日粮营养素对反刍动物免疫能力的影响

近年来，由于禁用或限用某些抗生素药物添加剂，人们的饲料安全意识提高，倍加关注动物营养与免疫关系的研究。 影响反刍动物免疫能力的营养素包括：蛋白质、能量、维生素和矿物质。每种营养素都可能影响特异免疫或非特异免疫。了解这些营养素间的互作很重要。任何一种营养素缺乏或过量都能影响其他营养素的作用。本文仅讨论日粮能量与蛋白质、维生素Ｅ与硒、锌、铜和铬对反刍动物免疫能力的影响。１特异免疫与非特异免疫 动物通过调节特异免疫和非特异免疫的反应强度来维持机体正常的防御机能。特异免疫主要有两种：１）体液免疫：血液循环…     

枸杞生产加工废弃物中活性成分含量及免疫性能的测定

文章分别对枸杞枝叶、枸杞渣、枸杞籽渣等枸杞生产加工废弃物中总黄酮、多糖、牛磺酸、甜菜碱、维生素C等活性成分进行了测定,并就枸杞叶以及枸杞渣和枸杞籽渣对小白鼠的肝脏指数、胸腺指数和脾脏指数及腹腔巨噬细胞吞噬鸡红细胞吞噬率、吞噬指数以及E-玫瑰花环形成率等免疫性能指标进行了测定。研究结果显示:夏剪枸杞叶中除牛磺酸含量居中外,其它活性成分含量显著高于其它枸杞废弃物中的含量(P<0.01);枸杞籽渣和枸杞渣受加工过程影响,活性成分含量明显低于其它枸杞废弃物。添加夏剪枸杞叶对小白鼠的免疫指标具有明显的影响,其免疫作用随夏剪枸杞叶添加量的增加而提高,以添加量为33 mg/(d.只),即1.65 g/(kg.d)为佳。添加相同剂量的枸杞渣有效但效果不及枸杞叶。     

基于VTCI空间尺度上推方法的干旱影响评估

基于关中平原Aqua MODIS条件植被温度指数(VTCI)的干旱监测结果,分别采用分布式和聚合式的主导类变异权重法(DCVW)、算术平均值变异权重法(AAVW)和中值变异权重法(MPVW)对市域单元内VTCI进行空间尺度上推,以获取冬小麦主要生育期聚合后的加权VTCI;以加权VTCI与冬小麦产量间的回归分析精度为参考,选择最为合适的空间尺度上推方法。结果表明:采用分布式获得的加权VTCI与冬小麦产量的回归分析结果整体优于聚合式获得的结果。在分布式的上推过程中,MPVW获得的加权VTCI与冬小麦产量间的回归分析精度较低,DCVW和AAVW的精度均较高,其中DCVW获得的加权VTCI与冬小麦产量间回归分析的决定系数R2达0.64,精度最高,说明采用分布式DCVW对市域单元内VTCI进行空间尺度上推得到的加权VTCI最为合理。     

基于色彩运算和混沌粒子群滤波的土壤粗糙度测算

采用插入参考刻度板读取土壤高度信息是一种简单易行的土壤粗糙度测量方法。针对人工读取效率低、基于图像的计算机读取精度受农田环境光照的影响和土壤表面异物(如杂草、植被)影响的问题,提出了一种简化参考刻度板的图像获取和全自动图像处理的粗糙度测算方法,该方法在利用色彩运算和阈值分割消除杂草和阴影影响的基础上,进行土壤边界提取和比例尺的计算,进而获得土壤粗糙度。为了提高方法的自动化程度和鲁棒性,阈值分割采用混沌粒子群优化滤波实现。实验表明,结合色彩运算和混沌粒子群优化的土壤粗糙度测算方法降低了对拍摄环境的要求,能快速高效地计算土壤粗糙度,所提取的土壤轮廓线高度误差控制在0.5 cm以下,所得均方根高度误差在5%以内,相关长度的计算误差在1%以内,满足了土壤粗糙度实时在线测算的要求。     

基于Shapley值组合预测的玉米单产估测

为进一步促进机器学习技术在玉米单产估测中的应用,以河北中部平原为研究区域,选取与玉米长势和产量密切相关的条件植被温度指数（Vegetation temperature condition index,VTCI）和叶面积指数（Leaf area index,LAI）为特征变量,通过极限梯度提升（Extreme gradient boosting,XGBoost）算法和随机森林（Random forest,RF）算法分别对玉米单产进行估测。基于组合预测思想与Shapley值理论,分别确定组合预测模型中XGBoost与RF模型权重,进而得到组合预测模型,结果表明,基于Shapley值确定的组合估产模型精度较高（R2=0.32）,达极显著水平（P<0.001）。同时将组合预测模型应用于河北中部平原2012年各县（区）玉米的单产估测,结果表明,模型精度较高（R2=0.52）,玉米估测单产与实际单产的平均相对误差和均方根误差分别为9.86%、831.14kg/km2,达到极显著水平（P<0.001）,且组合预测模型的精度均优于单一估测模型。研究发现,河北中部平原玉米估测单产随年份发生波动变化,呈先降低后升高的趋势。玉米估测单产以西部地区最高,其次是北部和南部地区,东部地区最低。     

