塔里木河中下游地区土壤有机质空间变异性研究

本文以新疆生产建设兵团农二师33团为研究区．根据植被的变化选取土壤样点，运用地统计学方法对土壤有机质的空间变异性进行定量分析，结果表明：土壤有机质含量呈正态分布，空间变异范围是0—1660m，变异函数的最优模型为球状模型。     

宜春市生态农业与农业可持续发展模式

通过对宜春市红壤丘陵区生态农业建设的现状和制约因素的研究,提出宜春市生态农业建设模式。通过发展特色立体农业体系,突显微生物农业,发展绿色食品产业,以达到合理利用资源,实现农业生态系统良性生态循环和经济循环协调发展。     

杞县大蒜产区土壤重金属元素地球化学特征及环境质量评价

通过土壤地球化学调查的方法,应用统计分析、尼梅罗污染指数、相关分析法,对河南省杞县大蒜产区土壤中Hg、As、Pb、Cd、Cr、Cu、Zn、Ni等重金属元素进行分析研究。结果表明:测区重金属元素空间分布差异较大,迁移情况不同;依据国家土壤环境质量标准评价,测区土壤环境清洁无污染;表层土壤重金属元素与粘土矿物关系密切。     

饲喂不同比例大叶章日粮对辽宁绒山羊瘤胃有机物降解率的影响

选用12只7月龄体重（16.67±0.51 kg）无显著差异的辽宁绒山羊羯羊,安装永久性瘤胃瘘管进行试验。随机分为4组,每组3只,分别对其进行饲喂含大叶章占粗饲料比例为25%、50%、75%和100%的日粮,研究上述日粮主要营养物质的瘤胃有机物降解率,结果发现,大叶章占粗饲料75%组的DM、CP、ADF、NDF消失率和降解率均显著高于其它组（P〈0.05）。     

4种杀虫剂对鸭脚木星室木虱若虫的室内毒力及林间防效

为了寻找出对鸭脚木星室木虱(Pseudophacopteron alstonium)高效、持效、安全的杀虫剂,通过室内毒力试验和林间药效试验研究4种杀虫剂对鸭脚木星室木虱若虫的防治效果.结果表明,高效氟氯氰和阿维菌素对鸭脚木星室木虱若虫的室内杀虫效果较好,阿维啶虫脒和吡虫啉则较差.但林间应用时,阿维啶虫脒和阿维菌素对鸭脚木星室木虱羽化出孔的抑制能力较强,林间施药阿维啶虫脒或阿维菌素250倍液28天后,鸭脚木星室木虱若虫的死亡率均达64％以上.     

冀麦专家系统数据库备份策略的研究

系统分析了冀麦栽培专家系统后台数据库SQL Server2000 的数据备份类型;论述了数据库备份计划的建立原则;介绍了SQL Server数据库的数据备份和恢复的一些实用技术,以及一种实现SQL Server数据库备份的原理方法, 并给出了具体的设计实例.     

基于LabVIEW的应变信号采集系统设计

根据一般动态应变信号标定和测试要求,利用NI公司数据采集设备及LabVIEW8.2软件平台,进行系统的二次开发,以拓展虚拟仪器系统的功能。系统包括电标定、动态数据采集、数据文件的存储等功能。充分利用Lab-VIEW G语言的编程功能,实现了DAQ控件与软件的有机结合,提高了数据采集的准确性。系统已在教学和科研中获得应用,使用效果良好。     

残差神经网络模型在木质板材缺陷分类中的应用

以虫眼、活节、死节3种缺陷的板材为研究对象,建立了小型样本库,采用数据增强方法,对图片进行旋转、平移、尺度变换、灰度变换等方式处理,使样本库扩容到10687张图片,其中7480张图片作为训练集、2137张图片作为验证集、1070张图片作为测试集;应用超分辨率测试序列(VGG)网络模型、谷歌网络模型(GoogLeNet)、残差神经网络模型(ResNet)对木质板材表面缺陷进行分类,依据分类精度,遴选识别效果较好的木质板材缺陷分类方法.结果表明:残差神经网络模型在不同的卷积层时分类精度均在80％以上,而改进的残差神经网络模型在模型结构为50层时的分类准确率高达98.63％,模型能较好地适用于木质板材表面缺陷分类.     

玉米品种DNA指纹数据库构建的标准化规范

为了保证玉米品种DNA指纹库构建的标准化,从建库标记、检测平台、试剂、样品、评估程序、数据整合、模式库、扩展库、随机盲测等九个方面进行了全面的规范:(1)通过对不同分子标记的比较,确定SSR标记作为建库标记;(2)通过对不同DNA指纹检测方法的比较,确定毛细管电泳结合多色荧光检测方法作为DNA指纹片段分析方法;(3)规范了DNA、引物、Taq酶等试剂质量,以保证数据的稳定性和可重复性;(4)规范了样品来源、样品类型及分析样品数量;(5)确定评估品种的数量及引物的取舍标准;(6)为解决不同来源DNA指纹数据的有效整合问题,提出了固定一套核心引物、提供标准品种、提供标准DNA、确定引物等位基因BIN、规定对异常带型数据处理方式、规定数据的编码方式等6个解决策略;(7)规范了构建模式库的材料名单、来源及构建方式;(8)规范了构建扩展库的材料来源及构建方式;(9)进行数据库数据随机盲测,以评估入库数据质量.以上规范将为不同单位合作开展大规模的DNA指纹库构建研究奠定基础.     

MS Excel在畜牧兽医统计中的应用(三)——直线回归和直线相关分析

回归分析（regression analysis）是研究呈因果关系的相关变量间的数量关系,建立它们之间的回归方程,并利用所建立的回归方程,由自变量（原因）来预测、控制依变量（结果）。回归分析包括一元回归分析和多元回归分析。一元回归分析是研究一个自变量与一个依变量的回归关系,即“一因一果”;多元回归分析是研究多个自变量与一个依变量的回归关系,即“多因一果”。一元回归分析又分为直线回归分析和曲线回归分析两种,多元回归分析又分为多元线性回归分析和多元非线性回归分析两种。