融合栈式自编码与CNN的高光谱影像作物分类方法

在高光谱影像作物分类中,为了充分利用高光谱遥感影像完整的光谱信息,同时避免高维数据带来的Hughes现象,本文从栈式自编码网络的数据降维与CNN网络的分类优势出发,首先分析了此种网络在训练过程中的共性,以自编码网络优化过程中分类器的选取作为切入点,构建了可用于高光谱影像分类的融合网络架构.相较于传统方法,本文方法仅通过...