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以紫竹梅盆花为材料,选用不同质量分数的植物生长调节剂氯化氯胆碱、PP333和S-3307D的单剂和复配剂,对其观赏性状进行化学调控。结果表明,对紫竹梅盆花地上部喷施15%PP333 600倍液+5%S-3307D 800倍液和15%PP333 300倍液+5%S-3307D 400倍液2种复配剂,在20 d时测定,二者的主茎生长速率均显著小于对照和其他处理;40 d时测定,二者的主茎生长速率仍显著小于对照和其他处理,但喷施15%PP333 600倍液+5%S-3307D 800倍液的复配剂分枝数增长率显著高于对照和其他处理,其观赏性状的调控效果显著优于对照和其他处理。且15%PP333 600倍液+5%S-3307D 800倍液的配伍显著优于PP333和S-3307D各自单剂的调控效果,PP333和S-3307D 2种药品此质量分数的配伍具有显著的协同调控作用。PP333和S-3307D原料来源较丰富,价格便宜,剂型较稳定,是具有较好开发前景的紫竹梅盆花观赏性状的化学调控剂。 相似文献
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针对无人机采集影像时不同地物最佳分辨率难以确定的问题,运用大疆M600Pro型无人机获取棉花蕾期可见光影像,结合地面调查采样数据,利用神经网络(Artificial neural networks,ANN)、支持向量机(Support vector machines,SVM)和随机森林(Random forest,RF)3种监督分类算法进行田间地物识别。分析不同分辨率(1.00、2.50、5.00、7.50、10.00cm)下对地物的识别精度,并结合算法运行时间,从分辨率、算法精度和运行时间上找到适合南疆田间尺度棉花田块地物识别的最佳分辨率和最优算法。试验结果表明:当空间分辨率为1.00cm时,SVM对地物的识别精度最高,总体精度与Kappa系数分别为99.857%和0.997。随着空间分辨率的降低,总体精度和Kappa系数呈下降趋势。当分辨率为2.50cm和5.00cm时,采用RF算法,运行时间最短,土地、棉花和滴灌带可获得较好的识别精度,总体精度与Kappa系数分别可达99.252%和0.986以上。当空间分辨率大于5.00cm时,总体精度和Kappa系数下降,滴灌带制图精度(Producer''s accuracy,PA)和用户精度(User''s accuracy,UA)下降最大。空间分辨率小于5.00cm的图像能够很好地识别蕾期棉花地的典型地物,可为进行田间地物类型及其分布状况的识别提供指导。 相似文献
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针对自然环境下棉花叶片病害检测难度大和人工设计特征提取器难以获取与棉叶病虫害相近特征表达的问题,提出一种改进的注意力机制YOLO v7算法(CBAM-YOLO v7)。该模型在YOLO v7模型基础上,在Backbone与Head中间增加注意力机制CBAM,并在Head部进行4倍下采样,然后将CBAM-YOLO v7模型用于棉叶病虫害识别,并与YOLO v5和YOLO v7进行对比试验。试验结果表明:蚜虫和正常叶片检测方面,YOLO v7可取得好的检测结果;CBAM-YOLO v7对黄萎病、棉盲蝽、红蜘蛛棉叶病虫害图像检测的准确率高于其他模型。CBAM-YOLO v7的mAP为85.5%,相较于YOLO v5提高21个百分点,相较于YOLO v7提高4.9个百分点;单幅图检测耗时为29.26ms,可为棉叶病害在线监测提供理论基础。 相似文献
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分析了当前我国村镇银行面临的问题,在借鉴孟加拉村镇银行和美国的社区银行经营管理经验的基础上,从村镇银行的经营机制、内部控制、政府扶持方面提出了我国村镇银行可持续发展的战略。 相似文献
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贺兰山沿山山洪流量与降水量相关分析 总被引:1,自引:1,他引:0
利用1980年到2000年宁夏银川、大武口、石炭井、惠农4个气象站逐日降水量及大武口、汝箕沟、苏屿口3个水文站同期逐日山洪流量,首先分析了贺兰山沿山山洪发生特点,山洪的发生与大降水的季节分布基本一致;然后分析了4种不同对应关系不同要素间的相关性。表明:山洪与降水量有明显的对应关系,降水量与山洪流量、分级降水与山洪流量间有一定的相关性,有量降水与后延3日山洪流量间的相关性较与当日山洪流量间相关程度要好,降水或持续性降水对山洪暴发有一定的累积作用和延后效应,特别是较大山洪的出现与大降水、连续性降水及降水集中期的出现有密切关系;各站最强一次山洪发生时日降水量均≥25mm,可以将日降水量作为一项对山洪发生可能性进行预报预测和防范的重要指标。 相似文献