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962.
963.
禽胰多肽粗品对肉鸡生长及血液生长激素、甲状腺激素水平的影响 总被引:3,自引:0,他引:3
1日龄粤黄鸡128只 ,随机分为4组 ,在饲喂相同日粮的条件下 ,Ⅰ组饲饮自来水为对照组 ,Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ组饲饮禽胰多肽(APP)粗品溶液 ,剂量分别为0.58、1.16和2.32mg/只 d。试验期84d。结果表明 :(1)84日龄时 ,各试验组鸡只平均体重均高于对照组 ,其中Ⅱ组显著高于对照组(P<0.05);(2)70日龄时 ,各试验组血浆GH水平均显著高于对照组(P<0.05) ;(3)56日龄时 ,Ⅱ组血浆T4 浓度、Ⅲ组T3 浓度均显著高于对照组(P<0.05)。提示APP粗品可促进肉鸡生长 ,提高血液中GH、T4 和T3 的含量。 相似文献
964.
根据非线性理论,假定脱层为贯穿梁幅的一维脱层,且脱层位置任意,建立了轴向压力作用下含脱层的正交各向异性梁-板的非线性控制方程,对结构进行了分区处理,通过使控制方程适当线性化,利用脱层前缘的连续性条件、平衡条件及相容条件,导出了夹支边界情况下的具脱层的正交各向异性梁-板关于屈曲荷载的无量纲化的特征方程,确定了临界压力荷载,并讨论了脱层尺寸及位置对临界荷载的影响。 相似文献
965.
966.
平缓地带数字土壤制图中,环境协变量的选择是提高制图精度的关键。已有研究证明遥感影像可作为推理制图的辅助因子,而如何确定环境因子推理制图时各自的权重已成为现阶段研究的重点。选取湖北省麻城市乘马岗镇为研究区,采用3种特征筛选方法进行有效环境变量筛选,探索参与平原-丘陵混合区域制图的因子并确定其重要性,依据选择的相对稳定的指标,进一步探索提高土壤类型制图准确性的途径。根据141个野外独立样点的检验结果表明:在推理制图中,遥感因子在平原区域的重要性程度高于丘陵区域,且遥感因子中归一化植被指数(NDVI)和均值(Mean)较为稳定;基于递归特征算法的按地形推理制图精度最高为75.89%,分别高于ReliefF算法和基于Tree的特征筛选算法13.48%和4.97%;此外3种特征筛选算法制图结果中,按地形因子分区制图的精度均高于整体区域制图。因此,遥感因子作为辅助手段参与推理过程可有效提高制图精度。本研究采用的特征挖掘与机器学习算法对提升土壤制图精度具有一定的理论意义。 相似文献
967.
为研究双向流道灌水器水力性能,将其结构单元作为研究对象,以分叉角和回转半径两个结构参数为影响因素,采用正交试验设计16种结构参数组合方案,利用计算流体动力学软件Ansysfluent对流道内部流体的流动状态进行数值模拟,通过量纲分析建立流道结构参数与流道单元局部水头损失的回归模型。结果表明:双向流道单元局部水头损失与分叉角、回转半径和流道流速有关,分叉角与局部水头损失呈负相关关系,回转半径和速度与局部水头损失呈正相关关系;当入口流速为固定值时,分叉角为32.4°、回转半径为1.72 mm,流道单元局部水头损失最大;当设置10个流道单元时,交叉排列方式组合的灌水器流态指数较优。 相似文献
968.
适宜的生境是珍稀濒危生物生存的决定性条件,对珍稀濒危生物生境的系统研究是生物多样性保护的前提。金丝猴是中国特有并且珍稀的濒危物种,黔金丝猴又是三种金丝猴中分布最为狭窄、对生境要求最为苛刻的一种。本文从黔金丝猴的最佳适宜生境、适宜生境和较适宜生境三个生境选择方面对生境内植物群落特征、环境因子、极端环境因子等进行了系统分析,对黔金丝猴的季节活动规律、活动区域和食物特点进行了系统的研究。结果表明常绿针阔混交林是黔金丝猴的最佳生存的植被群落,其最适宜的年均温度为8~15C,极端最低温度为-2.5C,极端最高温度为25C,最适宜生存的海拔高度为1500~1700m。在同一区域,植物多样性越多,越适宜黔金丝猴的生存。温度和食物是决定黔金丝猴种群活动范围大小的主要生境因子,海拔高度、植被群落特征、温度是黔金丝猴对生境选择的主要限制因子。图3表3参16。 相似文献
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LIN Lanying FU Feng Research Institute of Wood Industry Chinese Academy of Forestry Beijing China 《中国林业科技(英文版)》2007,6(3):17-25
Resonance flexural vibration(Fast Fourier Transform, FFT), ultrasonic wave(Pundit) and stress wave(Metriguard) techniques were examined as means of evaluating the static modulus of elasticity (MOE) and predicting the modulus of rupture (MOR) of finger-jointed lumber specimens made with four kinds of Eucalyptus (Eucalyptus. citriodora, E. exserta, E. grandis x E. urophylla and E. grandis). Dynamic MOE was calculated from frequency and time obtained from forced vibrations and sounds induced in the four species of finger-jointed specimens. It was found that correlation coefficients between density and static MOE and dynamic MOE were statistically significant at the 0.01 level. And it was also found that the three nondestructive techniques can provide rapid and accurate means to determine the MOE, and the dynamic MOE was more accurate to predict static MOE than density. But the correlation coefficient between dynamic MOE, static MOE and MOR were lower than results reported by other researchers for solid wood, and were not statistically significant. It can be concluded that the three nondestructive techniques are useful for evaluating the MOE, but not suitable for predicting the MOR of finger-jointed. 相似文献