南方地区冬小麦白粉病预测模型的研究

由于南方地区冬小麦白粉病的预测是一项多因素的复杂工程,因而针对传统预测方法的不足,提出了一种基于灰色系统GM(1,1)理论和BP神经网络相结合的预测模型。灰色系统GM(1,1)模型理论建模方法简单,计算量小,而BP算法特别适合于对GM(1,1)模型进行残差修正,利用两者的结合可以建立较高精度的预测模型。利用该模型对南方某地区冬小麦白粉病进行了预测,结果表明,该模型准确有效,适用于该地区的冬小麦白粉病的预测。     

大数据时代新型职业农民信息素养培育的困局与破局

信息素养是新型职业农民顺应时代发展的必备素养,大数据技术给人们带来信息便利的同时对新型职业农民信息素养的培育提出了新的挑战。基于大数据时代特征,分析新型职业农民信息素养培育在信息意识、信息知识、信息能力、信息伦理等方面的困局,并提出正向激励、激发新型职业农民的信息意识,多方赋能、提高新型职业农民获取信息知识的效率,共同指导、增强新型职业农民的信息应用能力,氛围营造、共建新型职业农民良好的信息道德氛围等“政企校”协同培育的破局之策,以期推进新型职业农民信息素养培育进程,缩小城乡数字鸿沟,助力乡村全面振兴。     

农业信息系统中的安全访问控制研究

分析了农业信息系统的安全问题,指出了农业信息系统中安全访问的重要性。同时,针对传统的访问控制策略的不足,提出了一种基于角色的访问控制模型RBAC,依据该模型设计的农业信息系统的访问控制方案能够使系统更加安全有效,也使农业信息系统中的权限管理更加方便。