基于WebGIS的农业面源污染信息系统的开发及应用

农业面源污染研究是当前国内外环境科学与工程领域的研究热点,但研究大多侧重于农业面源污染的成因、机理、模型和控制对策等,而缺乏一个良好的交互式的用户界面来发布、管理和分析农业面源污染,使其可视化等.本文以太湖流域的杭嘉湖平原为例,通过利用GIS及其相关技术,特别是WebGIS技术(ArcIMS、ArcSDE)的应用,建立了一个基于WebGIS的农业面源污染信息系统(ANPSPIS),以期为农业面源污染的管理、规划和决策提供依据.     

不同窨制时间及配花量对含笑花茶品质的影响

为了改进含笑花茶及其他花茶的窨制工艺,采用二因素完全随机试验,研究了窨制时间、配花量对含笑花茶品质的影响.结果表明,窨制时间、配花量对含笑花茶品质影响达到显著水平;窨制时间为9 h,配花量为20 kg/100 kg的含笑花茶感官审评得分最高,香高持久,鲜灵,汤色黄绿明亮,滋味醇和.     

糯米糍荔枝叶片矿质养分含量充足范围的确定

对深圳市4个典型丰产园糯米糍荔枝叶片7种矿质养分(氮、磷、钾、钙、镁、锌和硼)含量的统计分析表明:采样地点和生育时期均对叶片营养元素含量有显著的影响。四个关键生育时期(末次秋梢老熟期、花芽形态分化期、谢花期和果实成熟期)的单株样与混合(多株)样的供试矿质养分含量之间大部分没有显著差异。本研究根据丰产园糯米糍荔枝叶片混合样的分析结果提出了7种矿质养分的充足含量范围。     

5%阿维菌素·高效氯氟氰菊酯水乳剂防治棉田4代棉铃虫效果

为有效防治棉花4代棉铃虫,采用5%阿维菌素·高效氯氟氰菊酯水乳剂、1%阿维菌素乳油、2.5%高效氯氟氰菊酯乳油3种药剂进行田间试验。结果表明,5%阿维菌素·高效氯氟氰菊酯水乳剂15、30g·hm-2用药1次7d后防效达77.23%、80.35%,显著优于其他药剂处理。建议生产上使用5%阿维菌素·高效氯氟氰菊酯水乳剂防治4代棉铃虫,中等偏重发生年份,应掌握在棉花棉铃虫卵孵高峰期用药,其推荐使用剂量为15~30g·hm-2。     

玉米暗形态建成突变体的筛选

双子叶植物的下胚轴和单子叶植物的中胚轴的生长模式是暗形态建成和光形态建成的重要标志性发育事件,黑暗促进其延伸,而光照则抑制其生长。拟南芥下胚轴的形态建成受光信号通路与植物激素途径中许多重要基因的调控,这些基因在农作物中的同源基因,往往也与许多重要的农艺性状有关。基于此,以玉米的中胚轴在暗形态建成中的长度作为表型标记,从EMS突变体库中(包含6 150份郑58背景株系和2 340份B73背景株系)筛选获得96株中胚轴长度异常的突变体。进一步对其中两个突变体进行了初步分析,发现这两个突变体在BR信号途径发生缺陷。玉米暗形态建成突变体的获得将不仅有助于解析玉米对光信号的应答,而且有助于揭示光信号通路与其他信号途径的互作。     

城乡绿道的游憩功能实现及产品开发

在乡村旅游发展过程中,以生态休闲为特色的绿道应当作为乡村旅游规划的元素之一。文中简述目前绿道建设存在的误区,提出适宜城市居民游憩的绿道选择,并对城乡绿道的游憩功能实现途径进行探讨,对基于绿道建设的旅游开发进行展望。     

