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为筛选出高产、抗病、早熟、商品性好的大豆新品种,对引自中国农科院作物所等单位的6个大豆品种进行了比较试验.经田间试验和观察,筛选出单株性状和各项生理指标表现突出,丰产性、抗病性、商品性优势明显的巴西大豆供生产运用,提高大豆单产,解决市场供需矛盾,促进生产发展. 相似文献
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鲜食玉米果穗外观品质分级的计算机视觉方法 总被引:10,自引:0,他引:10
在HSI颜色模型下,通过计算机视觉检测技术实现对鲜食玉米果穗外观品质分级.提出垂直投影法确定秃尖位置并去除秃尖.对H值进行双向一次微分运算以实现缺陷的识别.在此基础上获取果穗缺陷比、穗长、果穗最大直径、长宽比和矩形度作为外观品质特征参数,并以此为输入向量构建广义回归神经网络对果穗外观品质分级.试验结果表明:秃尖位置、穗长和果穗最大直径的平均误差分别为2.27 mm、1.96 mm和0.54 mm,缺陷误判率为3.00%,分级平均准确率为95.91%. 相似文献
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基于味觉传感器阵列的玉米汁饮料分类辨识 总被引:1,自引:3,他引:1
为了快速辨识不同口味的玉米汁饮料,确保同一种饮料质量的均一性,构建了包含12个传感器的味觉传感器阵列。使用代表酸、甜、苦、咸、鲜的呈味物质检测味觉传感器阵列对5种基本味觉辨识的能力。使用主成分分析和概率神经网络考察了该阵列对基本味觉的辨识效果,该阵列对基本味觉表现出良好的辨识能力。将该阵列应用于玉米汁饮料的分类辨识中,区分来自不同品牌的9种玉米汁。系统聚类分析表明了同一种玉米汁样本的味觉特征非常接近,可聚合为一类。通过主成分分析法实现数据降维,提取前3个主成分作为概率神经网络的输入神经元。试验结果表明:该味觉传感器阵列对不同种玉米汁饮料具有较好的辨识能力,辨识的正确率为95.06%。 相似文献
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利用传感器阵列对玉米饮料滋味在模糊信息层面上实现自动化鉴评.针对玉米饮料滋味感官鉴评的不同剖面引入权值概念,利用云模型实现定性定量信息的转换和完成综合云模型基于权值差异的调整.分析传感器对玉米饮料滋味感官鉴评甜味、酸甜味、人口风味3个剖面的敏感度差异.在构建的模糊神经网络中,将针对特定剖面敏感的传感器阵列采集信息作为输入,感官鉴评云模型转化的信息作为输出,训练模糊神经网络,以得到的模糊化层中心值、模糊化层节点宽度值和模糊决策层调节参数来确定网络结构.预测分析结果表明,该系统在玉米饮料滋味模糊信息的鉴评过程中,误差率在0.002 43~0.091 77之间,效果良好. 相似文献
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大米中黄曲霉毒素B1检测方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过分析黄曲霉素B1(AFB1)的理化结构和荧光特性,利用碱破坏AFB1的内酯环结构,使其荧光特性消失。通过碱处理前后样品提取液的荧光差值来对样品中AFB1的含量进行定量检测。试验确定了AFB1的最佳提取条件:以甲醇/水(55:45V/V)为提取溶剂,提取时间为27min,粉碎粒度为20目。检测分别以甲醇和氢氧化钠甲醇溶液为空白样,测得碱处理前后的荧光值,其差值可作为黄曲霉素检测的依据,绘制了AFB1质量浓度——碱处理前后的荧光差值ΔINT标准曲线,建立了回归方程,其相关系数为0.9986。检测加上预处理全过程耗时约40min,与传统方法相比大大缩短了检测时间,可以满足现场检测的要求。 相似文献
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通过饲用型蚕豆品种云豆90-271的高密度栽培研究,摸索了高密度的不同行比栽培条件下的植株生长动态,各经济性状的变化情况。基本弄清了在高密度下饲用型品种的最佳种植结构。不论是采用大行距还小行距,都以30.0万株/hm2的栽培密度最好,既有利于个体的生长,也有利于群体的发展,从节本增效的角度。种植行距以50 cm最利于个体稳健生长。 相似文献