基础与实践并行的水资源规划课程构建与尝试

“水资源规划与管理”是水文及水资源专业的一门专业课程,旨在培养学生认识和正确理解水资源系统的一般规律,能够初步掌握水资源规划、开发与管理的基本概念、基本原理和计算方法。基于基础与实践并行的教育理念对该课程进行一般构建与两种形式的课程形式设计。教学效果表明：算例的自我设计与计算进一步巩固了学生的专业知识与技能培养;微博行动在调动学生积极性与参与热情方面有明显效果。该课程的构建设计与形式设计是针对水资源规划与管理教学的一种有效尝试。     

基于智能手机的移动学习在大学生中的应用研究

随着移动通信技术的快速发展和智能手机功能的显著提升,丰富多样的学习资源为大学生群体实现移动学习提供了便利,学习者可根据实际需求随时随地进行移动学习,摆脱时间和空间的束缚,适应现代生活节奏的加快。该文运用文献、调查、经验总结和行动等研究法,从移动学习的角度出发并结合智能手机的特点,探讨了基于智能手机的移动学习在大学生群体中的应用情况,并对未来生活中大学生利用智能手机进行移动学习的趋势进行了展望。     

基于自适应PSO优化的空燃比神经网络预测控制

为解决空燃比传输延迟的问题,该文提出一种基于自适应扩展粒子群优化的空燃比预测控制策略。采用多粒子策略来提高算法的全局收敛性,通过对控制参数的自适应调整来加快算法的收敛速度。在多粒子策略中,每个粒子的更新受更多其他粒子的影响;在自适应策略中,控制参数随着迭代次数的增加而逐渐减小。以 HQ495发动机为实验对象,仿真结果表明在节气门小范围变化时,空燃比误差低于1％;在节气门大范围变化时,空燃比误差低于2％。该方法实现了对空燃比的精确预测控制,有效地改善了汽油机过渡工况排放性能。     

基于 Voronoi 网格传感网络近似最少连通覆盖值算法

基于并行处理理念使用Voronoi网格可将平面区域划分为几何体集合的性质,提出了传感器网络正六边形剖分的近似连通最少覆盖算法（ACA‐RH）．Sink节点将信息收集区域进行正六边形网格剖分,然后让传感器节点与各个正六边形网格的位置进行比较来决定自己是工作还是睡眠,从而构造近似连通最少覆盖集．经过理论分析与仿真实验表明,ACA‐RH算法时间复杂度和所需要节点的数量少于SCR‐CADS算法、So&Ye算法．     

带柯西变异因子的量子粒子群算法在电力系统经济调度中的应用

为了避免算法早熟,结合柯西分布具有较长两翼的特点,提出了带柯西变异因子的量子粒子群,对全局最优解进行变异,并结合惩罚函数处理约束条件来求解电力系统经济调度问题。通过对15个机组和40个机组的数值仿真表明,该算法在收敛精度和迭代速度上有较好的效果。     

台儿庄区当前生猪生产现状及对策

自墨西哥、美国等国家发生甲型H1N1流感疫情以来,我国也相继出现确诊病例.为进一步摸清甲型H1N1流感事件对台儿庄区生猪生产的影响,掌握第一手资料,为稳定生猪生产提供决策依据,笔者深入到全区各乡镇生猪养殖场(户)进行了专题调研.     

锥上（下）半连续集值映射的通有锥连续性质

利用可分性质,通过构造第二纲集,得到了：锥上（下）半连续集值映射的锥下（上）半连续点集是剩余集．进而证明了：在定义域是Baire空间或完备度量空间的条件下,锥上（下）半连续集值映射是通有锥下（上）半连续的,或者说是通有锥连续的．     

不同面孔表情时间整合的时程效应

时间整合是指相继呈现的序列事件被加工为一个整体表征,通过把完整的面孔表情分割成3部分,按照不同的时间间隔相继呈现,考察面孔表情时间整合的时程效果．结果发现：①时间整合的时程（SOA）要受到刺激材料的意义性的影响,面孔表情的时间整合的时程要长于面孔．②面孔表情的时间整合时程也存在类型差异,喜悦表情的时间整合时程要明显长于愤怒和悲伤2种表情．     

香型优质晚粳稻新品种晚粳505选育与应用

晚粳稻新品种晚粳505是由“春江糯”与“9505”杂交选育而成。本文介绍了晚粳505的选育经过、特征特性及栽培要点。     

基于模糊聚类分析- BP 神经网络法的平缓硬质岩斜坡卸荷带宽度评价模型

影响平缓硬质岩斜坡卸荷带宽度的因素十分复杂,而某些因素对斜坡卸荷带宽度的影响程度又难以量化,基于此,引进坡高、坡度、岩体结构等7个因素来评价平缓硬质岩斜坡卸荷带宽度,结合甑子岩斜坡56组样本进行模糊聚类分析,剔除部分干扰样本,并在此基础上,构建了BP神经网络法的平缓硬质岩斜坡卸荷带宽度评价模型.评价结果与实测值能很好地吻合,表明基于模糊聚类分析—BP神经网络法用于平缓硬质岩斜坡卸荷带宽度的判定是有效的.