戊唑醇、丙森锌混配剂对大樱桃黑斑病菌的毒力及其增效作用

采用菌丝生长速率法测定了戊唑醇、丙森锌对大樱桃黑斑病菌的毒力,并在此基础上用Horsfall的毒力试验设计和共毒系数法进行了混配剂的最佳配比筛选。结果表明：戊唑醇对大樱桃黑斑病菌抑制活性显著优于丙森锌,戊唑醇与丙森锌按EC50值剂量1∶9比例混配后共毒系数为1 612.09,具有显著增效作用。     

规模化养殖场畜禽粪中磷的化学形态与稳定化

为了解规模化养殖场畜禽粪便中磷的化学形态,寻求畜禽粪便中磷的稳定化途径,采集浙江省代表性规模化养殖场畜禽粪便样92个,采用改进的Hedley磷分级方法鉴定磷的化学形态;通过添加明矾、碳酸钙、石膏、粉煤灰及土壤物质,研究不同添加物对畜禽粪便中磷的稳定效果.结果表明:规模化养殖场畜禽粪便样品具有高磷、高无机磷比例及高生物有效性的特点,全磷质量分数在18.70~54.30 g/kg之间,平均为30.50 g/kg;可提取态无机磷占全磷的比例平均达70.08%;水溶性磷、Na HCO3-P和HCl-P占全磷的比例平均分别达20.03%、29.59%和22.93%,而Na OH-P和残余态磷占全磷的比例分别只有14.64%和12.81%.培养试验表明:各类稳定剂均对畜禽粪便中的磷有稳定效果,并随添加物用量的增加而增加;稳定效果为明矾粉煤灰碳酸钙土壤物质石膏.建议畜禽粪的施用量应基于其磷素水平确定,并适当添加稳定剂增加磷的稳定性.     

硇洲马尾藻人工育苗常见敌害生物及防治初探

本文调查了硇洲马尾藻人工育苗期间的主要敌害生物,并初步探讨了不同物理方法和化学药剂对其敌害生物的清除效果,旨在为人工育苗栽培提供基础资料。调查发现硅藻、刚毛藻、石莼、浒苔等附生藻类对硇洲马尾藻生长影响较大,蓝子鱼、麦秆虫和藻钩虾的摄食是硇洲马尾藻幼苗海区培育的主要危害。苗帘用5%硫酸铵药浴5min可抑制刚毛藻的生长,以2%柠檬酸药浴5min、0.3%醋酸药浴3min、3%硝酸铵药浴5min等均可药杀石莼、浒苔等附生绿藻,用640mg/L敌百虫浸泡10min可杀灭藻钩虾。     

NaCl胁迫对柱花草幼苗生物学指标的影响

采用盆栽法研究不同NaC(l盐)浓度胁迫对12个柱花草(Stylosanthes)品种幼苗生长的影响。测定叶片危害情况、植株生长高度、地上生物量、地下生物量等生物学指标,采用灰色局势决策模型法进行分析与综合评价。结果表明,随着盐处理浓度的增加,植株表现的萎蔫程度加强,植株的萎蔫速度加快;受胁迫植株的生长高度与对照相比呈下降趋势,受胁迫植株的生物量(茎叶、根)与对照的差异均达极显著。12个柱花草品种最终耐盐性排序为:有钩>热研5号>西卡>GC1480>GC1463>Mineiro>热研7号>GC1581>GC1517>热研2号>热研10号>热研13号。     

峡江县森林生态休闲旅游现状、存在的问题和建议

森林生态休闲旅游既是国家森林城市建设的重要内容,也是人民日益增长的美好生活需要.当前,峡江县正开展国家级森林城市的创建活动,详细叙述了峡江县森林生态休闲旅游现状,并分析归纳了现存问题,针对性地提出相应建议,以供参考.     

三平移并联机器人机构的精度分析

针对一种具有相似平台的3-TPT型三平移并联机器人,根据该机器人的位置反解方程,利用全微分理论建立了该机器人精度分析的数学模型;通过计算机仿真研究了机器人的驱动杆杆长误差、结构尺寸变化和位姿变化对机器人精度的影响,为该机器人机构的实际误差补偿与控制提供了理论依据。     

油管式传感器车辆行驶称重系统算法研究

在分析油管式车辆动态称重系统工作原理和特性的基础上,建立了相应的称重系统称量数学模型;利用非线性最小二乘优化算法获得最小平方误差意义上的静载参数估计,同时根据前后油管信号的相关性实现了车速的精确测量和计算;并通过实车试验,验证该算法是可行的,且达到了较好的精度,为车辆超载检测提供了一种经济有效的手段。     

用于车辆紧急制动仿真的动态轮胎模型

提出一种可用于车辆紧急制动仿真的动态轮胎模型——LuGre轮胎模型。该动态模型不仅具有与经典稳态模型（如魔术公式）相似的稳态特性,可以方便地通过试验数据进行参数拟合和在线整定,而且能够精确捕捉汽车紧急制动过程中的瞬态特性,又由于采用微分方程形式来描述,更有利于开发高性能的电子制动控制系统来提高汽车的行驶安全性。得到了LuGre轮胎模型的基本特性,并分析了其在车辆紧急制动仿真中的稳态特性和动态特性。     

吉林省村镇信息化存在的主要问题及发展思路

文章分析了吉林省村镇信息化建设存在的主要问题和难点问题,提出了推进村镇信息化发展的思路,指出应在政府主导下,首先开展村镇信息化示范研究,建立若干示范基地,取得成熟的技术方案和服务模式后,再在全省推广应用。     

基于高通量测序技术挖掘分子遗传标记及其在蛋鸡生产中的精准应用

高通量测序技术是研究物种复杂生物性状遗传机制的基础,随着高通量测序技术的不断优化提升,一些与生物表型性状密切相关的基因组变异被精准地挖掘出来,其中包括单核苷酸多态位点(SNP)、小片段的插入或缺失(Indel)、拷贝数变异(CNV)以及结构变异(SV)为代表的分子标记。与传统遗传标记相比较,分子遗传标记具有多态性高、遍布整个基因组、检测手段简单快捷以及成本低廉的特点。通过检测覆盖全基因组范围内的分子标记,利用基因组水平的遗传信息对个体或群体遗传资源进行评估,能够缩短世代间隔、提高选种的准确性,进而在短期内取得较大的遗传进展。作者从高通量测序技术挖掘分子遗传标记角度入手,综述了三代测序技术发展历程和应用领域以及三代分子遗传标记检测技术在蛋鸡种业创新中的应用,并详细阐述了高通量测序技术与分子遗传标记相结合在蛋鸡群体遗传多样性及进化分类、群体遗传图谱的构建和功能基因定位、数量性状形成的遗传机制解析和质量性状形成的遗传机制解析等4个方面的精准应用,以期为蛋鸡基因组选择进入实质应用阶段提供科学依据和指导。