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基于主成分分析和集成神经网络的发动机故障诊断模型研究 总被引:2,自引:1,他引:2
针对发动机废气排放参数和故障之间复杂的非线性关系,提出了一种基于主成分分析和集成神经网络技术的发动机故障诊断分析模型。该模型首先运用主成分分析方法降低故障诊断样本的输入维数,然后按发动机不同运转状态将样本分组,并用于子网络训练;故障诊断时,各子网络分别诊断出相应的结果,最后采用投票法融合各输出结果。试验结果表明,这种模型能有效简化训练样本和样本属性参数,优化网络结构,其诊断精度及学习能力优于单一神经网络诊断模型,能较好地解决网络规模大、训练速度慢、诊断精度低等缺点。 相似文献
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基于废气成分分析和支持向量机的发动机故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
为了实现发动机故障的快速实时诊断,提出了一种基于废气成分分析和支持向量机的发动机故障诊断方法。该方法首先运用NHA500废气分析仪采集发动机典型故障状态下的HC、CO、CO2、O2、NOX等废气参数值,接着对采集到的数据进行规范化处理,提取特征向量作为学习样本,然后用于设计训练基于支持向量机的多元分类器,进行故障类型识别。试验结果表明,采用纠错编码的支持向量机分类方法比神经网络具有更好的抗干扰性和更强的分类能力,在小样本的情况下故障诊断正确率达98.5%,能有效描述废气成分变化和故障状态之间的复杂关系。 相似文献
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虚拟仪器技术在农业机械测试中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
本文概述了虚拟仪器的系统构成及软件结构,叙述了虚拟仪器技术在农业机械自动化测试领域的应用及发展前景。 相似文献
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阐述了汽车构造学CAI系统开发的必要性,分析了适合汽车构造理论教学特点的多媒体CAI系统设计规则,并提出了系统开发的设计思路。 相似文献
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油锯产品减振降噪研究现状与发展趋势 总被引:1,自引:0,他引:1
油锯是林业、农业辅助作业中的重要工具。针对油锯减振降噪问题,综述了油锯产品减振降噪研究成果和现状及目前研究存在的问题,并指出了油锯减振降噪研究的发展趋势。 相似文献