绿茶生产质量信息管理系统设计与实现

为提高茶叶生产的质量安全监控信息化水平及茶叶生产企业管理的信息化水平,减少因茶园施肥、用药、加工等所造成的茶叶质量安全问题,将信息技术和茶叶生产质量管理关键控制点结合起来,采用计算机技术、网络数据库技术,设计并开发了绿茶生产质量信息管理系统,实现了绿茶产地环境、种植环节、加工过程及包装储运等质量关键控制点信息的网络化管理。     

基于成像高光谱的小麦叶片叶绿素含量估测模型研究

为了探索小麦叶片的光谱特征和敏感波段,建立小麦叶绿素含量与光谱特征参量间的定量关系模型,以促进高光谱技术在小麦精准施肥以及快速、无损长势监测中的应用。采用相关分析法分析了叶绿素含量与光谱反射率及其一阶导数的关系,建立了叶绿素含量监测模型。经筛选验证确定小麦叶绿素含量的最佳估测模型为SPAD=36.75+188.168R387和SPAD=2 094.242R'7153+112 646.744R'7152-1.561E7R'715+42.991。这2个模型均可较好地估测小麦叶片的SPAD值,相比较而言,基于波段R387建立的SPAD估测模型精确度更高。     

新形势下中部山区农村信息化建设的意义和对策

通过对农村信息化本质、内容、内涵的理解与认识,分析中部山区发展与推动农村信息化的必要性与可行性,并从实际出发提出思路与对策。     

基于高分辨率遥感影像的耕地信息快速提取方法研究

本研究以北京市昌平区作为研究区域,基于2.5 m空间分辨率的SPOT5遥感影像,同时利用SEa TH算法和CART决策树两种分类方法,在自动获取分类规则的基础上,实现了对耕地信息的快速提取。结果表明,两种分类方法的总体精度均在90%以上,KAPPA系数均能达到0.80;SEa TH算法与CART决策树相比,在从高分辨率遥感影像中快速提取耕地专题信息时,耕地的漏分现象得到明显改善,且分类的稳定性更好。     

基于冠层尺度的花生叶片糖氮比高光谱监测

通过分析花生叶片糖氮比与冠层高光谱参数的定量关系,确立花生叶片糖氮比的定量监测模型。选用丰花1号花生品种作为研究对象,在不同施氮水平下进行了田间试验,于花生不同生育时期采集田间冠层高光谱数据并测定叶片糖氮比,进而分析建立冠层高光谱参数与叶片糖氮比的回归模型。结果表明,花生叶片糖氮比随生育进程呈“高-低-高-低”的动态变化模式;从出苗到结荚之前,均是施氮处理低于对照,在花生收获期,施氮处理高于对照。利用高光谱参数对叶片糖氮比进行监测的适宜时期是出苗期到饱果成熟期,开花下针期冠层植被指数与糖氮比相关性均达显著水平,且利用DVI建立的回归方程更为可靠,R2为0.866~0.993,SE为0.026~0.083。花生结荚期以后,利用EVI建立的回归方程更可靠,R2为0.893~0.927,SE为0.054~0.082。通过模拟值与实测值的拟合,发现DVI和EVI两个特征光谱参数表现良好,可分别对生长前期和后期的花生叶片糖氮比进行可靠监测。     

基于Landsat8 OLI数据的山东省耕地信息提取研究

为了探讨美国最新发射的陆地卫星Landsat8 OLI影像在耕地信息提取方面的效果,为了解该影像的应用潜力提供一些信息,采用遥感图像处理软件ENVI,对覆盖山东省区域的12幅Landsat8 OLI影像进行了计算机校正和增强处理,通过目视解释、监督分类和非监督分类交互式的分类方法提取山东省的耕地信息。结果表明,基于Landsat8 OLI数据提取耕地信息适宜波段是543波段和652波段组合,提取精度达到91.8%,Landsat8 OLI数据可以满足耕地利用及管理中对耕地信息适时获取的要求。

     

2017/18年度山东省小麦市场形势分析与后市展望

山东省是中国重要的小麦主产省,也是中国最大的优质小麦主产省,其小麦生产对中国小麦产业发展至关重要。利用时间序列统计方法,研究分析了山东历年小麦产量、面积、单产变化情况以及2017/18年度山东省小麦生产和市场运行特点。政策是影响小麦种植面积的主要因素,单产是小麦产量增加的主要原因。2018年山东小麦面积、单产和总产量减少,小麦市场呈现出新小麦价格低开高走、市场收购主体积极性高涨、农户惜售、收购的小麦质量好于预期、收购工作进展顺利等特点。基于后期小麦市场价格走势分析,预计短期内山东省小麦需求基本保持不变,在产量略减的前提下,价格或将出现一定程度的波动,后期质量高的小麦价格将稳中有涨,但空间有限。针对当前山东省小麦市场供需面临的问题,提出了未来发展思路。     

以行业协会为组织的农产品追溯体系——以靖安白荼为例

针对农产品质量安全方面存在的问题,从溯源系统建立和应用推广的角度出发,基于信息技术、数据库技术等,设计以行业协会为组织的农产品追溯体系。该体系在研究农产品质量信息收集、管理等关键技术的基础上,设计出以农产品生产管理系统为数据采集端,数据中心为数据管理端,利用多种溯源终端进行查询的质量安全追溯体系,并以行业协会组织推广应用,实现了农产品生产流通中的质量安全信息的追踪和溯源。     

基于机器视觉的双孢蘑菇在线自动分级系统设计与试验

针对双孢蘑菇工厂化生产中人工分级劳动量大、生产效率低、标准不统一等问题,该文研究设计了一套基于机器视觉的双孢蘑菇精选分级系统,提出基于分水岭、Canny算子、闭运算等处理的双孢蘑菇图像大小分级算法,设计了基于传送速度、距离、触发时间与算法处理时间的精确控制策略,开发了基于Open CV 2.4.10和visual studio 2010的系统分析与控制软件,在最大限度减少破损情况下,实现双孢蘑菇实时在线精选分级。基于研发的双孢蘑菇自动精选分级系统样机,对新鲜双孢蘑菇进行了分级性能及分级效果的测试。试验结果表明,在输送速度12.7 m/min、相机行频1 900 Hz下,自动分级系统的平均分级速度是102.41个/min、平均准确率97.42%、破损率0.05%、漏检率0.96%,相对于人工分级效率提高38.86%,准确率提高6.84%,破损率降低0.13%,可以连续稳定工作。对于长时间分级,由于人容易疲劳,自动分级的优势更加明显。     

江西绿茶生产质量信息管理系统设计与实现

随着中国食品安全问题日益突出,针对绿茶生产的质量安全问题,需要记录并保存茶叶种植、加工、包装和储运的全过程信息,为茶叶质量安全的全程追溯提供数据基础。茶叶生产企业的多元化,茶叶生产工序复杂,工序现有的质量控制信息内容不一致,有简有繁,因此要研究江西绿茶生产过程中的质量控制关键点。在以往研究中,国内北方一些省份曾采用由质量安全监管单位打印并张贴条形码的方法完成农产品的产品追溯,这种方法是通过政府主导、企业被动接受的方式来完成农产品的产商溯源。例如,陆昌华进行了家畜和畜产品可追溯系统的研究,李永等进行了新疆库尔勒香梨追溯的研究,吴迪等提出了茶叶追溯体系目前存在的问题。