非洲猪瘟疫苗研究的困境和展望

非洲猪瘟（ASF）目前是生猪产业最重要的猪病。因为非洲猪瘟病毒（ASFV）本身的复杂性,以及和宿主相互作用的复杂性导致ASF已经被报道一百年了,还没有商业化疫苗。理想的ASF疫苗不仅要有好的免疫保护性,更重要的是其安全性,同时如果能区分野毒感染和疫苗接种,能在适合的高质量GMP车间进行稳定低价的生产,能用于不同物种就更好了。ASF灭活疫苗研制这条道路似乎不通;亚单位疫苗、DNA疫苗、病毒活载体疫苗的免疫保护能力不足;主要包含自然缺失、传代致弱、基因工程缺失的减毒活疫苗在免疫保护方面体现了非常大的优势,但是其潜在的持续感染风险,会造成猪只的副作用,包括皮肤溃烂、关节炎,导致神经系统、呼吸系统的损伤等问题非常值得警惕。复制缺陷单周期病毒能有效地解决减毒活疫苗的安全性问题,似乎是一个值得尝试的ASF疫苗研制方向,尽管存在难以确定缺失复制相关的基因,以及难以构建能高效表达缺失基因编码蛋白,且能让单周期病毒稳定大量生产的辅助细胞系。我国针对ASFV强毒的精准剔除策略,未注册非法弱毒苗造成临床严重损失,以及一些不使用疫苗但成功从国家层面净化ASF的案例,让我们认识到针对ASF基础研究的重要性。同时至少目前阶段,ASF的防控不一定要借助疫苗,更多的要做好生物安全管控和区域ASF净化。尽管ASF疫苗研制困难重重,但针对ASF理想型疫苗的研制也应该持续进行下去,未来可能作为ASF防控的一个突破点。     

藏羊肝片吸虫病治疗措施

藏羊是青海地区农牧民群众养殖的特有羊品种,具有耐严寒、适应能力较强的特征。但在广大农牧地区,很多农民群众一直沿用散养养殖模式。整个羊群随着牧草的生长而迁徙,在放牧养殖过程中很容易受到多种寄生虫病的威胁,其中羊肝片吸虫病是威胁比较严重的一类人畜共患病。该文主要分析藏羊肝片吸虫病的流行病学、临床症状、病理变化、诊断方法和治疗措施。     

畜牧养殖中动物疾病病因及防控

畜牧养殖是山东省无棣县车王镇的重点产业,近年发展速度较快,显著促进了地区居民的增收致富。在畜牧养殖过程中,动物疾病防控是关键管理环节。为提升动物疾病防控成效,需深入分析动物疾病的出现原因,采取针对性的解决对策,最大程度控制动物疾病的发生与影响。     

手持式电动绿篱修剪机的研究与设计

通过对目前市场上绿篱修剪机结构和使用特点的详细分析,设计了一种用220V照明电为电源、手提砂轮机作为主机,用专门制作的切割器替换砂轮片实现快速修剪成形的手持式电动绿篱修剪机。试验表明,该修剪机有很好的实用价值和推广前景。     

木耳菌棒力学性能试验

以经过栽培的木耳菌棒为试验材料,在万能试验机上对不同含水率的菌棒试样进行剪切、压缩的力学性能试验。试验结果表明:含水率是影响菌棒剪切强度、抗压强度的重要自然因素。平均含水率分别为11.75%,21.16%,27.68%的菌棒其平均剪切强度分别为29.4k Pa、20k Pa、14.5k Pa。平均含水率分别为14.3%,24%的菌棒,其平均抗压强度分别为144.7k Pa、77.7k Pa。菌棒的含水率与剪切强度,抗压强度均呈幂指数关系。这些都为研制菌棒粉碎机械、选择粉碎参数提供了设计依据。     

新疆兵团设施园艺机械化发展现状及建议

新疆兵团设施园艺机械化近年来得到了快速发展,但仍然存在着装备结构不合理、社会服务体系不完善、设施农业技术培训跟不上发展需求等诸多制约因素。为此,根据所收集的资料、数据和实际情况,对兵团设施园艺农业机械化发展现状进行了客观的分析、评价、总结,研究探讨了新形势下新疆兵团设施农业现代化产业结构调整及未来的发展方向,并提出了相应的对策及建议,以促进兵团设施园艺农业的可持续发展。     

烟草田间起垄机作业适应性研究

对开沟式和盒式的1WG-6.3型自走式小型起垄机进行田间试验,并对其作业效益、作业效率及作业效果等指标进行测量及性能分析对比。结果表明:盒式起垄机每公顷平均油耗较低,作业效率较高,稳定性好,起垄效果较好,能满足烤烟种植起垄效果的农艺要求;开沟式起垄机能满足烤烟种植垄底宽、垄高的农艺要求,但不能满足烤烟种植垄基宽的农艺要求,且每公顷平均油耗较高,作业效率较低,稳定性较差,垄形一般。因此,盒式起垄机更能适应烟草田间起垄作业。     

以沼气为纽带的西藏农牧业清洁生产模式研究

为了解决因长期不合理施用化肥导致的西藏土壤理化性状、营养元素、有机物质、生物学活性和重金属含量等问题,提出了以沼气为纽带的西藏农牧业清洁生产的3种模式,均以沼肥综合利用促进沼气发展为目标的,集养殖、沼气、种植为一体的循环农牧业清洁生产模式。同时,阐述了农牧业清洁生产的内涵和目标,以及西藏发展农牧业清洁生产的条件、模式、存在的问题及解决对策,为解决长期不合理施用化肥而导致的一系列问题提供思路。该研究有利于实现资源循环利用,实现生态农业与无公害农产品的生产,保护农牧区生态环境,促进西藏农牧业的可持续发展。     

基于MatLab和DSP的哈密瓜纹理分割与分类

以新疆特色水果哈密瓜为研究对象,提出一种利用Matlab辅助DSP提取哈密瓜纹理的方法。该方法首先利用Matlab把待处理的图像转换为数据文件(dat文件),然后利用DSP强大的运算能力分割哈密瓜表面纹理特征,并将分割结果同样以dat文件传递给Mat Lab,最后利用Mat Lab强大的数据分析与图像显示能力建立哈密瓜分类模型。实验结果表明,该方法能够有效地对哈密瓜表面纹理进行分割与分类,分类准确率为88.10%。该方法不但能够缩短DSP系统的开发周期,且能够为今后开发基于DSP的哈密瓜品质实时检测系统奠定基础。