柳树木屑栽培香菇新技术

香菇的栽培多数以阔叶树木屑为主料。柳树属风景树,不能成材。利用柳树资源,将柳树枝制成木屑,进行袋栽香菇生产。现将该技术简介如下：１材料与方法１．１供试菌株香菇Ｃｒ－０２,引自福建三明市真菌所。１．２培养基配方柳树木屑８０％,麸皮１８％,白糖１％,石膏粉１％。１．３菌棒制作①原种：用７５０ｃｍ菌种瓶制成,于１９９７年６月２４日接种,到７月２８日菌种发满瓶;②栽培种：菌棒用聚丙烯塑料袋,规格１７×５０×０．０５ｃｍ,菌料按配方要求。拌和均匀,含水量６５％左右,然后装袋灭菌,于１９９７年８月２４日接种…     

高产广适杂交水稻新组合广8优1973

广8优1973是云南省农业科学院粮食作物研究所利用优质三系不育系广8A和自育的高产广适恢复系云恢1973配组育成的籼型杂交水稻新组合.该组合具有株叶形态优、熟期转色好、高产稳产、适应性广、综合抗性好等特点,2020年通过云南省农作物品种审定委员会审定.     

森林可持续经营规划探究

文章围绕我国森林可持续经营规划进行分析,探讨规划的目的、基本原则及经营规划过程中所需注意的难题。同时,提出一些解决问题的策略和建议,帮助有关研究人员完善森林可持续经营规划,使森林能够更好地发展与进步。     

猪人工授精一次性用品的应用

正猪人工授精之所以有较高和稳定的受胎率,很大程度上得益于一次性用品的推广应用。一次性用品的应用减少了人工授精人员对用品进行清洗、消毒等环节。因此,大大降低了猪场人工授精卫生管理的难度,确保了人工授精的可靠性。1一次性纸杯或一次性食品袋的应用传统的人工授精,集精杯采用有刻度的棕色玻璃杯或普通保温杯,用前需经酒精消毒,对玻璃杯则采用干热或高压蒸汽消毒。采用一次性纸杯,纸杯的体积不小于250m L。这种纸杯经过环氧乙烷或其它无残     

黄河三角洲盐碱地刺槐混交林对土壤脲酶活性的影响

以黄河三角洲盐碱地26年生刺槐＋臭椿混交林（RA）、刺槐＋白榆混交林（RU）和刺槐＋白蜡混交林（RF）为研究对象,以刺槐纯林（RP）和无林地（CK）为对照,研究刺槐混交林对土壤脲酶活性的影响。结果表明：1）同一林分中,土壤脲酶活性随土层深度的增加而减小;2）不同林分之间表现为刺槐混交林〉刺槐纯林〉无林地,RP、RU、RF、RA的脲酶活性分别是CK的4．02、4．74、5．08和5．01倍;3）在影响土壤脲酶活性的土壤因子方面,刺槐混交林较其纯林表现为降低了土壤密度、pH值和含盐量,增大了总孔隙度,增强了蓄水性能,增加了全氮、碱解氮和有机质的质量分数,增加了细菌和固氮菌的数量;4）总孔隙度、细菌、固氮菌、全N和有机质等土壤因子对刺槐混交林土壤脲酶活性的影响较大,建议用这些土壤因子作为评价刺槐混交林土壤脲酶活性的主要指标。     

开辟农村能源 促进生态修复

多年来，安溪县针对农村薪柴奇缺，乱砍滥伐严重，山地水土流失面积大的实际问题，从开辟农村能源，解决农民生活、生产用能问题入手，有效控制破坏森林植被行为，有力推进封山育林育草生态修复工程建设，加快防治水土流失步伐，促进社会经济发展，取得显著成效。本文介绍开辟农村能源的几种做法及生态修复的主要成效。     

东北黑土区水土流失综合防治试点工程的监理实践

以东北黑土区(黑龙江省部分)水土流失综合防治试点工程的监理为例,介绍了在工程建设施工监理过程中对工程施工质量控制、进度控制、投资控制的实践与体会,分析了在水土保持生态建设中推行监理制的成效与作用,并对今后继续开展监理工作提出了建议。     

刚出地头就遭抢购

在前不久山东济南举办的种子双交会上,希森集团的展位前人头熙攘、分外热闹.才开始2 h,我们带来的1000多份材料就被领光了,有预定意向的客户已经超过了100户,展位工作人员告诉记者.看着这热闹的场面,山东希森马铃薯产业集团有限公司董事长梁希森自豪地说:'双交会' 就是优良品种比拼的舞台.2016年,集团一起推出了'希森5号'、'希森6号'、'希森8号'共3个加工型马铃薯新品种,供不应求,种薯一出地头就被抢购,推广情况非常好.      

马铃薯渣制膳食纤维的工艺研究

对马铃薯提取淀粉后的废弃物———马铃薯渣进行了开发。研究了用其制膳食纤维的工艺 ,并用相应的标准进行了检测     

鲁中南山区坡面草业用地水土流失预测经验模型研究

以临朐、蒙阴、曲阜三个水土保持试验站不同草本植物、不同坡度、不同盖度条件下径流小区内的不同降雨量、不同降雨强度所产生的径流量和侵蚀量观测资料进行分析.结果表明:在相同坡度不同草本植物、不同坡度相同盖度、不同盖度相同坡度条件下,草本植物径流小区内的降雨量与径流量、降雨量与侵蚀量均呈线性回归关系,降雨强度与径流量、降雨强度与侵蚀量均呈对数关系,径流量和侵蚀量均随降雨量和降雨强度的增大而增大;得出在综合因子影响下的鲁中南山区坡面草业用地径流量预测经验模型和侵蚀量预测经验模型.