苏南河网水污染控制系统规划优化研究

以苏南某地二级树状河网为例,在运用S-P水质模型模拟河网水质的基础上,构建了以河网污水处理费用及引水稀释费用之和最小为目标函数的水污染控制最优化模型,采用遗传算法,对各引水口的引水量及河网中各排污口的污水处理率进行优化计算,供苏南地区水系规划与管理参考。     

宁夏银南灌区湿地分析

宁夏银南灌区湿地季节性变化明显,受灌溉水的影响极大,随着节水灌溉等缓解水资源矛盾措施的实施,湿地已经出现萎缩,这必然加大农田排水中氮磷等化合物的含量.从湿地功能的角度出发,结合湿地的成因、概况、湿地与农田的关系,阐述湿地存在的必要性,并建议在目前水资源紧缺情况下给湿地留出一定的水量,为恢复湿地功能、发挥湿地效益提供前提,也为减少农业非点源污染、保护生态环境奠定基础.     

搜爆犬在硬质光滑地面的适应性训练

搜爆犬在一些高档的楼堂馆所进行安检时,常常因脚下地面光滑而行动有所迟缓,甚至出现打滑摔跤的情形。同时,搜爆犬脚爪磕地引发的“叭、叭”声响,也会造成搜爆犬心理上的恐慌,出现不能正常进行安检作业的情况。在警犬训练学领域,此类现象,被统称为环境适应性不过关。显然,搜爆犬的环境适应性不仅重要而且必要。     

核桃壳粉液化产物大孔泡沫炭的制备研究

以核桃壳粉为原料,通过液化、树脂化等工艺制备可发泡液化产物树脂,并借助发泡法制备大孔泡沫炭,分析了发泡条件对泡沫炭的微观结构、表观密度、机械强度的影响。结果表明：液化产物与甲醛作用可以制备具有发泡性能的树脂,该树脂可用于制备泡沫炭;借助表观密度、抗压强度及微观构造图片分析发现,制备大孔泡沫炭的较佳条件为：固化剂用量5%~6%,发泡剂用量2%~3%,表面活性剂用量8%;选取发泡剂用量2%、固化剂用量5%、表面活性剂用量8%的制备条件进行验证试验发现,所制的泡沫炭的表观密度为0.34 g/cm³,抗压强度为6.7 MPa,孔径为40~70 μm,是一种泡孔均匀、开孔率较高的大孔泡沫炭材料。     

腰轮流量计运行管理中存在的问题

介绍了腰轮流量计的基本结构和安装要求,分析了腰轮流量计在现场使用中存在的问题,包括流量计规格选择不当,计量腔中的气体未及时排放,表头的计数器齿轮未定期润滑,现场检定随意采用非相应流量计型号和压力等级的流量计表头进行更换,实际工况与检定工况条件不符,流量计旁通管道截止阀泄漏,以输油泵铭牌上的额定流量核查流量计的流量,新建管道中残留的焊渣和杂物进入流量计的计量腔,对流量计检查不全面,档案资料不齐全等,基于上述问题提出了相应的管理措施.     

重庆市农业面源污染SD仿真研究

根据农业生态环境系统多目标、高阶次、多反馈、非线性的特点,应用系统科学中的系统动力学(System Dynamics)原理和方法,建立了重庆市农业面源污染SD仿真模型,模拟了系统动态变化,定量预测了系统行为的动态演变趋势.并经过模型的模拟调控对比,提出了合适的优化方案.     

优质强筋小麦龙麦30配粉特性的研究

以强筋小麦龙麦30为主粉与中筋小麦克丰6号等3个品种进行不同比例配粉研究其面包烘焙品质的影响。试验结果表明,龙麦30与面筋含量高,面团拉伸阻力适中,延伸性长的克丰6号品种搭配,配粉以60%∶40%比例的湿面筋含量和延伸性显著增加,面团流变学特性加以改善,蛋白质数量与质量指标较为均衡,面包体积增大,面包芯部结构、平滑度等指标均得到提高,面包烘焙品质为最佳。     

MAC和IP绑定的方法及在网络安全中的作用

随着单位局域网规模的扩大,网络管理人员除了维护网络的正常运行外,还要防止网络安全事故的发生。MAC地址和IP地址的绑定是网络管理的基础工作,该工作的顺利完成有助于实现公安部82号令"记录并留存用户使用的互联网网络地址和内部网络地址对应关系"的要求。     

类生物化自适应制造系统控制结构

未来的制造系统需要应对多变的不可预测环境的干扰,因此要求制造系统的控制结构具有较好的自适应性、自组织性、敏捷性、智能性和鲁棒性.而具有这些生物行为特征的类生物化制造系统能够很好的满足这一要求.因此,借鉴生物系统的组织结构、控制机理和运行模式,从一个全新角度提出了有机制造单元的概念,并结合基于激素分泌调节的超短反馈机制,建立了类生物化生产系统自适应控制模型;基于神经-内分泌-免疫系统调节机制,建立了类生物化自适应制造系统控制结构模型.最后,通过一个基于信息素通信机制的实例表明:整个系统具有较强的鲁棒性.     

杏鲍菇形态特征获取的图像分割算法

食用菌工厂化生产中,菇房环境对食用菌生长的影响很大,由工人根据食用菌的形态特征来判断菇房环境是否适宜,会由于个体主观差异或人为因素不能及时判断,造成菇房环境调节滞后,影响了食用菌的产量和质量。以杏鲍菇为研究对象,提出了获取杏鲍菇形态特征的蚁群算法改进的模糊C均值(FCM)聚类分割算法,该算法能够针对杏鲍菇生产中获取的图像,进行有效地分割,从而满足自动获取杏鲍菇形态特征的需要。