充分发挥技术服务平台优势 促进兵团农业装备产业快速发展

加快兵团农业装备产业公共技术服务平台建设是增强兵团农业装备企业自主创新能力、加快产业发展的重要途径。在分析兵团农业装备产业发展现状与需求的基础上,提出根据兵团农业装备产业特点,以及对共性技术和关键技术的需求,建立一个针对为兵团农业装备产业服务的公共技术服务平台。提出了推进平台建设的对策建议。     

构建公共技术服务平台 促进兵团农业装备产业快速发展

公共技术服务平台是为产业发展提供技术服务的支撑体系.加快兵团农业装备产业公共技术服务平台建设是增强兵团农业装备企业自主创新能力、加快产业发展的重要途径.在分析兵团农业装备产业发展现状与需求的基础上,提出要以提高企业的自主创新能力、提升产业技术水平为主线,根据兵团农业装备产业特点,以及对共性技术和关键技术的需求,在中小企业比较集中和具有产业集聚优势的地区,重点建立一个针对为兵团农业装备产业服务的公共技术服务平台.最后提出了推进平台建设的对策建议.     

膜下滴灌水稻种植技术与装备专利战略分析

大力推广膜下滴灌水稻种植技术是解决干旱和半干旱地区水稻种植缺水问题,提高水稻种植的综合经济效益,实现农业现代化和产业结构调整的一项重要战略举措。随着企业知识产权意识不断加强,企业科技实力的竞争越来越表现为专利技术的竞争。为及时了解国内外地区企业和个人在该技术上的研究和专利布局情况,对2005—2015年近10年国内外膜下滴灌水稻种植技术相关专利进行分析,并提出相应的专利战略。     

基于RGB模型的脱绒棉种颜色特征与发芽状况的关系

为了得到脱绒棉种质量与其表面颜色特征之间的关系,采用数码相机拍照,利用图像处理技术提取脱绒棉种表面颜色特征,并严格按照GB/T3543.4－1995进行发芽试验,通过线性拟合和逐步回归分析,建立了脱绒棉种质量的颜色特征估算模型,并对其精度进行了评价和验证。结果表明：基于R/(R+G+B)、G/(R+G+B)、(R-G-B)/(R+G)和R/G 4个颜色特征参数,逐步回归模型决定系数R2分别为0.6949和0.7148,且均通过了P=0.01极显著性检验水平。该研究为基于RGB颜色模型对脱绒棉种实施快速、有效的分选提供了理论依据。     

基于Fluent辣椒分选机喷嘴结构的数值模拟

为探讨不同喷嘴结构对喷嘴流场分布的影响,从而提高喷嘴速度及速度分布均匀性,基于Fluent软件,采用RNG k-ε模型、SIMPLE算法、壁面函数法对4种喷嘴的内外流场进行数值模拟分析并进行比较。结果表明:当进口压强为0.25 MPa时,120°圆弧过渡型喷嘴出口截面的平均速度最高达617.9 m/s,高于90°喷嘴69.2 m/s;速度不均匀系数最小为2.2%,低于120°喷嘴2.4%。由此可见,120°圆弧过渡型喷嘴为较优喷嘴,研究为辣椒分选机喷嘴结构设计提供了参考依据。     

加工番茄分选线配套水力除草装置设计

针对加工番茄制品原料中杂草（主要包括果秧、枝叶和田间杂草等）剔除问题,利用加工番茄制品原料的水力输送工艺,提出一种基于杂草与加工番茄在外形特征和摩擦特性方面的差异来剔除杂草的方法,采用计算分析和样机试验研究的手段,设计了一种加工番茄分选线上的水力除草装置。该装置主要由水力输送系统、栅条分离系统和栅条滚筒分离系统等组成。通过对加工番茄水力除草装置吩性能测试和工艺优化试验,结果表明：当生产效率在30t／h左右,除草栅条角度为37°、距网带间距为200mm时,除草率达95％以上。     

基于LabVIEW Vision的加工番茄表面霉斑缺陷检测

以Lab VIEW编程系统为软件开发平台,结合视觉开发工具包IMAQ Vision,开发了识别加工番茄表面霉斑缺陷的检测系统。该系统采用图像灰度增强、阈值分割、填充、形态学处理、粒子分析等算法对霉斑图像进行处理和分析。试验结果表明,该Lab VIEW机器视觉检测系统可准确检测加工番茄表面霉斑缺陷,且系统性能稳定可靠,为进一步开发加工番茄表面缺陷在线检测系统奠定了基础。     

基于SE-SBM的机采棉加工工艺配置效率评价

针对目前机采棉加工工艺优化过程中缺乏从系统角度定量评估工艺配置效率的情况，把机采棉加工工艺系统看作一个具有输入输出的系统，以机采棉生产投入、工艺配置情况作为输入指标，以机采棉加工质量和皮棉产量等产出水平作为输出指标，建立了基于SE-SBM(Super Efficiency Slacks-based Measure)的工艺配置效率评价模型。以新疆某棉花加工企业的9条机采棉加工生产线为例，通过收集数据和利用DEA-Slover5.0软件计算，对其工艺配置效率进行了评估和比较，再根据所得结论确定了改进方向和额度，并提出了有针对性的建议。所构建的指标体系和评价方法可用于评估不同机采棉加工生产线的工艺配置效率，能为实施机采棉加工工艺设计和优化改进提供决策参考。     

棉花轧工质量机器视觉检测系统设计与试验

针对棉花轧工质量现行人工感官检验中存在的劳动强度大、主观性强、检测效率低等问题，设计一种基于机器视觉的棉花轧工质量检测系统。系统由压棉机构、图像采集机构、检测处理机、检测控制板卡和触控显示屏组成。设计了低角度直接照明系统与图像采集机构，LED光源以检测视窗法线呈45°方向照射，工业相机透过光学玻璃采集棉花图像。采用图像纹理特征表达棉花外观形态，通过测定轧工质量实物标准的角二阶矩，建立图像纹理特征与外观形态关系模型，融合噪声点评价与高低阈值自适应的Canny方法进行图像滤波与分割识别，根据欧氏距离进行轧工质量等级判定，并选取棉样进行系统试验验证。结果表明，轧工质量实物标准P1、P2、P3的角二阶矩分别为[0.893 2,1]、[0.689 1,0.776 1]、[0.213 6,0.587 3],各等级间的角二阶矩纹理特征值区别明显，验证了图像纹理表达棉花外观形态的可行性。系统的疵点粒数指标检测相对偏差为0.15,疵点与背景的分离效果明显。与国标检验方法相比，轧工质量视觉系统检测准确率达94.20%,检测偏差上下浮动不大于1个轧工质量等级，与国标检验结果一致性高。单个棉样系统检测耗时1....