森林资源管理信息元数据标准的研究

在介绍元数据及元数据标准的基础上,分析了森林资源管理信息元数据的组织方式和类型。提出了森林资源管理信息元数据标准建设方案,包括标准的适用范围,森林资源管理信息元数据的分级、森林资源管理信息元数据特征以及标准的组织格式。     

林学专业教学团队的建设与体会

专业教师队伍建设是专业建设的关键。该文结合北京林业大学林学专业教学团队建设实践,从学科建设、精品课程建设以及教育教学研究等方面进行了经验总结,并提出了今后教学团队建设的计划与设想,即发挥优良传统,加强师资队伍建设;不断强化团队力量,巩固优势地位;进一步加强中青年杰出人才的培养;不断强化专业人才培养的特色和优势。     

国有林地有偿使用问题探讨

随着我国土地有偿使用制度改革的不断深入，为改革林地有偿使用制度提供了良好的外部环境，本文试图从林地有偿使用制度改革的意义、理论依据以及林地有偿使用地价评估方法、程序进行初部探讨。为我国林地有偿使用工作的开展提供一些参考。     

国营林场主要生产计划与设计系统的研究

林业生产计划与设计是国营林场一项主要工作，过去都靠手工及林业技术人员的经验来完成．本文试图从管理信息系统的角度，利用计算机作为工具，来分析与设计国营林场主要生产计划，辅助林业生产决策．     

借鉴国外私有林管理经验探讨中国新农村建设集体林权制度

本文阐述了构建和谐社会与新农村建设背景下林业产权改革有利的政策条件及契合点,通过借鉴国外私有林经营管理的经验,提出了建立健全各项法律法规,加强国家对林业的投入和扶持等建议,以期推动中国集体林权制度改革的全面推进和健康发展。     

林业局目标规划管理系统

林业局目标规划管理系统是林业企业以及更高层次决策部门经营管理的辅助手段。该系统通过计算机这一现代化管理工具,在充分实现现有林业目标规划管理的基础上,把诸如运筹学、系统动力学、现代控制论等先进技术引入到林业目标规划管理上来。使它们能在林业生产复杂的迅速变化的外部环境中,给各级林业管理人员提供有用的资料、数据等决策信息,大大提高林业经营管理效益。     

应用三阶抽样技术和四点群团样地方法对森林资源调查最优样圆尺寸的确定——以北京市延庆区为例

为了优化我国森林资源监测体系,以北京市延庆区为研究区,应用美国FIA三阶抽样技术和四点群团样地方法,通过对不同尺寸的样地方案的抽样总体方差、变动系数、标准误差、绝对误差和估计精度计算,分析四点群团样地的尺寸对单位面积蓄积量的抽样精度的影响,以及限定精度下的最小样地尺寸设计方案。结果表明:最优子样圆方案为半径为7 m,总体精度90%,与二类调查数据相比精度为80%。     

基于遥感的荒漠化评价技术研究进展

土地荒漠化是全球性的严重环境恶化现象, 准确、及时、全面地对荒漠化区域进行评价尤为重要。遥感信息以其周期性、宏观性和系统性方面的优势, 在土地荒漠化评价中得到广泛应用。对荒漠化遥感评价技术做了总结归纳, 主要包括经验性的目视解译、基于植被指标的荒漠化评价技术、基于多指标的综合评价技术以及以景观生态学理论为指导的评价技术。最后对目前荒漠化遥感评价技术中存在的问题及发展前景谈了一些看法。     

基于Agent的油松林分生长模拟

为了更加逼真地模拟油松林分的生长过程,采用目前较为先进的Agent动画技术作为基本架构,并详细介绍了该架构在油松生长模拟中的属性和功能的设计过程,通过三维可视化绘制技术,实现了油松林分生长过程的可视化。该技术提高了模拟的真实度和可信度。     

基于PCA-RBF神经网络的森林碳储量遥感反演模型研究

针对碳储量回归预测模型存在共线性和精度较低的问题,利用森林资源二类调查数据和SPOT5影像数据对北京市延庆县的杨树林进行碳储量反演研究。先对选取的10个指标进行主成分分析,在此基础上采用径向基函数(RBF)神经网络方法构建碳储量反演模型,用预留测试样本验证,并与实测值进行比较。研究结果表明:SPOT5数据和二类数据可以很好地结合起来用于森林地上碳储量反演研究;PCA-RBF神经网络森林碳储量遥感反演模型拟合精度为99.90%,平均预测精度达到96.71%,预估效果较理想;模型训练完成后,可以应用于延庆县森林地上碳储量反演。