多媒体蔬菜栽培专家系统MVPES

通过对园艺专家的蔬菜栽培知识的研究，研制了多媒体蔬菜栽培专家系统MVPES。MVPES将蔬菜生产分为播前准备、育苗、定植、田间管理、病虫害防治，采收与贮藏及肥料运筹七个子系统。采用描述型知识，数据型知识、规则型知识等知识表示形式，配以土壤信息系统（GIS）、超文本数据库、图片数据库、知识规则库等专家决策支持系统。采用“产生式”、“决策树”和“加权模型逻辑”的方法构建了品种决策，播期决策、定植密度决策、肥料决策和病虫害诊断等决策模块，以Authorware为开发工具设计了MVPES的多媒体流程图，程序采用构件化技术设计。     

晋西黄土兵陵沟壑区作物生产力影响因子研究—以王家沟流域为例

针对黄土丘陵沟壑区水土流失严重以及作物产量低而不稳的特点，首先介绍了近10年来王家沟流域作物生产变化的情况，然后在地理信息系统（GIS）技术支持下，利用基于土壤侵蚀的YIELD作物生产力模型并结合各作物的实际观测资料，从气象因素（降雨量，气温）以及耕作措施两方面分析了该小流域作物生产力变化的原因，结果表明在气象因素（大气降水）和土壤侵蚀的共同影响下，土壤水分和养分的变化是影响该区作物生产力变化的主要因素。     

参考作物腾发量主成分神经网络预测模型

为解决采用神经网络模型预测参考作物蒸发蒸腾最Eto研究中预测能力不足的问题,将气象因子包括最高、最低和日平均温度、日照时数、气压、水汽压、相对湿度和风速进行主成分分析,提取主成分,建立了基于主成分的三层BP神经网络模型.选取崇川水利科学试验站2001年到2004年的旬气象资料,采用Matlab神经网络工具箱进行模型训练与预测,并以传统BP网络模犁作为对照.结果表明,主成分网络模型能够很好地反映诸多影响因子与Eto之间的关系,尤其对训练样本以外的验证样本,主成分网络模型具有显著优于传统BP网络模型的识别能力,取得更为可靠的预测结果.     

参考作物蒸发蒸腾量计算简化方法

基于国家“863”节水农业重大专项子课题示范现场的气象资料,对参考作物蒸发蒸腾量及其影 响因素进行了相关性分析。选取净辐射和空气饱和差建立了参考作物蒸发蒸腾量的简化计算公式,并引 入风速函数进行修正。研究结果表明:参考作物蒸发蒸腾量与净辐射相关系数最大,然后依次是空气饱 和差、日照时数和温度;且与净辐射和空气饱和差呈直线关系,与日照时数和温度呈指数关系,而与相对 湿度呈负相关关系;考虑风速修正后的简化公式与标准方法(FA056 Penman-Monteith)的计算结果有较 高的一致性。     

高寒牧区绵羊大肠杆菌病发病规律及病因调查研究

为了揭示高寒牧区绵羊大肠杆菌病的发病规律,为本病防治提供参考和依据,本研究对甘肃省绵羊繁育技术推广站绵羊育种试验场及周边地区18个羊场大肠杆菌病的发病情况进行了调查统计,结果发现:(1)该地区绵羊大肠杆菌病发病率为4.92%,病死率为9.38%;(2)初步证实该地区绵羊大肠杆菌病主要发生于3~6周龄的羔羊,发病率高达69.2%;(3)春季发生率明显高于夏秋季节;(4)饲养管理失宜、水质不洁等也是该病诱发因素。     

基于双向电泳技术的家畜蛋白质组学研究进展

随着人类基因组计划的完成与落幕,各种家畜如小鼠、牛、猪等的测序工作也相继完成,动物基因组学的研究重点已转向功能基因组学。而蛋白质组学是功能基因组学中非常重要的一部分,作为蛋白质组学研究中经典技术的双向电泳技术就显得尤为重要,论文对双向电泳在牛、猪等家畜中的基础研究进展予以综述,并就蛋白质组学技术的前景加以小结和展望。