灌溉试验站的总体规划和观测方法

随着农业产业结构调整的不断深入，传统的灌溉方式已不相适应。为了实现农业用水的高效利用,必须要有科学的灌溉试验成果作依据，做好灌溉试验站的规划建设和观测工作，为真正实现农业用水“总量控制、定额管理”奠定基础。     

任意形状均质地基二维渗流的可视

为了能够非常迅速和方便地分析网络生成质量和计算结果本身，使渗流分析过程简化，利用Matlab操作平台，将几何数据与数学模型参数、网格生成、渗流计算以及计算结果显示一体化，建立了具有GUI的任意形状地基渗流计算模型。介绍了网格生成方法、平面渗流的数学模型、渗流计算可视化编程、计算与实验的对比。     

推动我国电力行业的发展措施探讨

能源是发展国民经济和提高人民生活水平的重要物质基础,作为能源工业的重要组成部分,电力行业的发展程度已成为衡量一个国家(地区)经济和社会发达程度的重要标志.改革开放以来,中国电力行业持续发展,取得了巨大的成就,但目前仍然存在一些问题,亟待解决。首先从电力企业的行业特点分析入手，对发电、输电、配电领域垄断程度及其原因进行了阐述，为当前电力体制的改革提供了理论依据，继而在对电力行业的发展现状及存在的问题分析基础上，提出了电力行业的发展措施。     

论农业机械化在新农村建设中的重要作用

以新农村建设带给农机化新的发展机遇为主线,结合武汉市以实施农村"家园建设行动计划"为抓手,建设社会主义新农村的实际,论述农业机械化在新农村建设中发挥的重要作用。     

旋转式开沟机工作部件的运动分析

对旋转式开沟机的工作部件进行了运动分析，探讨了机具的工作原理，参数设计，开沟铲尖的运动轨迹，沟的几何参数及开沟铲的运动参数，为机具的设计提供了理论依据。     

Construction of mouse ESC line stably expressing Pdx1 by Tet-On system

AIM To construct the mouse embryonic stem cell （ESC） line with stable pancreatic and duodenal homeobox 1 （Pdx1） expression by Tet-On system, which may lay a foundation for further research on the differentiation of Pdx1⁺ definitive endoderm cells into pancreatic cells. METHODS The Pdx1-overexpressing lentiviral vector with green fluorescent protein marker and puromycin resistance was constructed by Tet-On system and was used to infect the mouse ESC. The cells were divided into 3 groups： blank control group （ESC group）, empty lentivirus control group （PDX1^- ESC group） and Pdx1 lentivirus transfection group （PDX1⁺ ESC group）. Flow cytometry was used to detect the transfected cells after screening by doxycycline （DOX）. The function of Tet-On system and the expression of Pdx1 gene were detected. The transfected cells in PDX1^- ESC group and PDX1⁺ ESC group were sorted by flow cytometry, and constructed ESC line with stable expression of Pdx1 and negative control ESC line were verified. RESULTS （1） The positive rates of transfected cells in PDX1^- ESC group and PDX1⁺ ESC group were 90.72% and 94.01% after screening by DOX, respectively. The positive rates of transfected cells in PDX1^- ESC group and PDX1⁺ ESC group was 97.84% and 98.13% after sorting by flow cytometry, respectively. （2） With DOX, green fluorescence was observed in PDX1^- ESC group and PDX1⁺ ESC group. The mRNA and protein expression of Pdx1 was significantly increased in PDX1⁺ ESC group （P<0.05）. Without DOX, no green fluorescence was observed in the cells of the 3 groups, and no significant difference in the mRNA and protein expression of Pdx1 was observed （P>0.05）. （3） After 3 months of cryopreservation, the cell lines still survived in resuscitation culture and were regulated by DOX. CONCLUSION Using Tet-On system, the mouse ESC line with inducible Pdx1 expression were successfully established and could be used as an effective cell model to research the differentiation of Pdx1⁺ definitive endoderm cells into pancreatic cells.     