作物模型应用与遥感信息集成技术研究进展

作物模型和遥感技术以各自独有的优势在作物生产监测、评估及未来预测等方面发挥着关键作用。作物模型与遥感信息集成技术在大尺度、高精准的农业生产监测、评估与预测上具有明显的应用优势和广阔的发展前景。为了促进这些技术在区域尺度上的作物产量预测、农业气象灾害影响评估及农业应对气候变化决策等方面更加广泛地应用,本文采用文献综述的方法,系统归纳了欧洲、美国、澳大利亚及中国作物模型的发展与应用,总结了当前主流的数据集成方法的原理、特点和不足,概述了作物模型与遥感信息集成技术的实际应用,探讨了提升数据集成精度存在的问题,并对未来研究方向进行展望。结果表明,国内外对于作物模型及其与遥感数据集成的研究与应用广泛而深入,利用同化方法能够有效提高作物模型模拟精度,为作物模型实现区域尺度作物生长及产量评估、气候变化对产量影响、农田管理决策等提供技术支撑。作物模型模拟结果及遥感反演数据的不确定性、数据同化策略的多样性以及尺度效应是进一步提高集成系统精度与效率的限制因素。因此,遥感数据多源融合、同化过程多变量协同、作物模型多类型耦合以及数据高性能并行计算是未来作物模型与遥感数据集成研究的发展趋势。     

壳聚糖复合生物保鲜剂对冷藏带鱼保鲜效果的优化配比

在单一生物保鲜剂试验研究的基础上,通过3因素3水平的L9（33）正交试验,将壳聚糖、溶菌酶和茶多酚进行复配,以感官评分、挥发性盐基氮（TVB-N）含量、细菌总数、硫代巴比妥酸（TBA）含量和pH等作为评价指标,评定带鱼冷藏期间的品质变化,从中筛选保鲜效果最佳的复合型生物保鲜剂.结果表明：各因素对冷藏带鱼保鲜效果影响的主次顺序为壳聚糖、溶菌酶、茶多酚;10.0 g.L-1壳聚糖、0.3 g.L-1溶菌酶和3.0 g.L-1茶多酚为复合保鲜剂的最佳配比;带鱼经最佳配比的复合保鲜剂处理后,在（4±1）℃下贮藏,其TVB-N含量、细菌总数、TBA含量和pH明显低于未经处理的冷藏对照组,感官值也显著优于对照组,冷藏货架期可延长11-13 d;经后期成本核算,处理1 kg带鱼仅需0.24元,具有良好的应用推广前景.     

基于R2U-Net和空洞卷积的羊后腿分割目标肌肉区识别

针对前处理工序造成的羊肉智能精细分割目标肌肉区图像识别准确度低的问题,以羊后腿自动去骨分割工序为研究对象,提出一种基于R2U-Net和紧凑空洞卷积的羊后腿分割目标肌肉区识别方法。对传统的U-Net语义分割网络进行改进,以U-Net为骨架网络,采用残差循环卷积块替换原始U-Net的特征编码模块和解码模块中的卷积块以避免U-Net的梯度消失,在特征编码模块和特征解码模块之间增加一个紧凑的四分支空洞卷积模块对语义特征进行多尺度编码,实现缝匠肌图像分割模型的构建。一方面,针对缝匠肌这一核心目标肌肉区,采集羊后腿图像构建数据集训练与测试本文模型,以验证该方法的准确性与实时性;另一方面,通过旋量法标定夹爪坐标系、相机点云坐标系、机器人坐标系的齐次变换矩阵以计算分割路径,并采用主动柔顺的力/位混合控制方法操纵分割机器人进行目标切削运动,验证基于本文方法得到的目标图像开展目标肌肉分割的可行性。相关试验结果表明：当交并比为0.8588时,本文方法平均精确度为0.9820,优于R2U-Net的(0.8324,0.9775);单样本检测时间平均为82ms,说明本文方法可快速、准确分割出缝匠肌图像,满足机器人自主分割系统的实时性要求,优于U-Net、R2U-Net、AttU-Net算法。最后,在本文方法得到的缝匠肌图像基础上开展机器人实机分割试验,机器人对5条羊后腿的平均切削时间为7.9s,平均偏移距离为4.36mm,最大偏移距离不大于5.9mm,满足羊后腿去骨分割的精度要求。