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61.
为解决玉米单产预测的时效性和业务化问题,以河北中部平原为研究区域,选取与籽粒产量密切相关的叶面积指数(LAI)作为遥感特征参数,对研究区2016—2018年夏玉米单产进行预测研究。基于求和自回归移动平均(ARIMA)模型及径向基神经网络(RBFNN)分别逐像素预测研究区域的LAI,结果表明,基于ARIMA模型的LAI预测精度比RBF神经网络的预测精度高,1步、2步LAI预测结果的RMSE较RBF神经网络分别降低了0. 18、0. 14 m2/m2,更适合于河北中部平原的夏玉米单产预测。基于LAI监测数据和加权LAI与夏玉米单产的相关性研究成果,并结合基于ARIMA模型的LAI预测数据,得到2016—2018年夏玉米监测单产和向前1旬、2旬和3旬的单产预测结果。结果表明,无论是县域尺度还是像素尺度,向前1、2、3旬夏玉米的单产预测精度均较高,2016—2018年县域尺度预测单产与监测单产间最大相对误差仅为3. 73%。 相似文献
62.
以不同剂量中华稻蝗醇提液灌喂昆明种小鼠,研究其抗疲劳和抗衰老作用,同时对醇提液中的氨基酸、矿物质和微量元素进行了分析。结果表明,醇提液含有17种氨基酸,其中包括人类所必需的8种氨基酸,氨基酸总量为40.23mg/mL,微量元素有铁、锌、铜、硒;负重游泳实验表明醇提液显著延长小鼠的游泳时间、降低游泳后的血乳酸值;抗衰老实验表明其能显著增加血红细胞SOD含量,降低血清过氧化脂质、心肌脂褐素、肝脏脂竭素的含量,由此可见,中华稻蝗醉提取液含有丰富的氨基酸、矿物质和微量元素,能显著提高小鼠的抗疲劳能力,且具有一定的延缓衰老作用。 相似文献
63.
基于色彩运算和混沌粒子群滤波的土壤粗糙度测算 总被引:1,自引:0,他引:1
采用插入参考刻度板读取土壤高度信息是一种简单易行的土壤粗糙度测量方法。针对人工读取效率低、基于图像的计算机读取精度受农田环境光照的影响和土壤表面异物(如杂草、植被)影响的问题,提出了一种简化参考刻度板的图像获取和全自动图像处理的粗糙度测算方法,该方法在利用色彩运算和阈值分割消除杂草和阴影影响的基础上,进行土壤边界提取和比例尺的计算,进而获得土壤粗糙度。为了提高方法的自动化程度和鲁棒性,阈值分割采用混沌粒子群优化滤波实现。实验表明,结合色彩运算和混沌粒子群优化的土壤粗糙度测算方法降低了对拍摄环境的要求,能快速高效地计算土壤粗糙度,所提取的土壤轮廓线高度误差控制在0.5 cm以下,所得均方根高度误差在5%以内,相关长度的计算误差在1%以内,满足了土壤粗糙度实时在线测算的要求。 相似文献
64.
为了构建能够反映作物长势的综合性指标以及准确估测作物产量,采用粒子滤波算法同化CERES-Wheat模型模拟和基于Landsat数据反演的叶面积指数(Leaf area index,LAI)、地上生物量和0~20 cm土壤含水率,获取冬小麦主要生育期以天为尺度的变量同化值,分析不同生育时期的LAI、地上生物量和土壤含水率同化值与实测单产的相关性,并应用熵值的组合预测方法确定不同状态变量影响籽粒产量的权重,进而生成综合性指数,并分析其与实测单产的相关性。结果表明,LAI、地上生物量和土壤含水率同化值和田间实测值间的均方根误差(Root mean square error,RMSE)以及平均相对误差(Mean relative error,MRE)均低于这些变量模拟值和实测值间的RMSE和MRE,说明数据同化方法提高了时间序列LAI、地上生物量和土壤含水率的模拟精度。基于不同状态变量的权重生成的综合性指数与实测单产间的相关性大于单个变量与实测单产间的相关性;基于综合性指数构建小麦单产估测模型,其估产精度(R2=0.78,RMSE为330 kg/hm2)分别比基于LAI、地上生物量和土壤含水率建立模型的估产精度显著提高,表明构建的综合性指数充分结合了不同变量在作物估产方面的优势,可用于高精度的冬小麦单产估测。 相似文献
65.
