无公害辣椒高产栽培技术

无公害辣椒:选择无“三废”污染,近两年未种植过辣椒等茄科作物的地块,应用生物、物理、农业等方法防治病虫害,严禁使用高毒、高残留化学农药,限量使用高效低毒、低残留化学农药,采取配方施肥技术,多施充分腐熟的优质有机肥,限量使用化肥(尤其是氮肥),生产出高产优质的无公害辣     

放养密度和投饲率对南美白对虾单产的影响

为了提高养殖南美白对虾的单产水平,采用梯度设计法和回归分析法研究了放养密度和日投饲率对养殖南美白对虾单产的影响.结果 表明,新疆北疆地区南美白对虾单产(Y)与放养密度(SD)呈极显著二次曲线关系Y=-0.0461SD2+ 11.204SD-78.959(R2=0.9707)(F＞Fn01),当地南美白对虾最佳放养密度为...     

6种丁香的光合特性

采用Li-6400便携式光合测定系统,对白丁香、暴马丁香、关东丁香、紫叶重瓣洋丁香、紫丁香和红丁香的净光合速率进行了测定,并分析了其日变化、季节变化和光响应曲线。结果表明:6种丁香净光合速率日变化均呈单峰曲线,6种丁香按光合能力排序由高到低依次为紫叶重瓣洋丁香、红丁香、紫丁香、白丁香、暴马丁香、关东丁香。6种丁香净光合速率季节变化趋势基本一致,但其净光合速率在月际间的变化较大。生长季中,6种丁香的平均净光合速率表现为红丁香>紫叶重瓣洋丁香>紫丁香>白丁香>暴马丁香>关东丁香。     

配合饲料饲喂育成期水貂消化试验及饲养效果观测

将68只水貂按雌雄、体质量随机分为两组,分别饲喂常规鲜料(对照组)和配合饲料(试验组),在育成期进行饲养试验和消化试验。结果表明:母貂干物质和粗蛋白表观消化率对照组均高于试验组(P<0.05),公貂干物质和粗蛋白表观消化率对照组均显著高于试验组(P<0.01);试验组水貂干物质采食量和可消化干物质均略高于对照组;粗脂肪和粗纤维表观消化率试验组均高于对照组,差异极显著(P<0.01);对照组和试验组水貂能量表观消化率差异不显著(P>0.05);试验组水貂质量的增加均大于对照组。试验结果证实,采用配合饲料与一定比例的新鲜原料喂养水貂,是提高水貂生长性能、解决其饲料来源困难的比较合理的办法。     

中国大鸨东方亚种群体间遗传关系分析

在中国境内松辽平原西北部的大鸨繁殖地、呼伦贝尔高原西南部的大鸨繁殖地及山东黄河三角洲地区,采集了大鸨东方亚种(Otis tarda dybowskii)18个个体,对线粒体DNA控制区Ⅱ的部分序列进行了测定和遗传关系分析.研究结果显示:18只大鸨mtDNA控制区301 bp序列的突变只有转换和颠换;核苷酸多态性为0.001 11±0.000 52;松辽种群与呼伦贝尔种群间有共享单倍型,两繁殖地存在遗传交流;山东种群与松辽种群、呼伦贝尔种群都有共享单倍型.根据研究结果,建议:应将松辽种群与呼伦贝尔种群作为一个保护单元进行保护;重视越冬地的保护;繁殖地与越冬地之间的迁徙通道和中途停留地,也应纳入大鸨的保护规划.     

人类活动对三江平原东北部湿地鸟类的干扰

人类的开垦和开发活动使湿地鸟类遭到严重干扰和破坏.三江平原湿地鸟类的主要人为干扰方式有农业开垦、城市开发、水利工程、采矿、道路与桥梁的修建和旅游等,利用层次分析法来定量分析人类活动的主要干扰方式对湿地鸟类的影响.研究结果表明,研究区内人类活动对湿地鸟类的干扰是由东向西、由北向南逐渐增强,鸟类丰富度与干扰度之间呈抛物线关系.     

包虫病宣传片《格桑花开》宣传效果评估

《格桑花开》是首次以情景剧形式进行人兽共患病防治宣传而拍摄的科普影片.影片开播后,各省组织农牧民,通过集中播放或自行观看等方式进行防治知识宣传.为评价《格桑花开》的宣传干预效果,播放1年后,在新疆、青海、甘肃、四川4省区抽取农牧民进行包虫病防控知识、态度、行为问卷调查.结果显示:与干预前的基线调查相比,养殖户的包虫病防...     

CMS-D2恢复基因对陆地棉主要性状的影响

选用1对同质异核的哈克尼西棉细胞质雄性不育恢复基因近等基因系——保持系和恢复系为试验材料,分别在黄河流域棉区(河南安阳)和长江流域棉区(江西九江)2个生态点种植,对棉花苗期生长、全生育期主茎功能叶片光合生理指标、花药发育状况、产量及其构成因素以及纤维品质性状进行比较分析.结果表明:(1)恢复基因对棉花苗期生长、花药发育...     

不同优质食味粳稻产量及品质差异研究

以'南粳9108'、'南粳3908'和'南粳5055'为材料,在相同的种植条件下,研究不同优质食味粳稻产量、群体生长特性以及稻米品质的差异.结果表明,'南粳3908'产量最高,比'南粳9108'和'南粳5055'分别高9.02％和6.87％,主要表现为穗大、粒重、结实率高.'南粳5055'早期发苗快,分蘖能力强,但拔节...     

FC-CNN:基于卷积神经网络的水果图像分类算法

针对现有基于卷积神经网络的水果图像分类算法均使用池化层进行降维处理会丢失部分特征,导致分类精度有待提高的问题,提出FC-CNN(Fruit Classification Convolutional Neural Network)水果图像分类算法.该算法基于深度卷积神经网络思想,设计了一种由二维卷积层、批量规范化层和激活...