继代培养十年后玉米单倍性胚性细胞系的倍性和再生

本文观查了玉米单倍性胚性细胞无性系在继代培养十年中的分化再生能力,测定了十年后染色体的倍性,并用t测验和相关系数进行统计分析,结果表明,继代培养十年后,供试的二个单倍体细胞系和二个加倍单倍体细胞系的分化再生能力无显著变化,仍基本保持稳定。单倍体细胞和二倍体细胞的数量虽有所下降,但仍占优势。它们对细胞系的分化再生能力无明显影响,r为0.329,相关不显著。亚单倍体细胞尚未见到,但出现了一定数量的多倍体细胞。它们与非整倍体细胞所占的比例与细胞系分化率之间的相关系数为-O.786。呈弱负相关,即其数量的增加对细胞系的分化能力有一定影响。     

中美贸易摩擦对深圳市生物农业发展的启示

文章回顾了自2018年3月以来,美国根据“301调查”结果对中国发起贸易战的始末.分析了随着贸易战的不断升级,大豆、玉米等农产品国内供给不足、进口依赖程度高等问题带来的一系列负面影响,倒逼中国生物农业技术改革创新.随着生物农业成为新的经济增长点,深圳市将生物农业作为实施创新驱动发展战略、培育战略性新兴产业的重要内容之一...     

microRNA在水稻抗逆性状中的研究进展

microRNA作为最新发现一类遗传物质,在水稻抗逆性上起到重要作用。为深入了解miRNA在水稻抗逆机制中的作用,本研究归纳了水稻体内在抗旱、抗冷害、抗病虫害、抗重金属危害4个方面中起到重要作用的miRNAs,总结了部分已知miRNAs的调控水稻抗逆机理。通过查阅数篇相关文献笔者发现,目前仍有大量miRNAs未被检测到,而且已检测到的miRNAs中还有很多未探清的作用原理。miRNA是有效调控基因的手段之一,将其合理可行地运用在水稻抗逆性育种中还需专业人士的努力探索。     

基于MaxEnt模型预测胸窗萤在北京市的潜在适生区

为明确胸窗萤Pyrocoelia pectoralis在北京市的潜在适生分布情况,利用MaxEnt模型结合25个与胸窗萤生存相关性强的环境因子对其潜在适生区进行分析预测。结果表明:北京市胸窗萤的高适生区面积(适生值>0.5)为2 444.42 km~2,占全市总面积的14.90%。高适生区主要在昌平区的北部和西部,海淀区的西南部,石景山区、门头沟区的东部和南部,房山区的西南部以及平谷区的中部。测试集AUC值为0.977,表明预测结果准确可靠。刀切法分析结果显示最湿季度降雨量、最热季度均温和最湿季度均温对胸窗萤的分布状况影响最大,贡献率分别为29.21%、25.54%和13.56%;夜间灯光和植被类型也有一定的影响,贡献率分别为9.00%和8.16%,累计贡献率为85.45%,通过核密度分析可识别出胸窗萤保护的热点区和空缺区。     

红鳍东方鲀生长激素释放激素(GHRH)基因多态性及其与生长性状的关联分析

为研究生长激素释放激素(growth hormone-releasing hormone,GHRH)基因对红鳍东方鲀Takifugu rubripes生长性状的影响,设计4对可覆盖GHRH基因全序列的PCR引物,采用直接测序法对序列进行分析比对以筛选多态位点.试验群体为随机挑选的219尾红鳍东方鲀,于该群体的6月龄及1...     

维生素C对水产动物促生长和免疫增强功能的研究进展

近十年来,有关维生素C的研究主要集中在水产动物对维生素C的需求量以及其对水产动物的生理影响的产生机理等方面。本文系统地综述了近些年来国际和国内关于维生素C在水产动物饲料中的主要应用衍生物的需求量以及其重要生理功能的研究成果。     

山东绵羊品种及种群被毛品质的研究

本文分析了山东４个绵羊品种及种群４个年龄组的４８只个体的主要被毛性状。分析表明，山东绵羊品种无髓毛和两型毛比例高，毛股较长而紧实，有较多的波浪形花穗，裘皮品质好。     

苏南典型区农田土壤硒-镉拮抗作用研究

以苏南典型区2027套稻米-土壤样品的Se、Cd含量及其相关的元素地球化学调查数据为基础,通过元素相关性统计分析及生物富集系数(BCF)等分布特征研究,本文探讨了农田土壤中Se与Cd的拮抗作用及其控制因素。结果表明：1)土壤中Se和Cd分布共消长特征明显,两者之间具有显著正相关性、相关系数R最高可达0.87；2)有关岩石、陶瓷原料、河泥等均可成为农田富集Se、Cd的物质来源,且多为富Cd强于富Se,只有源于富硒岩石的富硒土壤可排除Cd污染干扰、其开发利用价值最高；3)稻米Se与Cd的生物富集系数多介于0.1～0.8之间,土壤偏碱性有利于稻籽吸收Se、偏酸性则有助于稻籽吸收Cd,受土壤Se、Cd同富集之影响,富硒米与镉超标大米可能同时出现；4)土壤富Se抑制稻米Cd吸收是有条件的,当土壤Se大于0.4mg/kg、总有机碳大于1.5%时,稻米Cd与土壤Se、Cd生物富集系数与土壤Se之间均存在显著负相关性,相关系数R分别为-0.74、-0.56；5)pH与Cd生物富集系数、TOC与Se生物富集系数之间也有显著负相关性,其相关系数R分别为-0.79、-0.65。     

作物产量指数设计及在黑龙江省的应用

针对传统基于归一化植被指数（normalized difference vegetation index，NDVI）的作物长势监测方法对于同一时期处于不同生育阶段的作物缺乏可比性，以及NDVI的高低不能直接代表产量的高低的问题，该研究设计了一种可以动态反映作物长势和产量变化的具有时空可比性的统计指数（作物产量指数）。以黑龙江为例，基于单产数据、气象数据、遥感数据、作物分布数据，对3种作物分别进行估产分区，综合使用随机森林重要性评价方法和留一法为各估产分区筛选最优估产建模变量，构建动态估产模型和产量指数计算模型，并在2022年作物生长季（6—9月）进行了大豆、玉米、水稻的动态估产和产量指数预报和分析。结果显示：1）建模指标的重要性从高到低依次为趋势单产、遥感植被指数、气候类指标。2）3种作物整体单产预测精度最高的为水稻，其平均绝对相对精度(mean absolute relative precision，MARP)为95.20%，其次是玉米（MARP为93.81%），最后是大豆（MARP为92.73%）。3）以历史5 a为基期计算的3种作物的6—9月的产量指数的对比结果显示，大部分区县3种作物各月的产量指数差异处于“平”状态。4）生长季产量指数的月环比结果显示大部分区县产量指数的月环比值处于-0.01~0.01之间。该研究设计的作物产量指数可用于比较某一统计单元（如县、市或省）在特定评估时间点相对于其历史平均单产的增减状况，也可以环比相邻两个评估时间点的产量变化情况；在空间维上可以比较同处于某个特定评估时间点的不同统计单元的单产指数的高低情况，在长势监测、产量预报等中具有很好的应用前景。