临清市燕麦蚜茧蜂调查

在临清市麦田蚜虫调查中,发现有5种蚜茧蜂:燕麦蚜茧蜂(Aphidius auenae Haliday),烟蚜茧蜂(A.gifuensis Ashmead),阿维蚜茧蜂(A.ervi Haliday),麦蚜茧蜂[Ephedrus Plagiator(Nees)],以及蚜外茧蜂属的一种Prabn sp.。其中燕麦蚜茧蜂占80％,是寄生麦蚜的优势种。     

一种新型的稳压电路设计

文章介绍了一种发电机稳压电路,该稳压电路由第一电阻至第四电阻、第一电容至第五电容、稳压芯片、运算放大器、第一稳压管至第三稳压管、电感和整流器组成,电路中的第三电阻对整个系统的运行起着保护作用,使得电路在电压不稳定的时候保持充分的稳定,电路采用少数的电子元器件构成,成本低廉,具有推广应用的价值。     

促卵泡素(FSH)对山羊卵巢卵泡群生长发育的影响

试验研究了促卵泡素对山羊卵巢卵泡群生长发育的影响。６只母羊在发情周期的１３～１６ｄ用激素处理,处理前摘取左卵巢,处理后３ｄ摘取右卵巢,组织切片,检测卵泡数。结果显示：当卵母细胞由２层卵泡细胞包围时,开始形成透明带;当达５层以上时,开始形成腔隙。超排和未超排（对照）卵巢上小卵泡数差异不显著（Ｐ＞０．０５）,分别为３７２１±１１２个和３６８５±１５６个;而带有５层以上卵泡细胞的卵泡数差异显著（Ｐ＜０．０５）,分别为１４０±２０．３个和１１０．０±９．１个;卵泡腔形成后的卵泡数差异非常显著（Ｐ＜０．０１）,分别为７５．０±２０．２个和３２．０±１０．１个。带有１～２层卵泡细胞时期的卵泡直径大约３１．６±１．７μｍ,带有３～４层卵泡细胞的卵泡直径大约为５２．３±５．０μｍ,带有５层以上卵泡细胞的卵泡直径为１５１．２±７２．１μｍ,卵泡腔形成后的卵泡直径为０．４～３ｍｍ。     

中国地方鸡种肌肉微量元素含量比较研究

对我国肖山鸡、白耳鸡、狼山鸡、乌骨鸡、油鸡、白耳鸡（♂）×肖山鸡（♀）、肖山鸡（♂）×白耳鸡（♀）７个地方鸡种１２周龄肌肉Ｆｅ、Ｍｎ、Ｃｕ、Ｚｎ、Ｃｒ、Ｓｅ元素含量进行了分析。结果显示：Ｆｅ含量在白耳鸡和油鸡肌肉中最高,而肖山鸡和狼山鸡含量最低;Ｃｕ含量在白耳鸡和肖山鸡（♂）×白耳鸡（♀）肌肉中最高,而白耳鸡（♂）×肖山鸡（♀）含量最低;Ｚｎ含量在油鸡肌肉中最高,其次为白耳鸡（♂）×肖山鸡（♀）;Ｃｒ含量在白耳鸡（♂）×肖山鸡（♀）肌肉中含量最高,其次为肖山鸡、油鸡、乌骨鸡,狼山鸡含量最低;Ｓｅ含量在油鸡肌肉中含量最高,白耳鸡及肖山鸡（♂）×白耳鸡（♀）含量较低;Ｍｎ含量在各地方鸡种间无明显的差异。     

二花脸猪初情期前后血浆性激素浓度的变化

本试验采用放射免疫分析法测定了45头二花脸猪(22♂,23♀)45、60、75和90日龄血浆17β-雌二醇、睾酮和孕酮的浓度,並对其性腺进行了组织学观察。结果表明,初情期前后二花脸猪血浆中的性激素水平均较高。     

包头市采暖期大气颗粒物PM10与PM2.5污染水平研究

为了解包头市采暖期大气颗粒物PM2.5与PM10的污染特征,在包头市城区设置采样点,在采暖期采集了PM2.5与PM10,对其中的水溶性离子、元素、有机碳、元素碳的含量进行了分析。结果表明:水溶性离子、元素组分是包头市采暖期大气颗粒物的主要成分,并且在细颗粒物中聚集较多;采暖期的燃煤为2种粒子中元素的主要来源之一;采暖期PM2.5与PM10中OC、EC有共同的污染源,主要来源是燃煤、机动车尾气和生物质燃烧;PM2.5与PM10中有二次反应生成的有机碳。     

包头市采暖期大气颗粒物PM_(10)与PM_(2.5)污染水平研究

为了解包头市采暖期大气颗粒物PM2.5与PM10的污染特征,在包头市城区设置采样点,在采暖期采集了PM2.5与PM10,对其中的水溶性离子、元素、有机碳、元素碳的含量进行了分析。结果表明:水溶性离子、元素组分是包头市采暖期大气颗粒物的主要成分,并且在细颗粒物中聚集较多;采暖期的燃煤为2种粒子中元素的主要来源之一;采暖期PM2.5与PM10中OC、EC有共同的污染源,主要来源是燃煤、机动车尾气和生物质燃烧;PM2.5与PM10中有二次反应生成的有机碳。     

深圳市东部供水系统优化配置方案

针对深圳市东部供水系统的特点，应用大系统分解聚合分析的原理和方法，建立了东部水库群联合供水优化调度二层递阶模型，并根据各层次数学模型的不同特点给出了相应的求解方法，得出了合理的结果，为深圳市水资源优化调度提供了一种有效的决策工具。     

二花脸猪繁殖生理特性的研究(完)——Ⅴ.母猪妊娠期和分娩活动的分析观察

<正> 妊娠和分娩是母猪繁殖过程中前后紧密相连的两个重要阶段。妊娠期的长短及影响妊娠期的因素和分娩的特点与规律,国内外虽有不少报道,但观察所得结果并不一致。Omlvedt(1965)报道的妊娠期与产仔数呈弱的负相关(r=-0.16)。Paredis等(1961)观察到因公猪不同而母猪妊娠期有明显的差异。Bhattacharya。等(1967)报道大白猪夏季分娩的妊娠期比雨季或冬季     

基于BP神经网络算法的红枣分级技术应用

分别从几何形状特征、颜色特征及纹理特征三方面入手,并对所有特征进行优化选择,最终得到3个表征红枣特性的特征量;建立红枣样本数据库,以BP神经网络为模型,设计合理的BP神经网络训练和测试方法,对红枣进行分级研究,通过不同样本条件下的实验测试,可以得到高达94%的红枣等级划分正确率,能较好地满足红枣分级的需求,对红枣产品的生产、销售均具有一定的理论和实际意义。