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21.
安全用电是非常重要的问题,不引起重视,不但可能造成电气设备损坏、停产、停电、引起火灾或爆炸事故,甚至还可能造成人身伤亡。安全用电涉及的内容和方面较多,包括常见的触电、保护接地与接中性线、静电保护及防火知识等。在以上诸多内容中,静电保护最容易被忽略。殊不知,静电保护在电力安全中也是非常重要的问题。  相似文献   
22.
基于SuperMap的农网配电信息管理   总被引:1,自引:0,他引:1  
配电网的管理是一种基于区域上的点、线、面物体的管理,其中既有图形数据,也有属性数据,从而构成了具有空间特定内涵的地理信息体系。采用SuperMap2000+VB作为开发工具,探讨了农电企业配电网络的设计方案,开发过程及总体功能设计。  相似文献   
23.
目前,电子技术的应用已经广泛渗透到工农业生产的各个领域、各个方面,而要设计完善、可靠的电子电路,除了要具备扎实的基础知识以外,安装调试也是一个很重要的环节。具体地说,电子电路在试验阶段(用电路实验板或面包板)的安装调试中要注意以下几个方面:1集成电路的安装 为防止集成电路芯片受损,在插入和拔出芯片时要非常细心。插入时应使器件的方向一致,缺口朝左,使所有引脚均对准插座板上的小孔,均匀用力按下;拔出时,必须用专用拔钳,夹住集成块两端,垂直向上拔起,或用小起子对撬,以免使其引脚因受力不匀而弯曲或断裂。…  相似文献   
24.
基于BP网络的葡萄病害发生预测系统的开发研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
包峰  王娟  任振辉 《安徽农业科学》2010,38(14):7660-7662
[目的]提高葡萄病害预测的准确度。[方法]介绍基于BP网络的葡萄病害预测系统的开发研究,包括网络结构的确定、网络学习参数的选取、样本数据的处理等方面。[结果]对河北省怀来县葡萄病害发生程度进行预测,取得良好的效果。[结论]运用BP网络模型对葡萄病害的发生量进行预测预报,适合于影响葡萄病害发生因素多、关系复杂、难以定量分析以及需长期预测的情况,对于葡萄病害发生程度的预测具有重要的参考价值。  相似文献   
25.
基于手机APP的温室大棚温湿度自动控制系统设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
设计基于手机APP的温湿度传感器系统,避开在温室大棚布线不便的困扰,实现用户随时随地监控温室中的温湿度;采用基于ARM Cortex—M3内核的STM32系列单片机作为控制单元,通过WiFi实现与无线温湿度传感器无缝连接;搭建基于PC机嵌入式软件系统和专家控制系统,实现数据自动处理;设计温室大棚温湿度自动控制系统的Android移动客户端,可实时监控温室大棚的温湿度参数状况。  相似文献   
26.
针对发光二极管(light emitting diode,简称LED)植物光照分布不均匀的问题,设计基于并行粒子群算法的温室LED植物最优补光系统,系统提出利用STC89C51单片机与BH1750FVI光照度传感器模块的结合实现光照度数据的检测与采集;根据专家系统及并行粒子群算法推算出最优补光量及补光位置;采用PT4115降压恒流源驱动LED灯组工作的方法实现温室中植物光照度的实时监测及最优补光。结果表明,应用并行粒子群算法寻找LED补光最优位置方法是可行的,同时方便用户合理补光,减少补光不均匀对植物生长造成的不良影响。  相似文献   
27.
农业信息化形势下农林院校信息类专业建设的策略研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
分析了农业信息化发展的作用和现状,根据农业信息化进程中出现的农业信息基础设施建设不足、信息资源缺乏有效的整合开发、农业信息人才短缺、专业软件缺乏等问题,提出了农林院校信息类专业在教学、研究、人才培养等方面的策略。  相似文献   
28.
精细灌溉决策支持系统采用基于遗传算法的双层次优化模型,第1层实现单一作物在不同生长期内的配水优化,第2层实现多种作物间的配水优化,并与专家系统相结合,有效的避免了遗传算法在解决局部搜索问题上的局限性,采用MapInfo作为人机交互界面,实现了决策的可视性和系统的易操作性。该决策支持系统在运行结构上分为灌区数据采集模块、灌区信息管理模块、作物配水模拟模块、遗传算法优化模块以及灌区信息显示模块。  相似文献   
29.
介绍了数字电子技术基础课程的基本情况,探讨了研究性学习的改革内容,包括自主式学习、探索式学习、实践性学习等学习方式,认为在数字电子技术课程中开展研究性教学,既可以激励学生的创新意识,又可以培养学生的学习能力、实践能力和创新能力.实践表明,在人才培养方面坚持教学与科研相结合、师生互动可促进共同发展,充分利用课上课下2个课堂可以提高教学的有效性,建立有效的评价指标,有利于推动研究性学习的开展.  相似文献   
30.
日光温室环境参数智能化监测管理系统的研制   总被引:13,自引:2,他引:13  
该系统运用传感器技术、自动检测技术、通讯技术和微型计算机技术,实现对日光温室温度、湿度、光照度、CO2浓度的监测管理,特别是实现了CO2浓度的低成本测量。该系统由便携式温室环境参数测量仪、数据综合管理系统及专家决策与咨询系统三部分构成。测量仪以89C52单片机为核心,完成环境参数的采集、存储、模糊处理等。PC机由RS232接口与测量仪通讯,以其数据综合管理系统,实现对温室环境参数数据的显示、存储、查询、统计等。专家决策与咨询系统,给出不同时期作物生长所需要的最佳环境参数,并且依据此最佳参数对实时测得数据进行模糊处理,提出合理的调整方案,实现了温室的智能化管理。  相似文献   
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