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1.
植物乳杆菌ST-Ⅲ对实验性动物高胆固醇血症影响的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在建立试验用高胆固醇血症大鼠模型的基础上,观察用植物乳杆菌ST-Ⅲ制成的三个不同剂量的ST-Ⅲ活性乳对大鼠血脂水平的影响。动物实验表明:三个剂量的ST-Ⅲ活性乳均可显蓍降低大鼠血清胆固醇(TC)的含量(P<0.01),但对甘油三酯(TG)的降低作用不显著(P>0.05)。高剂量的ST-Ⅲ活性乳可显著提高大鼠血清高密度脂蛋白胆固醇(HDL-c)含量(P<0.01)。因此认为ST-Ⅲ活性乳具有辅助降血脂的功能,特别对高胆固醇血症具有良好的功效。 相似文献
2.
3.
4.
基于MODIS遥感数据计算无定河流域日蒸散 总被引:3,自引:0,他引:3
为研究无定河流域日蒸散分布规律,应用遥感数据、农业气象站测量数据及Nishida模型等对该流域日蒸散进行了模拟。首先用2001~2002年晴天中国科学院禹城生态试验站Lysimeter测量日蒸散验证模型,模拟与测量的日蒸散相关系数达到0.61。随后,用该模型计算了无定河流域日蒸散,发现无定河流域日蒸散存在较为明显的空间分布规律:2001~2003年连续3年的8月份日蒸散都表现为东北部蒸散明显小于西南部,这是因为东北部基本是荒漠而东南部多是农田,且8月份日蒸散基本在2~5 mm之间变化;从2001年8月份第222 d日蒸散空间分布看,无定河主干道两边蒸散显著高于其他位置,这是由于8月份无定河流域为多雨季节,河谷土壤水分较高的缘故;从2002年内变化来看,不同的土地利用/覆被类型日平均蒸散差别不显著。 相似文献
5.
棉花叶片茸毛性状与绿盲蝽抗性的关系 总被引:4,自引:5,他引:4
为明确棉花叶片茸毛性状与其对绿盲蝽抗性的关系,于2008-2009年连续两年系统研究了不同供试棉花品种(系)对绿盲蝽的抗性水平,并在室内测定了棉花中脉和叶片上茸毛的类型、密度和长度.结果表明,不同棉花品种(系)对绿盲蝽的抗性水平存在差异;且不同棉花品种(系)叶片各类型茸毛密度和茸毛长度分别表现显著差异(P<0.05);叶片茸毛密度与棉花对绿盲蝽的抗性呈显著负相关(y=3.5482-0.0007x1-0.0089x2,R2=0.5741,P=0.0007),叶片茸毛类型和茸毛长度与棉花对绿盲蝽的抗性没有显著相关性.选育叶片无毛或少毛的棉花品种(系)可用于棉花绿盲蝽的治理. 相似文献
6.
为探究澳洲坚果(Macadamia integrifolia)对土壤铅胁迫的耐受性,以3年生澳洲坚果实生苗为材料,研究不同浓度铅处理下(0、200、400、800、1 200、1 600和2 000 mg/kg)澳洲坚果幼苗生长及生理特性的变化。结果表明,除地径增量和可溶性糖含量外,铅浓度对澳洲坚果幼苗生长及生理特性均影响极显著。随铅浓度升高,幼苗株高和地径增量、叶绿素含量、可溶性蛋白和游离脯氨酸含量及SOD和POD活性均呈先升后降的趋势;可溶性糖含量呈先降后升的趋势;MDA含量逐渐上升。澳洲坚果幼苗对1 200 mg/kg以下的铅胁迫有一定抗性;1 200 mg/kg以上会对其造成毒害,抑制其生长。 相似文献
7.
简析跨国企业的兽药产品及市场特点 总被引:2,自引:0,他引:2
本人长期跟踪研究国外上市的兽药新产品,不断研究跨国公司的产品线、研发思路和产品周期等,现总结如下,视作抛砖引玉。1 重点产品数量少,剂型多,销售额巨大目前全球排名第一位的动物保健品公司是梅里亚公司,为什么是梅里亚公司?如果简单分析一下产品,便可知道。1997年,默克公司动物保健部与罗纳梅里厄公司(50:50)合并组成梅里亚公司。1999年,梅里亚公司的总销售额为14.48亿美元,其中阿维菌素类药物的销售额为6.54亿美元,占总销售额的39%(详见表1);非泼罗尼(Fipronil)的销售额为3.15亿美元,占总销售额的21.8%。仅此两种药物,就占1999年总销… 相似文献
8.
兔组织中阿维菌素残留的高效液相色谱法测定研究 总被引:20,自引:0,他引:20
阿维菌素是一种新型大环内酯类广谱抗寄生虫药物。本试验采用乙腈提取,然后通过氧化铝柱净化组织样本,经N-甲基咪唑与三氟醋酸酐衍生化后,用高效液相色谱-荧光检测器在激发波长为365nm,发射波长为470nm处,对衍生化产物进行测定。 相似文献
9.
10.
基于无人机影像自动检测冠层果的油茶快速估产方法 总被引:2,自引:2,他引:0
快速准确的产量估算对油茶经营管理和可持续发展具有重要意义。该研究针对油茶快速估产的应用现状,提出一种基于无人机影像自动检测冠层果的方法用于油茶快速估产。首先借助无人机航拍影像,通过随机抽样选取120株油茶树进行无人机近景摄影和人工采摘称量;然后利用Mask RCNN(Mask Region Convolutional Neural Networks) 网络开展基于近景影像的油茶冠层果自动检测与计数;采用线性回归和K最邻近建立冠层果数与单株果数之间的关系,同时结合研究区典型样木株数和平均单果质量,构建基于冠层果自动检测的估产模型。结果表明:1)无人机超低空近景影像结合Mask RCNN网络能够有效检测不同光照条件油茶果,平均F1值达89.91%;2)同传统卫星遥感相比,基于无人机近景摄影的冠层果自动检测在作物产量估测方面显示出明显优势,Mask RCNN网络预测的冠层果数与油茶样木单株果数之间具有良好的一致性,拟合决定系数R2达0.871;3)结合线性回归和K最邻近构建的模型估产精度均较高,拟合决定系数R2和标准均方根误差NRMSE(Normalized Root Mean Square Error)分别在0.892~0.913和28.01%~31.00%之间,表明基于无人机影像自动检测冠层果的油茶快速估产是一种切实可行的方法。研究结果可为油茶快速估产和智能监测提供参考。 相似文献