塔里木河流域上游胡杨叶面积指数高光谱遥感反演方法对比

为探索研究胡杨叶面积指数高光谱反演方法的预测精度和适应性,选择新疆维吾尔族自治区塔里木河流域上游为研究区域,将采集的叶片带回实验室,通过ASD Fieldspec4便携式地物光谱仪扫描胡杨叶片得到反射率光谱并计算胡杨LAI,然后利用回归分析法和BP神经网络法构建胡杨LAI反演模型,将模型预测LAI值和真实LAI值进行建模分析,进而评价2种方法的反演精度。结果显示,BP神经网络法检验方程的决定系数(r2)为0.99、均方根误差(RMSE)为0.304、残差平方和(RSS)为0.0004,较植被指数法和多元回归法估算胡杨LAI的精度有较大提高。     

内蒙古大青沟自然保护区土壤水分时空梯度分析

该文采用TDR分层对大青沟自然保护区土壤水分进行定位观测,利用DCCA排序定量分析土壤水分时空梯度与环境因子关系,通过Surfer软件的Kriging插值法绘制土壤水分等值线排序图。结果表明:该地区影响土壤水分生长季节变化的主要环境因子为植被、坡位和坡向。0～60 cm土层平均体积含水率在5～9月沟底阔叶林为29.33%～37.86%;下坡位蒙古栎矮林为6.29%～17.24%;中上坡灌丛为5.45%～12.20%;沙地樟子松林为5.04%～11.20%;沙地疏林草原为4.16%～5.43%。0～15 cm与16～30 cm表层土壤水分排序第1轴与海拔、坡向、坡位、植被有极显著的负相关系;31～45 cm与46～60 cm第1轴与坡向和坡度呈显著正相关;0～15 cm表层土壤水分波动较大,16～30 cm次之,31～45 cm和46～60 cm相对稳定。      

萃取物化学成分分析

利用超临界CO2萃取紫丁香干花,提取物在分离釜Ⅰ(8 MPa,45℃)中进行第一级分离,再在分离釜Ⅱ(5 MPa、35℃)中进行第二级分离。通过GC-MS分析了两个分离釜中萃取物的化学成分并进行比较。从分离釜Ⅰ中所得萃取物中鉴定出21种成分,以长链烷烃为主(占57.14%),主要成分为二十九烷和2,6,10,14-四甲基十六烷;从分离釜Ⅱ所得萃取物中鉴定出40种成分,以含氧化合物为主,醇、酮、醛、酸、酯占67.5%,主要成分为十六烷酸和(Z,Z)-9,12-十八碳二烯酸。二级分离可使紫丁香干花超临界CO2萃取物得到一定程度分离,温度和压力是制约分离结果的关键因素。     

樱花穿孔性褐斑病防治试验

<正>樱花褐斑病又称樱花褐斑穿孔病,该病是樱花叶部的一种重要病害,病原属半知菌亚门、丝孢纲、丝孢目、尾孢属真菌。该病主要危害樱花叶片,有时也侵染嫩梢。发病初期,感病叶面出现针尖大小的斑点,斑点紫褐色,逐渐扩大形成圆形或近圆形斑。病斑褐色至灰白色,病斑边缘紫褐色,直径可达5mm。发病后期病斑上产生灰褐色零状物,即病原菌的分生孢子及分生孢子梗。最后病斑中部干枯脱     

基于高光谱和连续投影算法的棉花叶面积指数估测

为实现快速、无损、实时监测不同灌溉处理下棉花植株叶面积指数,借助高光谱遥感技术获取了棉花植株4个生育期的冠层反射率,同时获取每株棉花的叶面积指数,用一阶导数、二阶导数、标准正态变换,多元散射校正、小波分析等光谱预处理方法,经过连续投影算法提取特征波段,用偏最小二乘法建立4个生育期（总体）和各生育期的高光谱估算模型。对比6种预处理方法在4个生育期和各生育期建模精度表明,4个生育期（总体）、蕾期、花期、花铃期的小波分解尺度为4、2、8、2,模型分别为CWT-SPA-PLS、CWT-FD-SPA-PLS、CWT-SPA-PLS、CWT-FD-SPA-PLS时可取得较好的精度;经二阶导数处理后,铃期可取得较好的结果,R2和RPD分别0.973、5.3295,优于其他预处理。试验结果表明,利用预处理方法尤其是小波分析方法得到的光谱信息可有效估测棉花4个生育期（总体）和各生育期的叶面积指数。     

