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51.
Qi SS Wang WH Gao Q Xu XH He WH Zhaxi YP Tai LF 《Tropical animal health and production》2011,43(6):1219-1223
The distribution, size, and appearance of Peyer's patches vary according to species. In order to determine the anatomical
characteristics of Peyer's patches in small intestine of Bactrian camel, and age-related changes in the number of Peyer's
patches, 40 Bactrian camels of the following four age groups were studied: young (0.5–2 years), pubertal (3–5 years), middle-aged
(6–16 years), and old (17–20 years). The exact number of Peyer's patches was recorded, and the appearance of Peyer's patches
was described in detail. The results indicated that Peyer's patches of Bactrian camels not only have a particular anatomical
location and distinct appearance but also change with age. They were distributed in the whole small intestine and there were
four distinct types of Peyer's patches: nodular, faviform, cup-shaped, and cystic form Peyer's patches. However, the nodular
and cystic form Peyer’s patches are specific to Bactrian camel, which have not been found in other animals including Dromedary
camel. In addition, the distribution density of Peyer's patches in ileum was the maximum, then was jejunum and duodenum. Further
statistical analysis showed that the number of Peyer's patches was altered with age. The number peaked in 5-year-old camels
and declined subsequently with age. However, there was little change in the size of Peyer's patches in different age groups;
no age-related macroscopic variations in the shape or size of the Peyer's patches were found. Results obtained from this study
provide the basic information to further study on the gastrointestinal mucosal immunity of Bactrian camel. 相似文献
53.
54.
Guangjun Guo Jianchang Gao Xiaoxuan Wang Yanmei Guo J.C. Snyder Yongchen Du 《Breeding Science》2013,63(3):239-245
An accurate and simple evaluation method is crucial for identifying whitefly resistance in tomato breeding. We developed an in vitro method for evaluating resistance of tomato leaves and tested this on wild and cultivated tomato varieties. We found that young leaves observed for whitefly oviposition after 8 hours provided appropriate comparative conditions. This method effectively distinguished resistance among tomato cultivars and wild species and also demonstrated significant difference in oviposition rates among leaf positions on susceptible cultivars. The in vitro test was as precise as in vivo test using intact plants and had advantages over in vivo test, and can be used for evaluating resistance in large populations. 相似文献
55.
56.
GA1-2菌株的分离鉴定及其对香蕉尖孢镰刀菌的抑菌效果 总被引:2,自引:0,他引:2
为了从土壤中分离筛选对香蕉尖孢镰刀菌具有良好拮抗作用的放线菌,采用平板稀释涂布法从四川省会理县干热河谷小麦根际土壤中进行放线菌分离,并采用平板对峙法和孢子萌发法进行筛选,通过形态特征、培养特征、生理生化特征以及16S r DNA序列分析对筛选菌株进行鉴定。结果表明,从四川省会理县干热河谷小麦根际土壤筛选获得一株对香蕉尖孢镰刀菌4号生理小种Fusarium oxysporum f.sp.cubense race 4(FOC4)菌丝和孢子萌发都有很强抑制作用的菌株GA1-2,对FOC4菌丝和孢子萌发抑制率分别为36.34%和94.81%。菌株GA1-2与薰衣草灰链轮丝菌Streptoverticillium lavenduligriseum的亲缘关系最近,相似率达99.85%,且其形态特征、培养特征、生理生化特征也与薰衣草灰链轮丝菌基本相符,因此将菌株GA1-2初步鉴定为薰衣草灰链轮丝菌。 相似文献
57.
58.
由白条黄单胞杆菌Xanthomonas albilineans引起的甘蔗白条病是一种寄生在植物维管组织的系统性细菌病害,在全球多数种植甘蔗的国家或地区普遍发生,对甘蔗产业的发展构成潜在威胁。本研究综述了甘蔗白条病的发生和分布、传播与流行规律以及病原菌生物学与基因组特性、鉴定与检测、遗传多样性和致病机理等方面内容;提出加强抗病种质挖掘与新品种选育推广、加快抗病分子育种进程、切断病害传播途径、加强隔离检验检疫等病害防控策略;此外,评估了该病害在我国蔗区流行暴发的风险,展望今后甘蔗抗病分子育种、病原菌致病机制及其与寄主互作机理等方面的分子基础研究重点与应用前景。 相似文献
59.
估算一定区域内作物生产潜力,对于明确该区域作物生产力及其限制因子具有重要意义。采用农业生态区域法和生产潜力递减机制法估算山西省冬小麦生产潜力,并解析其与主要气象因子的关系。结果表明,2004-2013年山西省冬小麦平均光合、光温、气候和土地生产潜力分别介于63.63~74.81、10.86~12.97、3.68~5.65和2.71~4.73t/hm 2。山西冬小麦生产潜力分布特征为南部普遍低于中部地区,中部盆地地区普遍低于东西部高海拔地区。与2004-2008年相比,2009-2013年晋中西部地区和吕梁冬小麦光合和光温生产潜力有所增加,而晋中东部和长治东部的冬小麦气候和土地生产潜力有所降低。限制冬小麦气候和土地生产潜力的主要气象因子是生育期降水量和日平均温度。 相似文献
60.
为探究油菜菌核病田间发生流行的影响因子并建立病情预测模型,采用田间调查法测定油菜田菌核密度、子囊盘密度、花朵带菌率,并分析了2008—2014年各气候因子与病叶率、成熟期茎秆病株率、病情指数之间的关系。结果显示,田间菌核密度、子囊盘密度、花朵带菌率与病叶率及成熟期茎秆病株率均呈极显著正相关;2月下旬至5月上旬日均气温及2月下旬至4月上旬日均相对湿度、降雨量及降雨天数与各年度成熟期病株率及病情指数均呈显著正相关,而日照时数与各年度成熟期病株率及病情指数均呈极显著负相关。以油菜盛花期花朵带菌率作为指标,可预测其田间成熟期病株率;以降雨量(x_2)、降雨天数(x_3)及日照时数(x_4)与各年度成熟期病株率(y_1)及病情指数(y_2)分别建立了预测模型y_1=15.47+0.07x_2+0.42x_3-0.03x_4和y_2=10.36+0.07x_2+0.38x_3-0.03x_4,其拟合度均最高,分别为99.07%和98.43%,可作为油菜成熟期茎秆发病株率及病情指数的预测模型。表明油菜菌核病菌源量和气候因子是影响病害发生流行的关键因子。 相似文献