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141.
正屎肠球菌是人类和动物体内的正常菌群之一,也是仔猪生产中常用的益生菌之一,对维持猪肠道菌群平衡、调节小肠绒毛发育、促进养分吸收、增强抗病能力等有多种益生功效。目前,屎肠球菌和粪肠球菌是最常用的益生肠球菌,也是猪肠道中的主要肠球菌,粪便中以屎肠球菌为主。我国《饲料添加剂品种目录(2013)》允许使用的饲料级微生物菌种也包括这两种菌。本文主要对屎肠球菌功能特性及其在养猪生产上的应用进行综述。  相似文献   
142.
东光县是测土配方项目县,自2008年起开展测土配方项目,制定出了各类作物的施肥指标体系和主要农作物施肥配方,为验证配方肥肥效,安排肥效验证试验。试验共安排3个农户,每个农户设4个处理,3次重复,采用完全随机区组设计。玉米品种为浚单20,小区面积80平方米。  相似文献   
143.
植物光形态发生中光受体的研究进展   总被引:1,自引:0,他引:1  
光对植物的生长发育具有重要的调控作用,植物具有极其精细的光感受系统,植物的光受体控制着高等植物的许多分子、细胞及发育反应。就植物体内8种光受体的发现过程、主要类型、分子特性、作用方式、生理功能等进行了概述。  相似文献   
144.
【目的】探讨扩容性血液稀释对缺血再灌注大鼠脑损伤的影响。【方法】以健康成年雄性SD大鼠为试验动物,制备缺血再灌注脑损伤模型。于脑缺血2 h后,以生理盐水为血液稀释剂,在再灌注时通过尾静脉注射生理盐水对模型大鼠进行扩容性血液稀释,生理盐水注射剂量分别为0.5,1.0,2.0 mL/只,于再灌注6,9,12,24 h时取大鼠脑样本,制备切片,用2,3,5-三苯基四氮唑(TTC)染色,然后以图像分析方法计算TTC染色面积和脑梗死体积。【结果】生理盐水血液稀释对缺血再灌注大鼠脑损伤具有保护作用,随着生理盐水注射剂量的增加,SD大鼠脑梗死体积呈降低的趋势,注射2.0 mL生理盐水组脑梗死体积显著低于对照组。【结论】扩容性血液稀释能显著降低大鼠缺血再灌注模型脑梗死面积,对大鼠脑缺血再灌注损伤具有一定的保护作用。  相似文献   
145.
正水稻品种选育优势持续巩固2011—2016年,全国种子企业商业化育成品种占总数的30%,而湖南省商业化育成品种达80%以上。2017年国家审定水稻品种165个,隆平高科及下属公司自主和合作培育通过审定的品种61个,占比37%。一批优质、多抗、广适型品种脱颖而出,培育的Y两优1  相似文献   
146.
基于EDEM的鱼苗分选机设计与工作参数优化   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对工厂化水产养殖工程中,需要对不同生长阶段的鱼苗按照大小进行高效率、高准确率的分级,进而实现分池养殖的需求,设计了一种辊道式鱼苗分选试验样机。采用离散元软件建立了鱼苗-机械部件耦合仿真模型,以分选机的工作参数作为试验因素,以分选效率、分鱼准确率作为评价指标,进行仿真,并通过试验验证了仿真结果的准确性;基于建立的耦合仿真模型,进行了单因素及多因素正交影响仿真分析,确定了各工作参数的主次顺序及最优的参数组合。结果表明,各因素对分鱼准确率和分选效率影响的主次顺序均为辊道倾角、进鱼量和辊道转速。以提高分鱼准确率和分选效率为原则,运用Design-Expert 8. 0. 5软件进行了参数优化,确定了最优组合为:辊道转速138. 40 r/min、辊道倾角10. 47°、进鱼量3. 00尾/s。研究结果可为鱼苗分级设备的优化设计提供重要参考。  相似文献   
147.
随着养殖业集约化和规模化的迅猛发展,同时伴随着肉鸡养殖面临的生产性能下降、体脂率增加、免疫力降低等问题,通过营养方式进行机体调控已成为研究的热点之一。铬(Cr)是畜禽机体所需的重要微量元素,是影响胰岛素功能的必需元素之一,具有增强机体对碳水化合物、脂肪和蛋白质的调节作用。丙酸铬作为一种新型的有机铬添加剂,美国食品药品监督管理局(FDA)在2016年将其认证为家禽饲粮中可以添加的唯一铬源。本文整理了近年来丙酸铬在肉鸡生产性能、肉品质和免疫功能方面的研究进展,以期为丙酸铬的进一步的研究和推广使用提供参考。  相似文献   
148.
针对平原大垄双行覆膜种植模式,研制了一种适合蔬菜钵苗大垄双行栽植的复式联合作业移栽机,对移栽机栽植机构的栽植轨迹和投苗机构的开闭控制参数进行了设计和优化,同时针对传统农机装备地轮深度调控装置难以满足大垄双行膜上栽深精确控制的难题,设计了一种基于可编程控制器的液压栽深仿形装置并整合到移栽机,使得整机可一次性完成旋耕起垄、垄上覆膜、双行独立仿形、膜上Z字形移栽等多道作业工序。分别在45、60株·min-1的栽植频率条件下进行移栽试验,田间试验结果表明:株距合格率、移栽合格率的平均值分别为94.08%、90.45%和91.90%、88.33%,平均栽深合格率为94.15%,较好地满足了蔬菜钵苗大垄双行种植要求。  相似文献   
149.
针对现有茶叶病害识别方法准确率低、模型运行速度慢和缺乏检测功能等问题,提出一种新的Yolov7-TSA(Yolov7-Tiny-SiLU-Attention)轻量型网络架构对茶叶病害检测和分类。将Yolov7-T网络中的LeakReLU激活函数替换为SiLU激活函数,以提升检测精度,并防止过拟合。同时,通过融合坐标注意力机制进一步提升对目标轮廓和空间位置的特征感知能力。在含8种茶叶病害(含健康茶叶)的数据集上试验。结果表明,Yolov7-TSA网络对茶叶病害的识别准确率达到了94.2%,与Yolov7-T、Yolov7网络相比,分别提升了3.2、1.2个百分点。另外,Yolov7-TSA网络在参数量、浮点运算数、模型大小和单张图片推理时间方面表现出了显著的效果,与Yolov7网络相比,其分别降低了83%、87%、83%和34%。该网络模型实现了对茶叶病害的检测与分类,同时平衡了识别准确率和实时性能。  相似文献   
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