一种新型果树环剥工具——可调式环剥器

<正> 为了提高工作效率,方便果农,我们经过反复试验,设计了“可调式环剥器”,在生产中推广应用后,受到广大果农的欢迎,现将该环剥器介绍如下:     

金核霉素防治柑桔溃疡病效应研究

施用150～200ppm金核霉素药液6.67kg/ha,对柑桔溃疡病的防治效果达80%以上,以新梢刚抽出2cm以下施病效果较佳.施用该药可提高柑桔品质,增加收果率,降低酸度,增加含糖量,增加产值19%以上.     

二阶抽样调查法的实测验证

在大面积森林资源调查中,采用二阶抽样调查法要比分层抽样调查法的工作效率高得多。这是因为二阶抽样调查法的样地按团状布设,可以节省不少的野外工作时间、人力、物力和财力。尤其在森林类型单纯、分层效果不显著的林区,采用二阶抽样的优越性就更为明显。本刊1972年第四期发表的河北省围场县龙头山林场查字号作业区所做杨、桦次生林     

析资料排架

一、资料的概念资料,是图书馆藏书的重要组成部分,它是图书、报刊的必要补充,无资料则失去馆藏知识的完整性。资料,在当前还没有明确统一的概念,《辞海》中的解释是:“为工作、生产、学习和科学研究等参考需要而收集或编写的一切公开或内部的材料。通常指书、报、期刊、小册子、简讯、汇编、图表、图纸等。”根据这个概念,可以理解为一切文字     

浅析我国玉米生产的潜力

当前随着我国种植业结构的调整 ,玉米种植面积被盲目压缩 ,严重影响了农业经济与饲料的生产。本文通过对玉米食用、饲用、经济、工业价值等方面的分析 ,提出了玉米在农业生产中的重要地位及发展潜力。     

酒石酸泰乐菌素残留蛋白质检验方法的建立

酒石酸泰乐菌素是我国目前常用的一种兽用大环内酯类抗生素[1],亦称泰农、泰乐霉素,可由放线菌属弗氏链霉菌经发酵提取而得到,有泰乐菌素碱、磷酸盐和酒石酸盐3种形态。本文建立的酒石酸泰乐菌素残留蛋白质的检验方法适用于酒石酸泰乐菌素残留蛋白质的限度检测[9]。分析验证表明该方法准确、可靠,重复性好,可用于控制酒石酸泰乐菌素中残留蛋白质的检测。     

运动对雌性SD大鼠卵巢和血清中超氧化物歧化酶的影响

为研究运动对SD大鼠卵巢和血清中超氧化物歧化酶(SOD)的影响,随机选取SD大鼠分为5组,试验组大鼠每日分别进行不同时长(0、20、40、60、80min)游泳训练。训练20周后处死大鼠,免疫组织化学SP法检测大鼠卵巢组织中SOD的表达情况,并检测血清中SOD的浓度。结果表明,40min和60min运动组血清中SOD的浓度高于对照组,差异显著(P0.05),80min运动组血清中SOD浓度显著低于对照组(P0.05);免疫组化显示,SOD主要表达于卵巢黄体的颗粒性黄体细胞中,与对照组相比,20min运动组的表达差异不显著,40min和60min运动组的表达高于对照组,差异显著(P0.05),80min运动组的表达与对照组相比差异极显著降低(P0.01)。提示,适当运动可以增加大鼠卵巢和血清中SOD的水平,而过度运动则会造成大鼠卵巢和血清中SOD水平降低。     

内蒙古农牧交错带油松人工林碳汇效应研究

造林工程对生态环境的恢复发挥着重要的作用,对全球的碳素循环有重要影响。以内蒙古农牧交错带退牧还林的油松(Pinus tabulaeformis)人工林为研究目标,以未退牧的天然草地作为参考,分析了造林工程对生态系统中的碳储量以及碳循环造成的影响。结果表明:造林工程使植被碳库碳储量快速提高,且随着油松林龄的增长,土壤碳库呈现先降低后逐渐升高的动态变化,凋落物碳库与生态系统的碳库随着林龄的增长而呈缓慢增长的趋势;油松林木平均碳汇速率由大到小表现为:中龄林近熟林幼龄林成熟林;以成熟林(43 a)为参照,油松林林分植被碳库固碳潜力为3 695.28 g/m2,生态系统固碳潜力为4 384.99 g/m2。研究结果表明,从长远来看,研究区进行退牧还油松人工林后,生态系统固碳效果是可观的碳汇。     

基于Jetson Nano+YOLO v5的哺乳期仔猪目标检测

针对仔猪个体小、易被遮挡且仔猪目标检测方法不易在嵌入式端部署等问题,提出一种适用于Jetson Nano端部署的哺乳期仔猪目标检测方法,在准确检测哺乳期仔猪目标的同时,使模型实地部署更加灵活。使用哺乳期仔猪图像建立数据集,数据量为14000幅,按8∶1∶1划分训练集、测试集和验证集。利用深度学习网络提取哺乳期仔猪特征,构建仔猪目标检测模型。融合推理网络中的Conv、BN、Activate Function层,合并相同维度张量,删除Concat层,实现网络结构量化,减少模型运行时的算力需求。将优化后模型迁移至Jetson Nano,在嵌入式平台进行测试。实验结果表明,在嵌入式端,量化后YOLO v5中4种模型的单帧图像平均运行时间分别为65、170、315、560ms,检测准确率分别为96.8%、97.0%、97.0%和96.6%,能够在Jetson Nano设备上对哺乳期仔猪目标实现精准检测,为仔猪目标检测的边缘计算模式奠定基础。     

基于EfficientDet的围产期母猪姿态识别

围产期母猪母性行为直接影响仔猪的成活率,母猪姿态是其母性行为和筑巢行为的重要表现。针对目前对围产期母猪姿态转换主要依靠人工巡检,费时耗力且主观性强等问题,采集了24头母猪的视频数据并对数据进行预处理,利用EfficientDet网络对产床内母猪图像进行深层次特征提取,实现了母猪站、坐、胸卧、侧卧姿态及其侧卧方向(乳房面向仔猪保温箱、乳房背对仔猪保温箱)的准确识别。结果表明：该模型识别平均精度均值(mAP)达93.97%,对图像的检测速度达26.2 f/s,对视频的检测速度达10.66 f/s。通过对母猪产前及产后24 h的姿态进行分析,母猪产前表现出显著的筑巢行为,姿态转换频率显著提高(P<0.001);母猪产后侧卧时间显著增加,母猪侧卧时长与仔猪窝均质量呈正相关关系;根据母猪侧卧方向的偏好性进行分组比较,母猪偏向于将乳房面向保温箱侧卧的小组,仔猪断奶成活率更高。