河北省牧草育种现状分析及发展建议

牧草品种匮乏已成为制约河北省草产业发展的突出问题之一。立足牧草品种选育现状,分别从牧草种质资源收集评价技术、育种技术、新品种审定管理等方面进行了分析,并在总结归纳的基础上,针对河北省不同生态区对抗逆、优质牧草新品种的需求,提出了河北省牧草育种未来重点发展方向。     

松嫩平原农牧交错区绵羊放牧系统粗饲料的链烷特征

链烷是一类普遍存在于植物表皮蜡质中的饱和直链碳氢化合物,应用链烷技术可以测定放牧动物采食量和食性组成,本试验采用气相色谱法对松嫩平原农牧交错区绵羊放牧系统(人工和天然羊草草地、玉米和大豆农田残茬)中主要粗饲料的链烷含量和特征进行了分析,以期为农牧交错区放牧绵羊营养研究提供基础数据。试验结果表明,松嫩平原草地和农田残茬饲料资源所含的链烷具有明显的种间特征,在C₂₁~C₃₅链烷之间,奇数链烷的含量总体上高于偶数链烷的含量,不同生长时期的全株羊草、5月份的野稗和碱蒿、5和8月份的苣荬菜、8月份的狗尾草、大豆和玉米残茬的茎、叶、荚中均以C₃₁含量最为丰富,马蔺C₂₉含量最为丰富,而羊草穗、7月份野稗、8月份的碱蒿以C₂₇含量最为丰富。     

草地畜牧理论与实践

为了完善草地畜牧研究与生产,系统论述了草地畜牧理论及实践体系。草地生态系统过程决定草地生态系统功能及其属性,其资源属性决定生产草食牲畜的利用途径,发展形成草地畜牧业。基于草地营养循环,草地畜牧过程由草地放牧亚系统及储料饲喂亚系统构成基本封闭的循环系统;基于能量流动和生产实践,草地畜牧过程由草地资源生产及草地资源利用、产品输出构成一个开放的线性系统,二者统一于放牧场内发生,放牧场是草地畜牧管理的基本单元。草地畜牧学是草地畜牧业的理论基础,研究草地资源生产、草地营养供给与牲畜营养需要之间的关系的学科。草地畜牧学的基本研究内容为草地土壤培肥、草地资源生产、草地资源利用。割草与放牧饲养为草地资源利用的基本方式,产量与有效营养浓度乘积的最大值或累积最大值是草地割草或放牧利用关键,放牧能是草地放牧所特有的能量消耗组分。草地放牧饲养需要有计划、有规定、有处方,形成计划放牧;草地储料饲养需要有目标、有预案、有设计,形成设计饲养;最终提高饲草转化率及饲养效益,实现放牧场管理的某一特定目标。草食牲畜饲养经历了零散饲养、连续放牧饲养、划区轮牧饲养及集约大规模饲养的发展阶段。草地畜牧为粮食节约型肉品生产途径,对于保障国家粮食安全及肉品供给安全具有重要意义,并具有积极的生态意义和富民意义。     

不同季节刈割羊草对绵羊采食量和养分消化率的影响

羊草（Leymus chinensis）是北方草地的优势植物,是放牧家畜重要的饲草来源。有关羊草干草营养价值已有相关报道,但关于不同季节刈割的羊草营养价值数据有限。因此本试验选择7月龄乌珠穆沁公羊12只,平均体重为（31.13±2.61）kg,随机分为4个处理,每个处理3个重复。分别饲喂春季、夏季、秋季和冬季末收割的羊草干草,试验绵羊单笼饲养,预饲期2周,试验期1周,自由采食和饮水,采用全收粪法进行消化代谢试验。结果表明,不同季节收割羊草干草对绵羊干物质采食量和消化率有显著的影响（P<0.05）,春、夏和秋季采食量和消化率显著高于冬季,春、夏、秋和冬季干物质日采食量分别为68.30,69.86,57.09和32.53 g·kg^-1LW^0.75;干物质消化率分别为50.75%,50.94%,46.74%和36.91%。秋季和冬季氮处于负平衡,冬季枯黄的羊草不能满足绵羊的能量和蛋白质的维持需要,还需要优质豆科牧草或其他蛋白源补充,从而获得更好的生产性能。     

枸杞蓟马种群田间消长趋势研究

初步研究了枸杞蓟马种群的田间消长趋势.结果表明,枸杞蓟马种群的田间消长有一定规律,5月以前枸杞蓟马不发生为害,从6月上旬枸杞蓟马种群发生为害开始,6月下旬至7月上旬和7月下旬至8月上旬为全年2个为害高峰期.     

