水城县减少土地征收纠纷的几点思考

指出了在征地拆迁过程中,水城县出现了一些土地征收纠纷,从征地政策欠公平,社会保障体系不完善,征收程序及行为不规范等方面分析了其原因.从应用科技成果,完善征收程序,创新工作方法,完善社会保障体系等方面探讨了预防和解决该类纠纷的对策.     

基于YOLOv5改进模型的丁香鱼围网作业目标检测研究

为解决目前鳀(Engraulis japonicus)限额捕捞与分类统计不准确的问题，提出一种改进YOLOv5的识别算法。该方法将SENet注意力机制引入到YOLOv5主干网络结构中，通过融合捕捞作业不同时期的目标信息并降低复杂背景的干扰，以提高模型检测精度和实时检测效率。采用实际拍摄的鳀作业视频，将视频转化为图片格式实现前期标注和处理，对获得的5 550幅图像按照8∶1∶1划分训练集、验证集和测试集，设置对照实验，将YOLOv5主干网络替换为MobileNetV2,并引进SENet注意力机制，分别通过4种模型进行对比，结果表明，该识别算法获得平均精度均值(mAP)为99.4%、精度为98.9%、召回率为99.1%,相比原模型分别提高了2.5%、3.7%和2.9%。研究结果可以为鳀围网作业的目标识别提供新的思路，同时也为渔获作业统计提供了一种辅助手段。     

基于卫星船位数据的北太平洋作业渔船分布及类型研究

卫星数据可以准确获取实时船位，但不能直观反映渔船作业期间动态分布及其渔船类型。为了解北太平洋公海渔场分布及其渔船类型，基于2019年3—12月北太平洋渔船卫星数据及同期北太平洋围网渔船和鱿钓渔船的实际生产数据，采用局部空间自相关中的热点分析（hot spot analysis）方法，利用实际生产数据叠加验证，分析探讨渔船作业的动态分布变化及其识别情况。结果表明： 2019年北太平洋渔船作业主要分布于37°—44°N、154°—176°E；多数渔船在主要作业分布区域内先从西南移动至东北，再折返至西北，9月及之后再折返至西南方向；热点分布与实际鱿钓渔船作业点重叠率达83.7%，冷点分布与实际围网渔船作业点重叠率达78.1%。通过观察各月渔船分布整体轨迹变化，初判其热点分布应为鱿钓渔船，冷点分布应为围网渔船，但仍可运用其他技术手段或数据进一步验证及提高重叠率，如夜光遥感技术或结合渔船的水上移动业务标识码（maritime mobile service identifier，MMSI）对应验证渔船类型。该方法基于卫星渔船数据与生产数据直观展示渔船作业动态变化及两者重叠程度，可初步探索在研究区域中渔船的分布变动与渔船类型，为渔业可持续化管理提供了参考依据和相关方法。     

CNN-LSTM在日本鲭捕捞渔船行为提取中的应用

目前，国内外部分自动化程度较高的捕捞渔船逐渐开始采用人类观察员与电子观察员相结合的捕捞监控方式。为简化电子监控系统数据处理流程、提高电子监控系统自动化程度、增强相关渔业公司及政府部门的管理效率，该研究提出将卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）与长短期记忆模块（Long Short Term Memory, LSTM）应用在传统电子监控系统数据中，用于灯光渔业日本鲭捕捞渔船行为提取。根据日本鲭捕捞渔船工作特点，划分出放网、收网、进鱼、转载等9种捕捞作业行为。设计4组平行试验，分别对比3层卷积神经网络、带有LSTM模块的3层卷积神经网络、8层卷积神经网络、带有LSTM模块的8层卷积神经网络在日本鲭捕捞渔船行为提取中的表现。试验结果显示，在测试集中该4种神经网络训练得到的模型综合评价指标F1分数分别达到了0.794、0.799，0.966及0.972，在配备NVIDIA Tesla V100 32GB高性能GPU的超算环境下5 000组数据平均每次检测耗时分别为34.66、34.50、37.41、37.61 ms。在一定范围内，网络深度的增加会显著提升模型的效果，但检测耗时也会有明显增加；LSTM模块的加入对网络模型效果有一定程度的提升，且不会显著影响检测耗时。因此，CNN-LSTM 模块在电子监控系统高实时性、高精度场景下均有较大的应用前景，能够提高电子监控系统自动化程度，提高相关部门的管理效率。     

园林施工中提高植物成活率的措施

为了提高园林工程建设中植物的成活率,以某园林工程建设中的植物成活率控制工作开展为例,结合实际分析现阶段园林工程建设中影响植物成活率的主要因素,并进一步提出提高成活率的有效措施和方法。具体来说,影响园林施工中植物成活率的主要因素包括了外部环境因素、植物类别因素、苗木管理因素,需要充分做好栽种前的准备、加强移植修剪管理和控制、注重植物养护工作的开展达到提高植物成活率的目标,以期为后续的园林施工管理工作开展提供参考。     

西北太平洋公海日本鲭生物学特征研究

日本鲭(Scomber japonicus)是西北太平洋公海灯光围网渔业捕捞的主要经济品种，具有巨大的开发利用价值。为全面了解其生物学特征，根据2016—2021年在该海域的渔业生产调查资料，对日本鲭叉长和体质量组成、叉长-体质量关系、性比、性腺成熟度、初次性成熟叉长、摄食等级和肥满度进行了研究。结果显示，其叉长和体质量呈双峰分布，叉长范围为102～400 mm,体质量范围为9.6～898.8 g。叉长-体质量关系式为W=1.303 84×10^-6L^{3.381 56},呈正向异速生长，性别对叉长-体质量关系影响不显著(P>0.05)。雌雄比例为1.74∶1,与1∶1差异显著(P<0.05);性成熟度以Ⅱ期为主，叉长对性腺成熟度的影响极显著(P<0.01);雌性和雄性初次性成熟叉长分别为(298.08±4.32) mm和(287.82±4.26) mm。摄食强度以1～3级为主，叉长显著影响摄食强度(P<0.05),性别对其影响不显著(P>0.05);肥满度范围为0.64～2.45,随叉长增加而增大。研究结果丰富了西北...     

适用于数据缺乏渔业的资源评估方法研究进展

开展渔业资源评估研究是制定渔业可持续发展策略的重要前提,而数据有限是全球渔业资源评估面临的普遍挑战.传统资源评估方法具有数据需求量大、要求高等特点,无法应用于数据缺乏渔业的资源评估中.数据缺乏方法(data-limited method)可结合少量易获得数据和相关历史生物学信息对渔业资源状况、生物学参考点以及资源量等进...