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51.
江苏省滨海县东坎镇三友村蛋鸡饲养大户李成梅,具有15年蛋鸡饲养经验。她养的蛋鸡产蛋高峰期常达5个月左右.比一般饲养方法延长一倍多。同时产蛋高峰期的产蛋率也高达97%左右,即使二龄蛋鸡产蛋率也有85%以上。近几年来,她每年饲养蛋鸡都在5000只左右,年均收入12万多元。现将她的高效饲养技术介绍如下。 相似文献
52.
昆虫取食、生殖等行为一直备受行为学家和进化生物学学家的关注。趋泥行为是鳞翅目昆虫中较为常见的一种补充营养的特殊行为。随着众多假说的提出,趋泥行为发生的内在机制逐渐成为行为生态学和进化生物学研究的热点问题之一。尽管昆虫趋泥行为的报道较多,但现有的理论和试验数据尚存分歧。本文简要回顾了昆虫趋泥行为的研究历史、介绍了趋泥行为发生的性别、虫龄差异及驱动力假说,评述了这一行为对昆虫生态适应及生殖生理的影响,并提出了应整合多个层面上的研究来探讨昆虫趋泥行为在生态学以及昆虫进化过程中的意义。 相似文献
53.
鸡羽虱主要啮食鸡的羽毛和皮屑。严重感染时,可表现为脱毛、皮肤损伤、鸡群不安、体重减轻、消瘦贫血、雏鸡和肉鸡生长迟缓、产蛋鸡产蛋率下降。秋冬两季,鸡体表奇生的羽虱最多,故是防治的佳期。 相似文献
54.
使用6种商品化酶抑制-比色法农残速测试剂盒在5个浓度水平下测定乐果等5种农药的抑制率,绘制抑制率对农药浓度的效应曲线图,用抑制率和农药浓度的对数进行线性拟合,求出决定系数、IC50和IC10,根据IC10以试剂盒对乐果等5种农药的敏感性进行比较研究。结果表明:6种试剂盒对乐果和甲基异柳磷均不敏感,对其他3种农药的敏感性也各不相同,就所测定的5种农药而言,试剂盒C较优。综合而言,为适应市场监管和试剂盒检测方便,建议生产商在生产试剂盒时,对所使用的酶和底物进行测定,必要时将几种不同来源、性质相近的酶按一定的比例进行混合,以使试剂盒敏感的农药更多,从而减少假阴性样品。 相似文献
55.
为在田间管理中对作物产量进行估测,通过两年大田试验收集了大豆生殖生长期的高光谱数据及产量数据,基于各生育期一阶微分光谱反射率计算了7个光谱指数:比值指数(Ratio index,RI)、差值指数(Difference index,DI)、归一化光谱指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)、土壤调整光谱指数(Soil-adjusted iegetation index,SAVI)、三角光谱指数(Triangular vegetation index,TVI)、改进红边归一光谱指数(Modified normalized difference index,mNDI)和改进红边比值光谱指数(Modified simple ratio,mSR),使用相关矩阵法将光谱指数与大豆产量数据进行相关性分析并提取最佳波长组合,随后将计算结果作为与大豆产量相关的最佳光谱指数,最后将各生育期筛选出的与大豆产量相关系数最高的5个光谱指数作为模型输入变量,利用支持向量机(Support vector machine,SVM)、随机森林(Random forest,RF)和反向神经网络(Back propagation neural network,BPNN)构建大豆产量估算模型并进行验证。结果表明,各生育期(全花期(R2)、全荚期(R4)和鼓粒期(R6))计算的光谱指数与产量的相关系数均高于0.6,相关性较好,其中全荚期的光谱指数FDmSR与大豆产量的相关系数最高,达到0.717;大豆产量最优估算模型的方法是输入变量为全荚期构建的一阶微分光谱指数和RF组合的建模方法,模型验证集R2为0.85,RMSE和MRE分别为272.80kg/hm2和5.12%。本研究成果可为基于高光谱遥感技术的作物产量估测提供理论依据和应用参考。 相似文献
56.
57.
竹笋夜蛾是我国重要的一类竹子笋期害虫,种类多,形态相似,难以区分,为更为准确地识别主要竹笋夜蛾的种类,本研究通过野外取样和室内饲养,对竹笋基夜蛾Kumasia kumaso、竹笋禾夜蛾Oligia vulgaris、笋连秀夜蛾Apamea repetita conjuncta及竹笋秀夜蛾Apamea apameoides 4种竹笋夜蛾卵、幼虫趾钩、臀棘及成虫翅脉和生殖器形态进行了观察和比较。结果表明,竹笋基夜蛾在卵形态、幼虫体色和雌雄生殖器形态上与其他3种竹笋夜蛾形态差异明显,其余3种夜蛾幼虫体表背线和亚背线形态有差异,趾钩、臀棘、翅脉和雌、雄外生殖器形态差异不显著。本研究明确了我国南方竹区4种竹笋夜蛾的形态差异,为竹笋夜蛾的精准防控提供了参考。 相似文献
58.
59.
60.
基于Landsat 8 OLI影像的三江源区表层土壤全氮空间格局反演 总被引:2,自引:0,他引:2
利用Landsat 8 OLI影像反演三江源区玉树、称多及玛多县的表层土壤全氮含量空间分布格局,选取光谱反射率(R)、光谱反射率的倒数(1/R)、光谱反射率倒数的对数〔lg(1/R)〕3个光谱指标,与表层土壤(0~30 cm)全氮实测数据进行相关性分析,筛选相关性最高的光谱指标,以达到显著性相关水平波段的主成分分量建立回归模型。结果表明:OLI影像的B1~B4和B7的R、1/R、lg(1/R)均与实测全氮数据达到显著性相关水平,以lg(1/R)变换最为明显;利用这5个波段lg(1/R)的第一、第二主成分建立负二次多项式回归模型,其中建模样本的R2为0.621,RMSE为2.075,验证样本的R2为0.730,RMSE为1.493,RPD为1.849,反演模型精度较高,稳定性较好。利用OLI影像可较好的估算表层土壤全氮含量的空间分布格局。 相似文献