基于ISTA测试研究电商包装对莲雾货架品质的影响

莲雾果实皮薄肉脆,采后流通中极易产生机械损伤,严重影响果实货架品质。为了维持莲雾在物流运输中的货架品质,减少机械损伤,该研究基于ISTA 6-AMAZON.COM-SIOC TYPE A(ISTA 6A)测试标准模拟4种常用电商包装方式下（P1：瓦楞纸箱+单层网套、P2：瓦楞纸箱+双层网套、P3：瓦楞纸箱+发泡聚乙烯（expanded polyethylene,EPE）内衬和P4：泡沫箱+双层网套）莲雾果实的运输情况,并分析模拟测试后莲雾货架期（15℃,8 d）品质变化规律。结果表明,当外包装相同,缓冲形式不同时,双层网套（P2）组莲雾果实呼吸强度变化最为平缓,果皮亮度值为最低值32.86,果肉褐变指数（browning index,BI）与单层网套和EPE内衬相比上升了62.35%,其上升速率最慢,丙二醛含量（malondialdehyde,MDA）、过氧化物酶（peroxidase,POD）活性和多酚氧化酶（polyphenol oxidase,PPO）活性始终处于较低水平,货架品质显著好于单层网套（P1）和EPE内衬（P3）(P<0.05),原因在于单层网套的缓冲保护作用较...     

苜蓿叶象甲的耐寒性研究

为探讨苜蓿叶象甲(Hypera postica)的耐寒性,测定了不同虫态以及越冬成虫的过冷却点和冰点.结果表明,苜蓿叶象甲成虫、长翅型蛹、短翅型蛹、四龄幼虫以及三龄幼虫的过冷却点依次为-20.46、-10.34、-9.55、-10.0和-9.75℃,冰点依次为-18.24、-6.68、-6.52,-7.52和-7.86...     

基于Markov随机场的木材表面缺陷图像分割方法

针对木材表面缺陷的彩色图像,建立Markov随机场分割模型,采用EM法估计了模型参数,采用模拟退火算法(SA)和条件选代算法(ICM)求解分割结果.试验表明,Markov随机场能对木材表面缺陷图像进行有效分割,但对死结图像存在欠分割现象.SA分割效果要优于ICM,但SA算法计算过程复杂,用时较长.     

气候变化对呼伦贝尔克氏针茅草原植被的影响

为了解气候变化对克氏针茅(Stipa krylovii)草原植被及植被群落特征的影响,对额尔古纳河流域呼伦湖周边地区呼伦贝尔克氏针茅草原2002-2006年连续5年的温度和植被进行调查(样方法)分析.结果表明:该地区的均温随着时间的推移呈波动型递减趋势,冬季最高温逐年下降;随着冬季温度的下降,克氏针茅、羊草(Leymus chinensis)、二裂委陵菜(Potentilla bi urca)和碱蓬(Suaeda salsa)的重要值呈递减趋势,糙隐子草(Cleistogenes squarrosa)呈递增趋势,且其株高、丛数、盖度和重要值与冬季最高温显著负相关,而群落主要优势种克氏针茅和羊草对冬季最高温度的变化反应不明显;群落的多样性指数(Simpson指数和Shannon-Wiener指数)和均匀度指数与冬季最高温无显著相关性.由此可知,5年间虽有少数植物对冬季最高温度变化反应敏感,但是对群落的结构和功能没有产生明显影响.     

4种激素浸种对南极假山毛榉萌发与幼苗生长的影响

南极假山毛榉是优良的用材和景观树种,但是种子的自然发芽率极低。为了筛选出既能高效解除南极假山毛榉种子休眠,又有利于幼苗生长的浸种外源激素,采用不同浓度的硝普钠(SNP)、乙烯利(EHT)、赤霉素3(GA3)和丙二酸(MA)浸泡南极假山毛榉种子24h,观测了从种子萌发到幼苗形态建成的8项指标(发芽率、株高、地径、叶面积、相对叶绿素含量、根系总长度、根系总表面积和根尖数量)变化,并应用灰色关联分析和因子分析进行综合评价。结果表明,低浓度(≤4 000mg/L)SNP处理能显著提高种子发芽率,6 000mg/L的EHT、GA3和MA处理具有显著的抑制萌发效应;SNP能明显增加根系总长度,随着浓度增加,各项指标呈先增后减的变化趋势;EHT浓度增加导致各项生长指标呈现下降趋势;GA3浓度增加引起幼苗株高增长,其他生长指标却低于对照;MA处理的多项生长指标的最大值出现在2 000mg/L浓度时。灰色关联度分析和因子分析表明,用4 000mg/L的SNP浸种24h既能获得相对较高的发芽率,又能促进幼苗生长,是解除南极假山毛榉种子休眠的最优方法。     

