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基于改进ShuffleNetV2模型的荔枝病虫害识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为更好地助力荔枝病虫害防治工作,推进荔枝产业健康发展,本文以所收集的荔枝病虫害图像数据集为研究对象,基于轻量型卷积神经网络ShuffleNetV2模型,提出一个高精度、稳定且适用于荔枝病虫害的识别模型SHTNet。首先,在ShuffleNetV2模型中引入注意力机制SimAM,不额外增加网络参数的同时,增强重要特征的有效提取,强化荔枝病虫害特征并抑制背景特征。其次,在保证模型识别精度的同时,采用激活函数Hardswish减少网络模型参数量,使网络更加轻量化。最后,在改进模型上采用迁移学习方法,将源数据(Mini-ImageNet数据集)学习到的知识迁移到目标数据(数据增强后的荔枝病虫害图像数据集),增强模型识别不同的荔枝病虫害种类的适应性。实验结果表明,与原始ShuffleNetV2模型相比,本文提出的荔枝病虫害识别模型SHTNet的准确率达到84.9%,提高8.8个百分点;精确率达到78.1%,提高9个百分点;召回率达到73.2%,提高8.8个百分点;F1值达到75.8%,提高10.2个百分点;且综合性能明显优于ResNet34、ResNeXt50和MobileNetV3-large模型。本文提出的荔枝病虫害识别模型具有较高的识别精度和较强的泛化能力,为荔枝病虫害实时在线识别奠定了技术基础。 相似文献
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以铁皮石斛和钩状石斛为研究对象,通过人工辅助杂交获得杂交种子,诱导种子离体萌发,开展无菌播种技术研究.结果表明,铁皮石斛与钩状石斛杂交容易成功,杂交坐果率可达到80%;适宜的种子萌发培养基为MS+ 6-BA 1.0 mg/L+NAA 0.1 mg/L,培养30 d时的萌发率为89.7%;培养基MS+6-BA 1.5 mg/L+ NAA0.1 mg/L+香蕉100 g/L+ AC 1.0 mg/L对原球茎的增殖最好;培养基MS+ 6-BA 1.5 mg/L+ NAA 0.1mg/L+马铃薯200 g/L+ AC 1.0 g/L对原球茎的分化最好;壮苗生根培养基配方为1/2 MS+ NAA 0.6 mg/L+香蕉100 g/L+AC 1.0 g/L,植株生长健壮,生根率100%,移栽成活率达95%以上. 相似文献
804.
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盐渍土大约占据全球土地面积的3%,是具有重要战略意义的后备土地资源。然而,盐胁迫不仅降低土壤水的渗透势、产生离子毒害作用,而且抑制植物营养的均衡吸收,对植物大量营养元素磷(P)的影响尤为严重,使其有效性大大降低,严重影响作物产量。因此,尽管有效磷缺乏是各土壤类型广泛存在的问题,但盐渍土中磷有效性低的问题更加突出。且盐分和有效磷缺乏是两种主要的非生物胁迫,尤其对于钙质土壤,植物经常同时暴露在这两种胁迫下,但现阶段关于盐分与磷素的作用效应没有清晰地界定和系统的总结。因此,本文开展以下研究:首先汇总了盐分降低磷有效性的作用机制,其后综述了盐分与磷素的相互、综合、交互作用效应,最后总结了目前盐渍土磷有效性的提升策略并对其研究前景进行展望,以期为未来盐渍土非生物胁迫的减轻、磷元素的优化管理提供理论支持。 相似文献