农机液压技术的应用与发展

液压技术的应用已成为现代化农业机械的典型标志。为此,介绍了农机液压技术的应用现状;并根据科学技术的发展,简要分析了农机液压技术的发展趋势。     

and laminin on adhesion and proliferation of human hepatocellular carcinoma cell

AIM:To explore the effects of PMA(phorbol-12-myristate-13-acetate, a tumor promoter, mimicking the action of diacylglycerol on PKC)and laminin on the adhesion and the proliferation of human hepatocellular carcinoma cells, and provide a new clue to liver cancer treatment.METHODS:Human hepatocellular carcinoma cell line(BEL-7402)was used to identify the endogenous laminin and protein kinase C-α(PKC-α) expression, and the effects of laminin and PMA on the adhesion and the proliferation were also investigatedin vitro.RESULTS:By the effect of exogenous laminin, human hepatocellular carcinoma cell (BEL-7402) possessed endogenous laminin expression and increased the adhesion and the proliferation, which was showed the synergistic action by the effect of PMA in combination. By the action of PMA alone, the proliferation and the PKC-α expression increased by exogenous laminin were decreased, and the adhesion and the endogenous laminin expression were increased.CONCLUSIONS:The finding suggested that the adhesion and the proliferation of human hepatocellular carcinoma cell were closely related to the effects of endogenous or exogenous laminin, which were associated with cPKC-α activity. Therefore, the application of anti-laminin antibody in combination with PKC antagonist might be a new clue to find out the therapy for liver cancer.     

Effects of changing PKC activity on proliferation and telomerase expression in human hepatocellular carcinoma cells

AIM: To investigate whether protein kinase C (PKC) is involved in the proliferation and the telomerase expression in human hepatocellular carcinoma cells. METHODS: Human hepatocellular carcinoma cells (BEL-7402) were treated with exogenous phorbol-12-myristate-13-acetate (PMA, PKC activator) and staurosporine (SP, PKC inhibitor) for 48 hours. The techniques of cell culture and the telomeric repeat amplification protocol silver staining in combination with computer image scanning system in vitro were used to observe the variations of the growth and the telomerase expression. RESULTS: The proliferative potential of BEL-7402 cells was decreased by the action of PMA as well as SP, and the telomerase expression was also inhibited by PMA and SP. CONCLUSION: Our findings suggest that the proliferation of human hepatocellular carcinoma cells and the telomerase expression may be related to PKC.     

基于NGO-CNN-SVM的高标准农田灌溉工程施工成本预测

为提高高标准农田项目施工成本的预测精度,控制施工成本在合理范围,减少投资风险,该研究从单体灌溉工程施工成本预测角度出发,通过随机森林（random forest,RF）筛选出高标准农田灌溉工程施工成本的关键影响因素,结合卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN）和支持向量机（support vector machine,SVM）两种模型的优点,通过北方苍鹰优化算法（northern goshawk optimization,NGO）对模型里的惩罚因子和核参数进行寻优,构建基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型。通过辽宁省2018—2023年高标准农田工程中灌溉工程的施工成本数据,选取样本决定系数R²、平均绝对误差MAE、平均绝对百分比误差MAPE和均方根误差RMSE作为精度指标进行分析,结果表明：基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型在渠道工程中MAE低于0.615万元,RMSE低于0.512万元,R²达到0.968以上,相对误差小于4.210%;在进水闸工程中MAE低于0.610万元,RMSE低于0.536万元,R²达到0.966以上,相对误差小于4.410%;在桥涵工程中MAE低于0.494万元,RMSE低于0.477万元,R²达到0.970以上,相对误差小于3.548%,并相比较于反向传播神经网络,CNN和CNN-SVM模型,NGO-CNN-SVM模型的预测结果均最优。通过特征选择、模型融合、算法优化以及不同模型对比表明NGO-CNN-SVM模型具有更高的预测准确率和泛化性,可为高标准农田灌溉工程施工成本预测提供理论依据。     

毕节地区畜禽良繁体系建设现状与对策

毕节地区畜禽良繁体系建设工作多年来在各级政府和业务部门的重视支持下,形成了三级良繁体系,取得明显的成效,但也存在一些不足。笔者围绕目前毕节地区畜禽良繁体系建设提出如下粗浅建议。1毕节地区畜禽良繁体系发展情况1.1发展现状毕节地区畜禽良繁体系建设工作通过近20年的努     

