临沧市有机肥资源利用现状及发展对策

<正>有机肥料资源是重要的农业生产肥源之一,合理开发和利用有机肥资源不仅能增加作物产量、培肥地力、改善农产品品质、提高土壤养分的有效性,而且对于减少农业环境污染和保持农业可持续发展     

汽车安全辅助驾驶系统研究与实现

随着我国车的使用逐年增加,汽车的安全性能问题备受关注.在智能化科技的不断发展与带动下,驾驶系统运用传感器、处理器、控制器等,特别是正在推广和开发的车道偏离预警和保持、行车安全环境检测、车辆本身安全检测等辅助智能系统,可实现汽车驾驶安全性能大大提升.     

浅谈绿色番茄的种植技术

正我国是农业大国,农业收入占据我国整体收入的大部分比重。而且现阶段广泛推行绿色食品的种植,所以为了促进农业种植业的健康发展,需要对相关种植技术进行探究。番茄具有很高的营养价值,是国人比较喜欢的一种蔬菜和水果。为了能够让绿色食品番茄的产量更高,品质更好,我们就需要不断地研究相关的种植技术。但是我国目前的番茄种植当中还存在很多不科学的地方亟待改进,种植人员需要掌握更多的先进技术促进番茄种植技术的发展,使用更加科学高效的种植技术提升番茄的品质,为人们提供更好的绿色食品。目前很多农业种植者为了提升蔬菜水果的产量经常滥用农药和一些化学肥料,导致蔬菜和水果的营养价值下降,有些甚至     

鱼类早期发育阶段异速生长及核酸、消化酶变化的研究进展

鱼类早期发育阶段是其生活史中的关键时期之一,生理、形态学变化剧烈,死亡率极高。研究鱼类早期发育阶段的生长规律及其生理特性,可为了解鱼类早期阶段的致死因子提供理论依据,有助于提高苗种阶段的生长率和成活率,也对制定合理的早期培育策略具有重要的指导意义。异速生长模式对确定仔鱼的养殖模式有重要的指示作用,鱼类在早期阶段会优先发育与生命活动关系较密切的器官,以期达到较高的早期成活率。RNA/DNA是评价鱼类早期发育阶段生长率的有效指标,也可用于评价仔稚鱼的生长潜力、营养状况、饲料营养水平以及确定关键期。研究仔稚鱼消化酶的发生和演变有助于深入了解鱼类在个体发育早期的消化生理,有助于选择适口饵料和制定投喂策略。因此,本文综述了鱼类早期发育阶段的异速生长模式、核酸及蛋白含量变化规律以及消化酶的发生和变化,为鱼类早期阶段健康养殖的发展提供依据。     

敌百虫、溴氰菊酯对大鳞副泥鳅仔鱼及多刺裸腹溞的急性毒性实验

采用静水实验法在p H值为8.2±0.1、水温(25±2)℃,溶解氧大于5 mg/L条件下,以5日龄大鳞副泥鳅(Paramisgurnus dabryanus)仔鱼和多刺裸腹溞(Moina macrocopa)为材料,研究了敌百虫和溴氰菊酯2种常用药物对大鳞副泥鳅仔鱼和多刺裸腹溞的急性毒性。结果显示:敌百虫对5日龄大鳞副泥鳅仔鱼和多刺裸腹溞的安全浓度分别为0.400 0 mg/L、0.048 9 mg/L;溴氰菊酯对大鳞副泥鳅仔鱼和多刺裸腹溞的安全浓度分别为0.160 0μg/L、0.004 2μg/L。结果表明,敌百虫急性毒性要显著性强于溴氰菊酯。     

变色瓶子实验褪色时间影响因素探究

变色瓶子实验是常见的有机物氧化还原反应,根据亚甲基蓝以及臧红T这两种有机物其氧化态及还原态不同颜色变化而设计的变色实验称为变色瓶子实验.文章主要探究上述两个变色实验过程中碱溶液浓度、反应温度、搅拌速度以及连续变色实验反应时间对于变色时间的影响.     

基于改进BP神经网络的大豆病害检测

大豆病害诊断是有效防治的先决条件。为此,针对传统BP神经网络在处理高维大豆病害数据时存在的时间复杂度高、诊断准确率低以及误差收敛缓慢且容易出现震荡现象的问题,提出了一种改进方法。该方法首先对高维大豆病害数据进行特征选择,去除"贡献"较小的特征,实现数据降维;然后,对传统BP算法进行改进,根据输出误差动态调整学习速率,并使用改进后的算法建立大豆病害检测模型。经实验测试,该方法在大豆病害诊断测试中准确率达96%以上,且各项统计指标、误差收敛速度及平稳性均优于传统BP神经网络,证明了其可靠性和高效性。     

太行山石灰岩区隔坡复式梯田山地经济林模式研究

目前发展山地经济林普遍存在水、肥补给这一当前经济林建设中的一个突出问题１）,防止大面积山地经济林地力衰退,实现持续、高产、高效栽植也要解决这个重要问题。我们针对太行山石灰岩区的自然地质条件,提出了隔坡复式梯田整地山地经济林发展新模式（王棣等,１９９６）,并开展了较为系统的研究。１　研究地区自然概况和试验地条件１．１　研究地区自然概况　本研究是在太行山石灰岩区的平顺县进行的。位于东经１１３°１１′～１１３°４３′７″,北纬３５°５７′～３６°２７′４″之间,海拔１０００～１４００ｍ,属暖温带大陆季…     

基于作物病害叶片颜色的病斑提取方法

作物病害是影响作物产量和质量的重要因素,如何进行病斑的准确提取是后期病害识别的一个关键步骤。为了提高复杂环境下病斑提取的准确率,提出一种基于叶片颜色的病斑提取方法,利用叶片正常部位和病害部位的颜色信息的不同,进行基于支持向量机的分割处理,从而得到很好的分割效果,然后对得到的图像进行最大类间差法处理,完成病斑的提取。结果表明,该方法具有有效性。     

基于颜色特征和属性约简的黄瓜病害识别方法

为了减少黄瓜叶部病害给农业生产带来的损失,提高病害的识别率和精度,提出了一种基于颜色特征和属性约简算法的黄瓜病害叶片分割与识别方法。该方法首先利用最大类间方差(Otsu)阈值法对黄瓜病害叶片图像进行病斑分割;其次提取病斑图像的36个分类特征,再利用基于区分矩阵的属性约简算法进行特征选择;最后利用最近邻分类器进行病害识别。该方法在5种常见黄瓜病害叶片图像数据库上进行了病害识别试验,结果表明,识别率高达94.8%。说明,该方法对作物病害叶片图像识别是有效可行的。