桃新品种‘秋露蜜’的选育

‘秋露蜜’是从‘国庆’桃实生后代中选出的浓甜晚熟桃新品种。平均单果重248.3 g,果面鲜红,果肉乳白色,甘甜,品质上等,平均硬度达15.30kg/cm²,可溶性固形物含量19.08%。在晋南地区,果实9月上中旬成熟,果实发育期162 d左右。离核。     

宁夏荒漠草原不同土地利用方式对土壤活性有机碳的影响

以宁夏荒漠草原不同土地利用方式(耕地、弃耕地、草地和柠条地)的土壤为研究对象,测定了不同土层土壤有机碳和活性有机碳含量,分析了土壤活性有机碳占有机碳的比例,以期探寻不同土地利用方式对土壤活性有机碳的影响。结果表明:不同土地利用方式土壤总有机碳含量范围在1.78~6.17 g·kg^-1,具体表现为弃耕地>柠条地>草地>耕地。表层(0~5 cm)土壤有机碳含量显著高于深层(10~60 cm),说明荒漠草原土壤有机碳主要富集在表层;4种土地利用方式土壤易氧化有机碳含量为0.57~1.38 mg·g^-1,变化趋势具体表现为柠条地>草地>耕地>弃耕地,且柠条地在每个土层都高于其它3种土地利用方式;土壤可溶性有机碳含量范围为6.8~11.1 mg·kg^-1,变化趋势表现为草地>耕地>柠条地>弃耕地。土壤易氧化有机碳含量占有机碳的比例范围为13.7%~43.1%,大小排序为柠条地>耕地>草地>弃耕地;土壤可溶性有机碳含量占有机碳的比例范围为0.11%~0.48%,比例大小为耕地>草地>柠条地>弃耕地,耕地和草地中土壤可溶性有机碳含量占有机碳比例随着土壤深度的增加而减小,这与有机碳在耕地和草地中变化趋势一致。土地利用变化可以显著影响土壤活性有机碳的含量与分布,能够敏感的反映土壤碳库的变化,可以作为评价宁夏荒漠草原土壤质量和肥力的指标之一。     

款冬叶片总黄酮提取工艺优化及抗氧化活性研究

以款冬叶片为试材,采用微波辅助法提取总黄酮,在单因素试验的基础上,采用正交实验法优化款冬叶片总黄酮提取工艺,同时以分光光度法测定提取物对1,1-二苯基-2-三硝基苯肼自由基(1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl,DPPH·)、羟基自由基(·OH)和超氧阴离子自由基(O-·2)的清除作用。结果表明:款冬叶片总黄酮最佳提取条件为乙醇体积分数70%,微波提取时间3 min,微波功率500 W,料液比1∶15 g·mL^-1,在该条件下,总黄酮的提取率为0.91%。款冬叶片总黄酮的质量浓度与抗氧化活性呈一定的线性关系,当总黄酮质量浓度为0.069 8 mg·mL^-1时,对DPPH·、·OH和O-·2的清除率分别达84.21%、84.10%和68.32%,表明款冬叶片具有良好的抗氧化能力,可作为天然的抗氧化剂进一步的开发和利用。     

基于三维点云的蔬菜大棚杂草识别方法

为实现蔬菜大棚内自动化除草的目的,针对其中的杂草识别环节,提出了一种基于三维点云的新型蔬菜大棚杂草识别方法。采用RGB-D相机获取青菜田、生菜田的三维点云图像,采用超绿色算法去除其中的土壤等背景,采用体素滤波法在保留点云图像形状特征的同时降低点云数量,然后采用欧式聚类法分割出单株青菜和单棵杂草的点云簇,分别计算得到每个点云簇的最高点的Z坐标值,最后结合深度信息Z坐标值实现蔬菜大棚杂草识别。结果表明:这种基于三维点云的杂草识别方法能够有效的识别出杂草,识别率为86.48%。该方法能够对蔬菜大棚中的杂草进行准确识别,为蔬菜大棚自动化除草提供有效的解决方案。