基于叶面积指数的河北中部平原夏玉米单产预测研究

为解决玉米单产预测的时效性和业务化问题,以河北中部平原为研究区域,选取与籽粒产量密切相关的叶面积指数(LAI)作为遥感特征参数,对研究区2016—2018年夏玉米单产进行预测研究。基于求和自回归移动平均(ARIMA)模型及径向基神经网络(RBFNN)分别逐像素预测研究区域的LAI,结果表明,基于ARIMA模型的LAI预测精度比RBF神经网络的预测精度高,1步、2步LAI预测结果的RMSE较RBF神经网络分别降低了0. 18、0. 14 m2/m2,更适合于河北中部平原的夏玉米单产预测。基于LAI监测数据和加权LAI与夏玉米单产的相关性研究成果,并结合基于ARIMA模型的LAI预测数据,得到2016—2018年夏玉米监测单产和向前1旬、2旬和3旬的单产预测结果。结果表明,无论是县域尺度还是像素尺度,向前1、2、3旬夏玉米的单产预测精度均较高,2016—2018年县域尺度预测单产与监测单产间最大相对误差仅为3. 73%。     

基于粒子滤波和多变量权重的冬小麦估产研究

为了构建能够反映作物长势的综合性指标以及准确估测作物产量,采用粒子滤波算法同化CERES-Wheat模型模拟和基于Landsat数据反演的叶面积指数(Leaf area index,LAI)、地上生物量和0~20 cm土壤含水率,获取冬小麦主要生育期以天为尺度的变量同化值,分析不同生育时期的LAI、地上生物量和土壤含水率同化值与实测单产的相关性,并应用熵值的组合预测方法确定不同状态变量影响籽粒产量的权重,进而生成综合性指数,并分析其与实测单产的相关性。结果表明,LAI、地上生物量和土壤含水率同化值和田间实测值间的均方根误差(Root mean square error,RMSE)以及平均相对误差(Mean relative error,MRE)均低于这些变量模拟值和实测值间的RMSE和MRE,说明数据同化方法提高了时间序列LAI、地上生物量和土壤含水率的模拟精度。基于不同状态变量的权重生成的综合性指数与实测单产间的相关性大于单个变量与实测单产间的相关性;基于综合性指数构建小麦单产估测模型,其估产精度(R2=0.78,RMSE为330 kg/hm2)分别比基于LAI、地上生物量和土壤含水率建立模型的估产精度显著提高,表明构建的综合性指数充分结合了不同变量在作物估产方面的优势,可用于高精度的冬小麦单产估测。     

遥感技术获取耕地质量评价指标的研究进展分析

耕地质量指标数据获取是耕地质量评价的基础,遥感为相关数据的快速、大面积获取提供了一种新的手段与方法.本文首先分析了耕地质量内涵和功能,在此基础上利用文献计量法对我国近5年耕地质量评价指标研究进行归纳,结合国外土壤质量的研究现状,提出了基于遥感技术的耕地质量评价指标体系,包括地形条件、土壤属性和田间利用状况3个维度.然后...     

贵阳市售蔬菜中有害元素含量分析

为摸清贵阳市常见叶类蔬菜受污染的情况,对贵阳市售9个品种的叶类蔬菜中有害元素汞、铬、砷、铅、镉的含量进行了分析检测.结果表明,汞、镉、砷、铅四种素的含量均未超过国家标准.其中汞的含量范围为0.1～3.1×10-3mg/kg;镉、砷、铅均未被检出,而铬的含量超出国家参考标准,含量范围为0.5～2.91mg/kg.铅的污染主要是由于工业上广泛使用铬(电镀、医药、印染、印刷等),工业污染排放的铬,通过各种途径进入菜地,造成蔬菜地--蔬菜的污染.只有摸清污染源,严格控制排污,才能清除铬的污染.     

中华稻蝗成虫乙醇提液的保健作用

以不同剂量中华稻蝗醇提液灌喂昆明种小鼠，研究其抗疲劳和抗衰老作用，同时对醇提液中的氨基酸、矿物质和微量元素进行了分析。结果表明，醇提液含有17种氨基酸，其中包括人类所必需的8种氨基酸，氨基酸总量为40.23mg/mL，微量元素有铁、锌、铜、硒；负重游泳实验表明醇提液显著延长小鼠的游泳时间、降低游泳后的血乳酸值；抗衰老实验表明其能显著增加血红细胞SOD含量，降低血清过氧化脂质、心肌脂褐素、肝脏脂竭素的含量，由此可见，中华稻蝗醉提取液含有丰富的氨基酸、矿物质和微量元素，能显著提高小鼠的抗疲劳能力，且具有一定的延缓衰老作用。