冬季采暖保育猪舍送排风管道组合换气系统设计与评价

为实现保育猪舍内局部环境通风调控,该研究设计一种垂直送排风管道组合换气系统.采用CFD(Computational Fluid Dynamics)技术对垂直管道通风模式下舍内的空气流场进行模拟,并以相对湿度和CO2浓度作为输入变量建立通风模糊控制系统.模拟结果显示保育猪所在水泥地板区域风速保持在0.1～0.2 m/s....     

基于AVR单片机的模块化3D打印装置设计

对现有的3D打印机进行改造研究,在原有的3D打印机的基础上加入模块化的设计,使3D打印功能保持不变但结构更加简单,操作更加便捷.文章叙述了基于AVR单片机的模块化3D打印机的构成和工作原理以及设备特性.     

毛竹笋材两用林的经营培育

溧阳市现有成片毛竹林３６００ｈａ ,多年来一直以生长竹材为主 ,经营模式单一。据１９９９年统计 ,平均每ｈａ年产值为３５４７元。而毛竹笋材两用林在经营得当的情况下 ,年产值可达７５００元／ｈａ以上 ,是一般材用毛竹林的２倍多。随着市场经济发展需要 ,有计划的将部分大小年经营的毛竹材用林改建为花年经营的毛竹笋材两用林 ,对于挖掘毛竹生产潜力 ,振兴山区经济都有十分重要的意义。为了探索适应本地区的最佳经营模式 ,我们于１９９３年开始 ,在横涧乡金山里村蔡组４ｈａ毛竹笋材两用林中 ,于冬季竹材砍伐后按Ａ（２１００株／ｈａ以…     

大类招生下机械电子工程专业学生实践和创新能力的研究与应用

文章从学生实践能力和创新能力两个核心能力培养方面进行了理论研究与实践探索。首先简要介绍了专业概况与研究背景,然后对几个核心概念进行了定义与解释,最后结合齐齐哈尔大学的一些做法与经验提出了大类招生下机械电子工程专业学生实践和创新能力培养的建议。     

我国南亚热带几种人工林的生物物质循环特点及其对土壤的影响

通过对杉木、马尾松、红荷木、格木四种人工林的三年定位研究,初步获得了四种林木对主要营养元素的生物吸收和归还特点、对土壤养分状况、水分状况、微生物状况和土壤酶活性的影响等一系列资料。初步阐明了四种林木凋落物的数量及主要营养元素含量,研究了四种林木凋落物的分解特点。从而为进一步研究林木混交提供了科学依据。研究表明,阔叶树种与针叶树种相比,在改善土壤理化性状、提高土壤生产力等方面都表现出明显的优点。     

关于水稻土的次生潜育化问题

水稻土形成于各种气候条件下,发育于各种不同的母质上,性质千变万化.但不管怎样,氧化还原交替过程是其共同的特点.除这一主要成土过程外,还有一些附加过程,其中最主要的是潜育过程.这一水成土所特有的过程对水稻土的物理、化学和生物学特性,有着一系列深刻的影响.在实践中,我们也深感这一过程的重要性.因此,作者拟就水稻土的潜育过程,特别是人为作用下的潜育过程作一粗略的讨论,并提出水稻土次生潜育化的问题,供研究讨论.     

青藏高原的隆起对高山土壤形成的影响

素有“世界屋脊”之称的青藏高原是地球上最年青的大高原,也是一个独特的土壤区域.本文主要论述青藏高原的隆起对高山土壤形成的影响,对本区主要土壤类型和区域特征也有所讨论,意欲对高山土壤的发生、分类和土壤区划提供一些资料.     

苏、浙、沪两省一市成立合作研究中心-"长江三角洲地区环境安全与生态修复研究中心"

长江三角洲地区是我国经济最为活跃、人口密度最高的区域之一。近年来该区域环境污染、生态安全等问题日趋严重,工农业有机废弃物及农用化学物质的长期大量投入已对区域生态环境构成严重威胁。这些问题在一定程度上已经成为区域经济、社会可持续发展的重要限制因素。因此,长江三角洲地区的环境污染问题和由此引起的生态安全问题已经引起了政府和科技工作者的高度重视,组织科技力量对关键科学与技术问题开展研究,寻求解决的办法和途径,对进一步促进长江三角洲地区经济和社会的持续、稳定、快速、健康发展十分必要。 从行政区域上看,苏、浙、…     

采用改进CenterNet模型检测群养生猪目标

为实现对群养环境下生猪个体目标快速精准的检测,该研究提出了一种针对群养生猪的改进型目标检测网络MF-CenterNet（MobileNet-FPN-CenterNet）模型,为确保目标检测的精确度,该模型首先以无锚式的CenterNet为基础结构,通过引入轻量级的MobileNet网络作为模型特征提取网络,以降低模型大小和提高检测速度,同时加入特征金字塔结构FPN（Feature Pyramid Networks）以提高模型特征提取能力,在保证模型轻量化、实时性的同时,提高遮挡目标和小目标的检测精度。该研究以某商业猪场群养生猪录制视频作为数据源,采集视频帧1 683张,经图像增强后共得到6 732张图像。试验结果表明,MF-CenterNet模型大小仅为21 MB,满足边缘计算端的部署,同时对生猪目标检测平均精确度达到94.30%,检测速度达到69 帧/s,相较于Faster-RCNN、SSD、YOLOv3、YOLOv4目标检测网络模型,检测精度分别提高了6.39%、4.46%、6.01%、2.74%,检测速度分别提高了54、47、45、43 帧/s,相关结果表明了该研究所提出的改进型的轻量级MF-CenterNet模型,能够在满足目标检测实时性的同时提高了对群养生猪的检测精度,为生产现场端的群养生猪行为实时检测与分析提供了有效方法。