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81.
为了制备出猪整合素β1多克隆抗体,根据其氨基酸序列进行生物信息学分析,选取猪整合素β1胞外域具有良好抗原性的位置,根据大肠杆菌偏嗜密码子优化并合成猪整合素β1的重组质粒.接着,使用大肠杆菌原核表达系统进行表达,将纯化的重组蛋白免疫实验兔.通过间接ELISA法检测制备多克隆抗体效价,蛋白免疫印迹的方法对抗体的反应性进行鉴... 相似文献
82.
小麦溶剂保持力微量测定方法的建立 总被引:4,自引:0,他引:4
采用15个不同硬度小麦的0.5 g面粉或0.5 g全麦粉进行4种溶剂保持力的测定,并与标准的5.0 g面粉测定方法比较.结果显示: 0.5 g面粉测定法的测定结果与5.0 g面粉测定法(标准方法)的相关极显著,水、碳酸钠、蔗糖和乳酸溶剂保持力的相关系数分别为0.98、0.96、0.95和0.98,表明0.5 g面粉测定法可以替代标准测定方法用于软质小麦的早代筛选;0.5 g全麦粉测定法的乳酸溶剂保持力与标准方法的相关极显著,相关系数为0.73,但水、碳酸钠和蔗糖溶剂保持力与标准方法的相关不显著,因此不能替代标准方法用于软质小麦的早代筛选. 相似文献
83.
以碧香早品种为材料,通过相机采集不同闷黄时长下的闷黄叶图像共675张,建立了3种闷黄程度的黄茶样本数据集,采用位置变换、随机亮度、增加对比度、添加噪声、随机缩放操作对闷黄叶图像集进行数据增强,运用迁移学习方法,在ImageNet数据集取得MobileNetV3–Large的预训练模型,对迁移网络的所有权重信息进行训练,最终建立了针对黄茶闷黄程度的轻量级卷积神经网络MobileNetV3–Large识别模型,并利用Grad–CAM热力图可视化和置信分数监控黄茶品质的变化。结果表明:经训练后的MobileNetV3–Large模型测试的识别准确率达到98.51%,精确率为99.10%,召回率为98.93%,加权分数为98.20%;MobileNetV3–Large模型的识别准确率高于传统机器学习模型SVM、XGBoost和KNN;通过Grad–CAM热力图可视化显示,MobileNetV3–Large模型在不同的识别场景下能够准确定位并提取闷黄叶特征,准确地识别闷黄程度。可见,MobileNetV3–Large模型有较好的泛化性,可以快速、无损地识别黄茶的闷黄程度。 相似文献
84.
85.
花椒树进入老年期后,骨干枝条开始下垂,树势衰弱,出现大枝枯死,外围枝生长很短,多变为中短果枝,结椒部位外移,产量开始下降。但衰老期是一个很长的时期,如果在树体刚衰退时,能及时对枝头和枝组进行更新修剪,就可以延缓衰老程度,仍然可以获得较高的产量。 相似文献
86.
3月和4月的农事节气有惊蛰、春分、清明和谷雨,农事活动有备种备肥、冬小麦春季管理、棉花播种、水稻育秧和春播作物播种等。 相似文献
87.
88.
89.
七八月的农事节气有小暑、大暑、立秋和处暑,是一年中气温最高且降水集中、降水量最大的月份,是农作物生长发育旺盛和田间管理的关键时期. 相似文献
90.