不同干扰程度对巴音温都尔沙漠球果白刺灌丛空间格局影响的研究

球果白刺(Nitraria sphaerocarpa)作为巴音温都尔沙漠的重要建群种,具有很高的饲用价值和防风固沙作用。为了探究巴音温都尔沙漠球果白刺在不同干扰程度下灌丛空间格局分布的差异,通过每公顷放牧骆驼的数量来划定不同干扰程度的群落(未干扰群落,骆驼0峰/hm^2;轻度干扰群落,骆驼约0.6峰/hm^2;中度干扰群落,骆驼约1峰/hm^2),分析不同干扰程度对球果白刺灌丛空间点格局分布的影响。结果表明:(1)群落内的球果白刺现存量干重从大到小依次为未干扰的群落(73.33 g/m^2)>轻度干扰的群落(17.67 g/m^2)>中度干扰的群落(13.58 g/m^2);空斑总面积从大到小依次为中度干扰的群落(2 335 m^2)>轻度干扰的群落(2 241.25 m^2)>未干扰的群落(2 143 m^2)。(2)样方内的球果白刺数量从多到少依次为中度干扰的群落(459株)>轻度干扰的群落(272株)>未干扰的群落(142株),随着干扰程度的降低,个体在逐渐增大。(3)中度干扰的球果白刺群落内,在0~3 m、4~19 m的尺度内表现为随机分布,在3~4 m、19~25 m的尺度内表现为聚集分布。轻度干扰的球果白刺群落内,在0~12 m、13~25 m的尺度内表现为随机分布,在12~13 m的尺度内表现为聚集分布。未干扰的群落内,球果白刺表现为随机分布。     

三物白散对Survivin-RNA基因沉默转染胃癌SGC-7901细胞凋亡、迁移的影响

目的 探讨三物白散对Survivin-RNA基因沉默转染胃癌SGC-7901细胞凋亡、迁移的影响。方法 将实验分成6组：空白对照组、LV-RNAi 组、Survivin-RNAi-LV组、空白对照+中药组、LV-RNAi+中药组、Survivin-RNAi-LV+中药组;采用流式细胞仪检测各组细胞的凋亡,划痕实验检测各组细胞的迁移能力。结果 细胞凋亡率：Survivin-RNAi-LV组明显高于空白对照组和LV-RNAi组（P<0.05）;Survivin-RNAi-LV+中药组与空白对照+中药组、LV-RNAi+中药组比较明显较高（P<0.05）;Survivin-RNAi-LV+中药组高于Survivin-RNAi-LV组,差异具有统计学意义（P<0.05）。胃癌细胞的24 h迁移率：Survivin-RNAi-LV组明显低于空白对照组和LV-RNAi组（P<0.05）;Survivin-RNAi-LV+中药组与空白对照+中药组、LV-RNAi+中药组比较,其结果明显低于后两组（P<0.05）;Survivin-RNAi -LV+中药组与Survivin-RNAi-LV组比较,细胞迁移率明显降低,差异有统计学意义（P<0.05）。结论 Survivin基因沉默转染,增强了三物白散诱导胃癌SGC-7901细胞凋亡和抑制其迁移的作用。     

添加活性炭对土壤有效磷测定的影响研究

针对NY/T 148-1990测定方法中,加活性炭目的是降低由于浸出土壤有机质所产生的颜色对有效磷测定结果的影响,但是却限制了土壤有效磷的批量测定,为此进行了不加活性炭条件下测定土壤有效磷的改进试验。试验结果表明,不加活性炭条件下,浸出土壤有机质所产生的颜色对土壤有效磷测定结果在测定误差范围内可以忽略不计;两种有效磷测定方法的平均值均在误差范围之内,但改进方法所测结果更接近于NY/T 148-1990标准值,测值间离散度低,稳定性强,且测定速度快、结果准确度及精密度高、成本低。     

基于多元线性回归的开发井绝对无阻流量预测

对于新钻开发井,气井绝对无阻流量的大小是决定新钻井能否实施的关键指标,所以准确、快捷地预测气井绝对无阻流量对于气藏储量动用、提高采收率具有重要意义.目前绝对无阻流量是通过气井投产后采用稳定试井获得,对于未钻的井现场多数采用类比法,但精度低,影响钻井决策.针对绝对无阻流量预测的问题,首先开展了绝对无阻流量影响因素的渗流理论分析以及与实际生产动态特征的相关性分析,以此为基础,利用多元线性回归方法开展了绝对无阻流量与各地质参数的定量关系研究,建立了新钻开发井绝对无阻流量与不同参数的预测模型,并对不同模型进行了统计学检验以及实例检验.结果表明,影响绝对无阻流量的主要因素主要有地层系数(kh)、地层压力(pe)、孔隙度(φ)、动态储量等,各因变量之间不存在共线性,建立的4种模型中以kh、pe两个参数建立的预测模型在对新钻开发井的实际预测中精度较高,预测模型中需要的参数kh、pe在现场生产中也容易获得,计算方法简单快捷,解决了新钻开发井快速预测问题,为新钻开发井是否实施提供了依据,因此,该方法对气藏打开发井、特别是低渗透气藏后期补打开发井的决策中具有一定的实践意义.     

基于大间距思想的虚拟样本优化求解分类算法

在训练样本中,某些类与其他类的一些样本混杂或距离很近,后者被称为边界异类。此时,类中心离边界异类也近,从而影响最小类中心分类器的识别率。基于大间距思想,提出了一种新的分类算法,旨在改进最小类中心分类器。新分类算法为每类求解一个虚拟样本,使其尽可能排斥异类样本,并让每类虚拟样本取代该类中心点做分类。与类中心相比,虚拟样本离边界异类更远,因此增强了分类的可靠性。在CENPARMI手写阿拉伯数字库和Yale B人脸数据库上的实验表明,新分类算法的分类效果优于最小类中心分类器。