基于机器学习和深度学习的玉米种子活力光谱检测

为解决传统的种子活力检测方法存在耗时长、损伤种子等问题,实现种子活力的快速无损检测,分别利用机器学习和深度学习算法结合高光谱成像技术构建玉米种子3个活力梯度分类模型,通过人工老化方式将1 012粒玉米种子分为3个活力梯度样本,采集其高光谱数据后通过卷积平滑（SG）和多元散射校正（MSC）去除高光谱噪声,分别采用主成分分析（PCA）、连续投影算法（SPA）进行光谱特征降维,再从降维后的波段中抽取1 156、1 191和1 463 nm 3个波段合成假彩色图像,用局部二值模式（LBP）提取感兴趣区域的纹理特征,并与纯光谱特征融合。分别基于纯光谱特征构建决策树（DT）和支持向量机（SVM）模型和融合特征建立随机森林（RF）、SVM和极端梯度提升树（XGBoost）模型等机器学习模型。将假彩色图像输入ResNet18、MobileNetV2、DenseNet121、Efficientb0、Efficientb2等5个深度学习模型中进行玉米种子活力预测。结果显示,就机器学习方法而言,针对纯光谱特征表现最好的是PCA-SVM模型,其测试集准确率为92.5%;针对融合特征表现最好的是SVM模型,其测...     

德钦县农机推广工作的几点思考

农业机械化是农业现代化的重要标志,作为农业先进科技的载体,在推进农业产业化和农业结构调整中起着不可替代的作用,也是实现农业生产从人畜力为主到以机械作业为主的跨越式发展。本文对德钦县农机推广工作的现状、成效和存在的问题进行分析,提出了改善农机推广工作,促进农业机械化的相关意见建议。     

梨花

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桂枝香·河口断桥

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千里作品

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青稞抗倒伏技术研究

青稞为麦类作物,比一般的麦类根系浅、茎秆薄而软,比一般的麦类易倒伏,青稞的倒伏问题就成为青稞增产的主要障碍因素,通过使用抗倒伏良种、合理密植、科学管理,辅以喷施药剂可以有效减少青稞倒伏,促进青稞稳产高产。     

鹧鸪天·辽阳曹雪芹纪念馆观感

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冬日寒光

每个冬季都似白垩纪一般漫长,一眼盼不到头,积年的冰雪覆盖了大地,仿佛一袭洁白的婚纱将"温暖"这位少女嫁向了遥远的他方,难返闺门。春的温柔夏的艳阳成了另一个星球上的传说,春意绝迹,仿佛此间的人谁也不曾目睹。冬天是个冷酷的保姆,经她之手带大的孩子,都有个冰冷的童年。即便成年,依然缩手缩脚,目光畏惑。     

观电影《小平你好》有感

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