赤峰市牧草种籽生产现状及发展前景

牧草种籽，是畜牧业生产中最重要的生产资料，是畜牧业发展的基础，赤峰市是内蒙古自治区牧草种籽生产大户，每年为内蒙及华北，东北等地区供应大量的牧草种籽，但由于目前草籽生产的盲目性和市场的无序性，使草籽生产非常混乱，本文通过对赤峰市牧草种籽生产现状的分析，找出今后牧草种籽生产的可行之路。     

两种重大危险性森林害虫在吉林省的确认

2001年和2004年在吉林省长白县和汪清县采获2种重大危险性害虫———欧洲落叶松大痣小蜂(Megastigmus pictus)和泰加大树蜂(Urocerus gigas taiganus),从而肯定这2种害虫在吉林省有分布。     

四种豆科牧草初水分与营养成分关系的研究

分析4种豆科牧草9个不同半月龄的初水分含量和营养成分含量关系表明,4种豆科牧草的粗蛋白质含量与初水分含量间呈极显著正相关(P＜0.01);粗纤维、酸性洗涤纤维、中性洗涤纤维、木质素含量与初水分含量间呈极显著负相关;粗脂肪含量与初水分含量间的相关程度则因牧草种类而异,分别表现出强正相关和中等程度正相关;而无氮浸出物含量与初水分含量的变数间则明显的表现出缺乏线性函数关系,两种变数的总变异中可以相互以线性关系说明的部分所占的比率较接近于0(0≤r2≤0.44).     

秋蚕稚蚕专用桑培育

<正>秋蚕饲养受自然气候环境的制约很大,若遇干旱,治虫失误,桑树提早封顶,往往有采不到适熟叶养蚕的情况.而产生桑叶含水率低,叶质偏老,食下率减少,蚕体瘦小,减蚕死笼率增多,茧层率降低等连锁反映.为了研究如何提供质优、量足的桑叶,为养好秋蚕打好基础,本场于1995年秋期做了秋蚕稚蚕专用桑制作的试验,现将结果报告如下:     

仿射非线性系统的在线自适应模糊神经网络辨识与控制

针对单输入单输出非线性系统的自适应控制问题,提出了一种在线自适应模糊神经网络辨识与鲁棒控制的方法.该方法首先利用广义模糊神经网络学习算法,实时建立对象模型未知系统的逆动态模型,实现网络结构和参数的同时在线自适应.考虑到网络建模误差和外部干扰的存在,还设计了基于控制理论的鲁棒补偿器.仿真结果表明,该方法能对模型未知仿射非线性系统实现鲁棒输出跟踪.     

NaN3在苹果砧木组培苗诱变耐盐筛选中的应用

以苹果砧木试管继代苗为试材,用化学诱变剂NaN3对其叶片进行诱变处理,研究结果发现NaN3对叶片再生有明显影响,其存活率、再生率和再生芽数均比对照有所下降;NaN3处理的离体叶片再生植株经NaCl筛选后,其侧芽萌发数和相对生物产量与对照相比有一定程度的升高,受害率和受害指数与对照相比均有一定程度的下降.     

不同栽培环境条件对大叶黄杨光能利用的影响

以大叶黄杨为试材,研究了不同栽培环境条件对大叶黄杨净光合速率(Pn)、细胞间隙CO_2浓度(Ci)、气孔导度(Gs)、蒸腾速率(Tr)的影响。结果表明:大叶黄杨净光合速率全天中阳面栽培的极显著高于阴面栽培的,其中阴面在上午8:08左右达到全天净光合速率的最高峰,而阳面栽培的在下午13:08达到全天最高峰;细胞间隙CO_2浓度,阴面栽培的比阳面栽培的普遍高;气孔导度日变化,阴面栽培的出现的峰值比阳面的时间要早,阴面的分别在上午8:08和下午13:08,而阳面的分别在中午12:08和下午15:08;蒸腾速率日变化阳面栽培的为双峰曲线,阴面的为单峰曲线。     

新形势下森林资源监督工作面临的挑战

在加快生态文明建设,大力推进绿色发展的时代背景下,如何正确处理经济发展和森林资源保护的关系,对森林资源监督工作提出了新的挑战.目前,我国资源小省的格局并未根本改变,林地资源潜力有限,资源监管水平不高,资源管理制度亟需完善,资源监督制度执行乏力等问题影响了对森林资源的有效保护和合理开发.建议从加强对森林资源的预防性监督、加大对破坏森林资源的重大案件的督查督办力度、不断创新森林资源监督机制以及加强森林资源监督专员办事处自身建设等方面入手,加强对我国森林资源的监督、管理和保护力度,为生态文明和美丽中国建设做出新贡献.     

落叶松落叶病分级标准的形成及其科学性检验

以树冠上、下部颜色差异制定的落叶松落叶病林分调查林木分级标准,是在实践中形成和完善的,已广为使用20余年。1988年对各级典型样株取样,通过逐级测算失叶率的办法,对其进行了科学性检验。测算结果,病情指数与失叶率呈直线关系,方程为: Y=6.06714+0.74245X。说明现行的落叶松落叶病分级标准不但实用,而且科学,应继续使用。     

落叶松落叶病对林木生长影响的研究

长白落叶松10—15年生人工林不同病情与树高生长损失率回归方程为Y=A+BX,与胸径、材积生长损失率为Y=Yc/1+e~(A+Bx)。树高生长损失随病情加重呈直线上升,胸径和材积生长损失随病情加重呈“S”曲线上升。一年发病至少影响三年生长,以第二年损失最大。不同病情每公顷林分立木材积生长损失量为Y=9.8/1+e~(7.3459-0.1x)。