基于关中平原Aqua MODIS条件植被温度指数(VTCI)的干旱监测结果,分别采用分布式和聚合式的主导类变异权重法(DCVW)、算术平均值变异权重法(AAVW)和中值变异权重法(MPVW)对市域单元内VTCI进行空间尺度上推,以获取冬小麦主要生育期聚合后的加权VTCI;以加权VTCI与冬小麦产量间的回归分析精度为参考,选择最为合适的空间尺度上推方法。结果表明:采用分布式获得的加权VTCI与冬小麦产量的回归分析结果整体优于聚合式获得的结果。在分布式的上推过程中,MPVW获得的加权VTCI与冬小麦产量间的回归分析精度较低,DCVW和AAVW的精度均较高,其中DCVW获得的加权VTCI与冬小麦产量间回归分析的决定系数R2达0.64,精度最高,说明采用分布式DCVW对市域单元内VTCI进行空间尺度上推得到的加权VTCI最为合理。 相似文献
66.
67.
68.
日粮营养素对反刍动物免疫能力的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
近年来,由于禁用或限用某些抗生素药物添加剂,人们的饲料安全意识提高,倍加关注动物营养与免疫关系的研究。 影响反刍动物免疫能力的营养素包括:蛋白质、能量、维生素和矿物质。每种营养素都可能影响特异免疫或非特异免疫。了解这些营养素间的互作很重要。任何一种营养素缺乏或过量都能影响其他营养素的作用。本文仅讨论日粮能量与蛋白质、维生素E与硒、锌、铜和铬对反刍动物免疫能力的影响。1特异免疫与非特异免疫 动物通过调节特异免疫和非特异免疫的反应强度来维持机体正常的防御机能。特异免疫主要有两种:1)体液免疫:血液循环… 相似文献
69.
文章分别对枸杞枝叶、枸杞渣、枸杞籽渣等枸杞生产加工废弃物中总黄酮、多糖、牛磺酸、甜菜碱、维生素C等活性成分进行了测定,并就枸杞叶以及枸杞渣和枸杞籽渣对小白鼠的肝脏指数、胸腺指数和脾脏指数及腹腔巨噬细胞吞噬鸡红细胞吞噬率、吞噬指数以及E-玫瑰花环形成率等免疫性能指标进行了测定。研究结果显示:夏剪枸杞叶中除牛磺酸含量居中外,其它活性成分含量显著高于其它枸杞废弃物中的含量(P<0.01);枸杞籽渣和枸杞渣受加工过程影响,活性成分含量明显低于其它枸杞废弃物。添加夏剪枸杞叶对小白鼠的免疫指标具有明显的影响,其免疫作用随夏剪枸杞叶添加量的增加而提高,以添加量为33 mg/(d.只),即1.65 g/(kg.d)为佳。添加相同剂量的枸杞渣有效但效果不及枸杞叶。 相似文献
70.
中华稻蝗酶促水解研究 总被引:3,自引:0,他引:3
中华稻蝗体内富含高质量蛋白质(其中必需氨基酸占氨基酸总量的65%~72%),且含多种维生素、微量元素,是一种极好的蛋白质资源.为开发这一蛋白质资源,使其成为人们易于接受的食物形式,本研究分别采用As.1398碱性蛋白酶、As.1398中性蛋白酶、木瓜蛋白酶和胰蛋白酶对稻蝗全虫匀浆进行水解.结果表明,实验室最佳酶解工艺条件为木瓜蛋白酶,底物浓度质量分数为7%,酶量/底物(E/S)8000μmol/(L@min@g),温度56℃,pH值8.0,水解时间7h.在此条件下,水解度质量分数为51.0%,平均短肽氨基酸残基数为3.94. 相似文献