河北38°N生态样带土壤有机碳特征

为阐明河北38°N生态样带土壤有机碳的空间分布特征,2011年9—10月,根据河北38°N带低山丘陵地区、山前平原地区和滨海低平原地区不同土地利用方式选取代表性样点,分层(0~10 cm、10~20 cm、20~40 cm、40~60 cm和60~100 cm)采集土壤样品,测定土壤有机碳含量。结果表明,河北38°N生态样带,低山丘陵地区土壤有机碳密度显著高于山前平原地区和滨海低平原地区,0~40 cm土层土壤有机碳密度分别为9.03 kg?m?2、4.26 kg?m?2和3.51 kg?m?2。低山丘陵地区与山前平原地区和滨海低平原地区土壤有机碳差异的部分原因是低山丘陵区灌丛土壤有机碳含量较高,明显提升了该地区的土壤有机碳水平。另外,低山丘陵地区林地和农田0~40 cm土层土壤有机碳含量也高于山前平原地区和滨海低平原地区;林地0~40 cm土层土壤有机碳含量在低山丘陵地区、山前平原地区和滨海低平原地区分别为19.45 g?kg?1、7.89 g?kg?1和7.55 g?kg?1,农田土壤有机碳含量在3个地区分别为7.70 g?kg?1、7.09 g?kg?1和6.00 g?kg?1。在整个生态样带上,土壤有机碳含量基本随土壤深度增加而不断减少,但各个地区不同土地利用方式减少的程度不同。低山丘陵地区0~40 cm土层内土壤有机碳含量变幅最大,其次为山前平原地区,滨海低平原地区变幅最小。低山丘陵地区灌丛土壤有机碳含量变化幅度最大,其次为林地,农田最小;山前平原地区土壤有机碳含量变化幅度农田略大于林地;滨海低平原地区土壤有机碳含量变化幅度林地最大,其次是荒地,农田最小。鉴于上述情况,从固碳和经济的双重角度考虑,提出以下建议:低山丘陵区大力发展林业产品和旅游业;山前平原区集中粮食生产,保证国家粮食安全;滨海地平原区加大土壤盐渍化改良,推广棉花种植。     

基于CBAM-YOLO v7的自然环境下棉叶病虫害识别方法

针对自然环境下棉花叶片病害检测难度大和人工设计特征提取器难以获取与棉叶病虫害相近特征表达的问题,提出一种改进的注意力机制YOLO v7算法（CBAM-YOLO v7）。该模型在YOLO v7模型基础上,在Backbone与Head中间增加注意力机制CBAM,并在Head部进行4倍下采样,然后将CBAM-YOLO v7模型用于棉叶病虫害识别,并与YOLO v5和YOLO v7进行对比试验。试验结果表明：蚜虫和正常叶片检测方面,YOLO v7可取得好的检测结果;CBAM-YOLO v7对黄萎病、棉盲蝽、红蜘蛛棉叶病虫害图像检测的准确率高于其他模型。CBAM-YOLO v7的mAP为85.5%,相较于YOLO v5提高21个百分点,相较于YOLO v7提高4.9个百分点;单幅图检测耗时为29.26ms,可为棉叶病害在线监测提供理论基础。     

基于无人机可见光影像的新疆棉田田间尺度地物识别

针对无人机采集影像时不同地物最佳分辨率难以确定的问题,运用大疆M600Pro型无人机获取棉花蕾期可见光影像,结合地面调查采样数据,利用神经网络（Artificial neural networks,ANN）、支持向量机（Support vector machines,SVM）和随机森林（Random forest,RF）3种监督分类算法进行田间地物识别。分析不同分辨率（1.00、2.50、5.00、7.50、10.00cm）下对地物的识别精度,并结合算法运行时间,从分辨率、算法精度和运行时间上找到适合南疆田间尺度棉花田块地物识别的最佳分辨率和最优算法。试验结果表明：当空间分辨率为1.00cm时,SVM对地物的识别精度最高,总体精度与Kappa系数分别为99.857%和0.997。随着空间分辨率的降低,总体精度和Kappa系数呈下降趋势。当分辨率为2.50cm和5.00cm时,采用RF算法,运行时间最短,土地、棉花和滴灌带可获得较好的识别精度,总体精度与Kappa系数分别可达99.252%和0.986以上。当空间分辨率大于5.00cm时,总体精度和Kappa系数下降,滴灌带制图精度（Producer''s accuracy,PA）和用户精度（User''s accuracy,UA）下降最大。空间分辨率小于5.00cm的图像能够很好地识别蕾期棉花地的典型地物,可为进行田间地物类型及其分布状况的识别提供指导。     

腐熟鸡粪有机肥对油菜产量及土壤肥力的影响

为了探讨腐熟鸡粪有机肥在不同肥力土壤上对油菜生长和氮、磷、钾累积量及土壤速效养分含量的影响,试验采用田间调查、采样分析以及田间定点监测的方法,对比研究了施用鸡粪和有机肥对油菜产量及农田土壤肥力的影响。结果表明:施用腐熟鸡粪和有机肥可使油菜产量增加,油菜中氮沉积增加,速效磷含量没有变化,速效钾含量呈增加的趋势;施用腐熟鸡粪和有机肥使得土壤中氮含量降低,速效磷含量没有变化,速效钾含量随着添加量的增加而增加。说明施用腐熟鸡粪有机肥可提高油菜的生产性能,也可在一定程度上提高土壤肥力,缓解土壤氮、磷富集的潜在危险。     

芽孢杆菌对产蛋鸡的作用效果

芽孢杆菌是一种具有抗菌促生长作用的绿色添加剂,在饲料中使用芽孢杆菌可以提高蛋鸡生产性能、改善蛋品质、增强机体抗病能力,是抗生素的理想替代品。