灭幼脲Ⅰ号及其混剂防治赤松毛虫对比试验

灭幼脲Ⅰ号及其混剂防治赤松毛虫对比试验赤松毛虫是山东省沂水县山地赤松、黑松的主要害虫。生产防治中灭幼脲常常与其它化学农药混合使用，目的是提高灭幼脲的防治效果。我们在大面积防治松毛虫的同时，进行了药效对比试验，防治对象为越冬后５—６龄赤松毛虫。防治前调...     

基于虚拟仪器的绿篱机手柄三维振动测试

为了找出简单实用的测试绿篱机手柄三维振动的方法,将虚拟仪器技术应用于手柄三维振动测试,探索一种检测模式,使“通用硬件+软件设计＝多套专用测试设备”变为现实。虚拟仪器的软件设计了达到实时准确采集、显示、试验数据处理的目的;试验方案的选择找出了各因素对测试结果的影响程度大小;通用硬件的配置减少了专用硬件的使用。试验结果表明,测试样机手柄振动值与发动机转速、安装位置和接触面积有关;左手柄在中转速、中部、小接触面积条件下振动值最大,右手柄在高转速、后部、中接触面积条件下振动值最大;左、右手柄出现最大振动值时,其时域和频域的结果不一致,测试时应在同一条件下进行比较才能说明问题。由此可见,将虚拟仪器应用于手柄三维振动的测试简单有效,具有实际应用价值。     

剂型及表面活性剂对农药药液在植物叶片上铺展行为的影响

为研究不同农药剂型及表面活性剂对药液在亲水和疏水植物叶片表面的持留及铺展行为的影响,通过数码显微镜连续摄像的方法,测试了40种药液液滴在棉花(亲水性)和水稻(疏水性)叶片上的持留及铺展行为。选用5%氯虫苯甲酰胺悬浮剂、25%三唑酮可湿性粉剂和20%三唑酮乳油3种不同剂型的农药,以及Silwet 408、NF100和AgroSpred 730 3种不同表面活性剂,配制不同药液,通过注射器产生液滴并用数码显微镜记录液滴在水稻和棉花叶片上的铺展行为。结果表明:农药剂型对药液表面张力影响不显著,但加入不同表面活性剂却对表面张力影响显著,其对降低表面张力影响的显著程度依次为Silwet 408AgroSpred 730NF100;同种表面活性剂对悬浮剂的影响最大,其次是可湿性粉剂,对乳油的影响最小;加入NF100可增加药液液滴在水稻叶片上的持留能力。结合表面张力结果,证明表面张力并非增强药液持留和铺展能力的唯一因素。     

菜田用半轴式旋耕机试验方法初探

菜田用半轴式旋耕机试验方法初探北京市农机试验鉴定推广站张京开一、问题的提出ＧＢ／Ｔ５６６８．３—９５《旋耕机试验方法》中规定了与拖拉机（手扶拖拉机除外）配套的卧式旋耕机等的试验方法。但对于与手扶拖拉机配套的菜田用半轴式旋耕机，至今没有可遵循的试验方法...     

基于Bi-GRU和空-谱信息融合的油菜菌核病侵染区域高光谱图像分割方法

[目的/意义]油菜菌核病是一种全球性的植物病害,可严重影响油菜的产量和品质,造成巨大的经济损失。为解决传统化学检测方法存在的操作复杂、污染环境、破坏样品及检测效率低等问题,构建了一种基于空-谱信息融合的双向门控循环网络(Bi-directional Gate Recurrent Unit,Bi-GRU)模型,实现油菜菌核病侵染区域的高光谱图像分割。[方法]首先提取7×7像素邻域作为目标像素的空间特征,同时考虑全波段光谱特征,实现空间信息和光谱信息的有效融合。在此基础上结合Bi-GRU架构,实现序列数据中任意位置上特征的同时提取,避免了空-谱数据融合顺序对模型结果的影响。[结果和讨论]与卷积神经网络模型和长短时记忆网络模型相比,基于空-谱信息融合的Bi-GRU模型在平均精度、平均交并比、Kappa系数和Dice系数等评价指标上均获得显著提升。该模型的油菜菌核病检测平均精度达到93.7%,同时可以有效提取早期感染阶段的病斑区域。[结论]本研究可为油菜菌核病的高通量无损检测奠定基础,也为油菜菌核病的早期感染检测提供参考依据。     

高技能人才培养与产业需求适配模式研究——复杂适应系统视角

快速培养与产业需求相适配的高技能人才,需要构筑产业人才生态圈,并将各利益相关方凝结成命运共同体。命运共同体超越了一般意义上的利益共同体,是具有生命特质的复杂适应系统。由此构建适应性集群模式,为提升高技能人才培养与产业需求的适配性提供模型参照。适应性集群模式的内容包括目标、原则、适用领域、组成要素、运行方式、应用价值等,并给出实践建议。此模式创新之处在于关注到外部环境的重要作用,强调要符合适应性协同和动态集群的客观规律。     

一次农机产品质量纠纷的圆满解决

最近,北京市农业机械试验鉴定推广站接到房山长阳一用户的投诉电话,反映2009年初购买的1台45A型钉齿式粉碎机在工作时,突然发生机器盖断裂、粉碎机钉齿损坏的事故,通过与销售企业协商没有解决问题     

农机INS/GNSS组合导航系统航向信息融合方法

为解决农机自动导航系统在田间作业过程中因防风树林等对卫星信号产生遮挡与干扰,导致其难以准确获取航向信息等问题,采用惯性导航系统（INS）和全球导航卫星系统（GNSS）航向信息融合方法进行了试验与研究,结合自适应卡尔曼滤波算法构建了综合滤波模型,提出了一种以GNSS信号品质与航向角变化幅度信息为指导的INS/GNSS航向信息融合策略,通过仿真试验以及实际应用测试对航向信息融合效果进行了验证。试验结果表明：以双天线GNSS航向角测量值作为参考基准,在直线行驶过程中,融合航向数据的平均绝对误差为-0.02°,标准差为0.50°;在转向行驶过程中,融合航向数据的平均绝对误差为0.62°,标准差为2.42°;融合后的航向输出结果明显提升了单独使用INS或GNSS时航向数据的精度,且在滤除GNSS航向角测量噪声的同时提高了GNSS航向角解算值的更新速率。该航向角融合算法能够增强农业机械自动导航系统航向角测定的准确性,可为导航系统实际田间作业情况下的抗环境扰动能力提供服务。