是导致数据质量下降的主要原因,薄云雾去除和大气校正处理是十分必要的。该研究利用LandSat-7/ETM+影像,结合背景抑制云雾厚度因子（BSHTI）云检测方法和虚拟云点（VCP）云去除方法进行薄云雾去除,并与暗元法去云处理结果对比分析,然后将去云处理后的影像进行FLAASH大气校正,选取校正前后典型地物的光谱特征和NDVI值进行分析评价。结果表明,BSHTI-VCP法可有效消除薄云雾对遥感数据的影响,提高了云雾覆盖范围的影像质量;FLAASH大气校正较好地消除了大气影响,获得了地物真实地表反射率。该研究为南方作物遥感监测中定量反演与信息解译提供了良好理论支持。     

基于优化ISODATA法的冬小麦长势分级监测

以江苏省姜堰市为例,利用TM卫星遥感技术监测冬小麦的种植面积与长势情况.在利用GPS实地采样调查和建立解译标志的基础上,进行影像校正、非监督分类、人机交互式判读解译等操作,并将样点数据校验贯穿到整个分类过程中,信息解译精度在90%以上.结合NDVI指数反演的叶面积指数进行小麦长势分级分类,并制作了冬小麦长势分级专题图.     

农业服务正在发生,很快就会流行!

<正>一、服务对象发生重大变化现在常听到"客大欺店",原来服务的都是散户,零售商把产品换个标签就拿去卖了,实在不行把规格改一改也就开始销售了。随着土地流转、大户的崛起,这条路渐渐走不通了。同时,大牌产品的品牌溢价能力正在提升,这使得企业生存的基础发生了重大变化。这些年很多农资企业陷入困境,都是因为原先的根基发生了变化,或者说     

基于层次分析法的大型变压器状态评价量化方法研究

大型电力变压器由于其内部结构复杂、运行参数众多等因素,传统“是非制”的评价方法一直不能得到准确、可信的评价结果.为了克服“是非制”评价方法的缺点,在分析变压器功能层次结构特点基础上,运用层次分析法,提出了一种量化评价变压器运行状态的新方法.研究了电力变压器设备的状态及其评价层次模型,采用健康值来综合测度设备运行状态;运用层次分析法并结合专家经验,对评价层级结构中各状态参量的权重进行了量化分析;建立了基于层次分析法的变压器设备状态量化评价模型.实例分析表明,文中提出的方法简便、实用,可以有效地评估电力变压器的运行状态.     

水稻卫星遥感估产研究现状与对策

概述了卫星遥感估产的原理和国内外在水稻产量估算方面的研究进展,分析了其中存在的问题,并对水稻卫星遥感估产研究的发展方向进行了思考.     

冬小麦生物量卫星遥感估测研究

生物量是反映冬小麦长势的重要群体指标,及时、大面积获取冬小麦生物量信息有利于掌握早期冬小麦长势和产量形成动态,对于生产管理措施制定意义重大。以江淮麦区的泰兴、兴化两市大田冬小麦为研究区域,基于冬小麦生物量模型(WBM),利用环境星(HJ-1)进行冬小麦拔节期生物量监测预报研究。在提取研究区域小麦面积信息的基础上,利用泰兴市冬小麦拔节期遥感影像反演的LAI及时修订生物量模型的参数,再利用模型对兴化市冬小麦生物量信息进行预测。结果表明:(1)利用生物量模型预测的冬小麦生物量为1897.03～3800.78kg/hm2,平均为2866.33kg/hm2。实测的生物量为1932.30～3689.44kg/hm2,平均为2711.75kg/hm2,相对误差为5.70%,生物量模型的预测性较好;(2)利用预测生物量与卫星影像NDVI的转换模型,可制作冬小麦生物量预测专题图,并能准确、大面积获取不同等级生物量的冬小麦面积分布与长势信息。