基于YOLOv5s改进模型的小白菜虫害识别方法

小白菜是中国种植面积较广、深受大众喜爱的蔬菜,但真实菜地环境中虫害往往出现在叶片的特定区域,且受环境因素如光照和背景干扰较大,影响对其的智能检测。为提高小白菜虫害的检测效率和准确率,该研究提出一种基于YOLOv5s网络框架改进的YOLOPC小白菜虫害识别模型。首先,引入CBAM（Convolutional Block Attention Module）注意力机制,将其放在CBS（卷积层Convolution+归一化层Batch normalization+激活函数层SILU）的输入端构成CBAM-CBS的结构,动态调整特征图中各个通道和空间位置的权重;使用上采样和1×1卷积操作来调整特征图的尺寸和通道数,实现不同层次特征的融合,增强模型的特征表示能力。同时,改进损失函数,使其更适合边界框回归的准确性需求;利用空洞卷积的优势提高网络的感受野范围,使模型能够更好地理解图像的上下文信息。试验结果表明,与改进前的YOLOv5s模型相比,YOLOPC模型对小白菜小菜蛾和潜叶蝇虫害检测的平均精度（mean Average Precision, mAP）达到91.40%,提高了12.9个百分点;每秒传输帧数（Frame Per Second, FPS）为58.82帧/s,增加了11.2帧/s,增加幅度达23.53个百分点;参数量仅为14.4 MB,降低了25.78个百分点。与经典的目标检测算法SSD、Faster R-CNN、YOLOv3、YOLOv7和YOLOv8相比,YOLOPC模型的平均精度分别高出20.1、24.6、14、13.4和13.3个百分点,此外,其准确率、召回率、帧速率和参数量均展现出显著优势。该模型可为复杂背景下小白菜虫害的快速准确检测提供技术支持。     

设施园艺电驱移动平台轮毂电机设计及其磁-热耦合性能

针对设施园艺作业场景下电驱移动平台的低速大扭矩牵引作业需求,该研究设计了一种减速内转子轴向磁通轮毂电机,建立电机的电磁有限元模型并分析其电磁和损耗特性。考虑到绕组电阻率受温度变化影响,构建基于热网络法的轮毂电机磁-热耦合改进模型。与台架试验结果相比,基于改进模型获得的转矩预测值较传统模型的精度提高了5.33%,验证了模型的正确性。利用改进模型分析了温度和相电流对电机转矩特性的影响,仿真结果表明,输出转矩随电机温度增加而降低;在0～20 A,电机平均输出转矩与相电流呈线性关系。试验结果表明,轮毂电机功率随转速增加而增大,峰值功率可达4.59 kW,而转矩基本保持恒定;在转速450～900 r/min、转矩300～600 N·m时,电机效率高达93.2%。研究结果可为轴向磁通电机初步设计与多场耦合影响下电机性能分析提供思路。     

虹鳟倍性鉴定SSR标记筛选与应用研究

虹鳟(Oncorhynchus mykiss)是我国冷水性鱼类的主要养殖品种。与二倍体相比,虹鳟三倍体具有生长速度快、肉质好和不育等优点。目前,鉴定虹鳟倍性主要是通过流式细胞术进行DNA含量分析,但这种方法需要采集鱼类血液或组织样本,会对其造成伤害。为了实现利用微创方法收集样本鉴定虹鳟倍性,本研究利用PCR扩增以及电泳分离技术对153个微卫星标记(SSR标记)进行分析,其中139个SSR标记能够在二倍体和三倍体中成功扩增,筛选出132个SSR标记具有多态性,最终鉴定出7个标记在三倍体中表现出较高的变异性。通过在52个已知倍性水平的参考样本和48个未知倍性的样本上进行验证,进一步从中筛选出3个SSR标记(SSR1054、SSR1056和SSR1468)足以区分倍性水平,并且根据3个标记序列重新设计了3对具有良好稳定性的引物序列进行倍性分析应用。本研究所筛选的SSR标记解决了现有虹鳟倍性鉴定中存在的技术流程复杂、耗材昂贵的问题,并有助于不同倍性虹鳟的遗传多样性研究。     

川西粉质黏土-衬砌接触面冻结强度规律研究

为揭示川西灌渠粉质黏土-衬砌接触面间冻结强度规律,针对川西地区灌渠渠基土开展了冻结作用下冻结温度、冻结时间、初始含水率、法向荷载4种影响因素在不同条件下的剪切试验.结果 表明:接触面间峰值抗剪强度与冻结温度、初始含水率变化呈负相关,与冻结时间、法向荷载变化呈正相关.此外,利用正交分析,揭示了4种因素对峰值抗剪强度影响的...     

农业科技成果资本化风险的控制方法

为了控制和应对农业科技成果资本化风险,提出了风险避免、风险自留、风险预防、风险分散和风险转嫁等控制方法,旨在为降低农业科技成果资本化风险提供依据,以促进农业科技成果资本化的顺利进行。