可见/近红外光谱结合软化指标快速判定沙果货架期

基于可见/近红外光谱技术探讨利用软化指标对不同货架期沙果进行分类的可行性。以SNV为最优预处理结合PLS建立软化指标模型,经优化后其校正和预测模型的决定系数R2分别为0.847和 0.813。证实软化指标与光谱数据之间存在很高的相关性,可以以软化为指标对不同货架期的沙果进行分类。分别采用非线性的LS-SVM和线性的PLS-LDA建立分类模型,结果表明：利用LS-SVM所建模型得到的效果要优于PLS-LDA模型,其正确识别率和正确拒识率都达到了94%。     

基于高光谱和卷积神经网络的鲜枣黑斑病检测

[目的]为实现鲜枣黑斑特征的识别,提高鲜枣附加价值,采用高光谱成像技术采集了不同年份完好和黑斑鲜枣的信息。[方法]基于全波段光谱,采用偏最小二乘判别分析(Partial Least Squares-Discriminant Analysis,PLS-DA)和误差反向传播神经网络(Back Propagation Neural Networks,BP-NN)建立单一年份和联合年份的判别模型。采用连续投影算法(Successive Projections Algorithm,SPA)提取联合年份的特征波长;利用主成分分析进行单波段图像的数据压缩,针对主成分图像采用BP-NN和卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)进行黑斑鲜枣识别。[结果]联合年份所建PLS-DA、BP-NN模型的整体判别正确率均达到了99.2%,比单一年份所建校正模型的整体判别准确率高,但单一年份所建模型中BP-NN比PLS-DA的判别精度高;采用SPA提取联合年份的特征波长后所建BP-NN判别模型的正确率为100%;基于主成分图像所建BP-NN和CNN模型的判别正确率分别为78.3%和90.0%。[结论]收获年份是影响校正模型稳定性的一个重要因素,联合年份所建校正模型比单一年份所建校正模型具有更好的预测能力;同时CNN可成功应用于基于高光谱技术的鲜枣黑斑特征识别中,也为其它农产品品质检测提供了新方法。     

基于高光谱成像技术的鲜食核桃仁水分检测研究

为实现对货架期内青皮核桃仁水分的快速预测,利用高光谱成像技术采集货架期核桃青皮光谱数据,测定核桃仁含水量,利用连续投影法(SPA)提取11 个特征波长,建立了偏最小二乘法(PLS)、多元线性回归(MLR)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型.结果表明,LS-SVM建模效果最好,预测集的相关系数Rp= 0.800 7...     

松嫩草地不同牧草体外干物质消化率的研究

2004年5月至11月期间在吉林省长岭县的天然羊草草地进行采样,采用经典的两步法进行了牧草体外消化率的测定.结果表明,全株羊草的干物质体外消化率随生育期的延长而下降,体外干物质消化率在29.75%～60.85%之间,体外消化率与生长天数表现为负相关,函数关系为y=189.04x-0.342(R2=0.9466);天然羊草草地伴生的禾草和其它牧草的体外干物质消化率总体上高于同一时期羊草的消化率,其中榆树叶、苣荬菜和碱蓬的体外干物质消化率较高.     

假劣种子及农资的识别方法

<正>1识别假劣农资在共性上的把握识别假劣农资可以从共性和个性两个方面来总体把握。共性是指农资生产经营企业和农资产品根据有关法律法规和规定必须具有的条件要求,个性就是每类农资商品的特性。1.1把握住三个"要"一要到有农业部门颁发的农资(种子、兽药、农药等)经营许可证和工商部门颁发的营业执照的正规农资店购买,不要到流动商贩和无证、无照经营的农资店购买。二要到实行了连锁经营的或已评为"放心农资农家店"、"消费者信得过单位"农资店去购买,不要到信誉度差的店去购买。