提高淘汰蛋鸡肉用品质的试验

淘汰的蛋鸡尽管其饲养时间比较长，但宰杀后肉用品质（肉色、嫩度、多汁性）差，风味欠佳，不受消费者欢迎，影响了其市场销售和经济效益。分析其原因主要是在蛋鸡生产时，饲料中的各种营养物质多用于产蛋，而肌肉中各种风味物质沉积较少，特别是脂肪沉积少。据报道，影响畜禽肉食用品质的因素错综复杂，有遗传因素、生理因素、宰杀因素、肉的化学组成和饲养条件因素等。     

论对于短期负荷预测的方法及其应用

目前短期负荷预测方法通过利用最新的历史负荷数据,可以预测当日当前时刻以后若干小时的未知负荷,其预测精度明显高于常规的短期负荷预测.为满足电力市场实时交易对负荷预测的新要求,将这种方法应用于修改历史负荷坏数据和补足当日未知负荷数据,以协助提高短期负荷预测的准确度.     

面向对象的遥感影像植被信息提取技术研究

在阐述面向对象的遥感分类方法的基本原理和方法的基础上,对2006年武汉市洪山区的遥感影像数据中的植被进行了分类训练和精度评价。为了解决植被中存在的异物同谱的现象采用了阴影消除的方法,同时采用定量测定的方法提取影像中的植被。结果表明,采用面向对象的多尺度分割的植被信息提取精度明显高于非监督分类的分类精度,是一种行之有效的分类提取技术。     

茶文化视野下高职物流专业创新创业能力培养研究

随着我国社会经济的不断发展,物流行业也获得了迅猛的进步,物流企业日新月异,新技术和新理念、新业务不断涌现。物流企业对高职物流专业人才的创新能力有了迫切的需求。在高职物流专业培养中,学校更多学生物流知识技能的培养,如何使学生能跟上物流行业的脚步,都是本文主要探讨研究的内容,也就是茶文化事业下高职物流专业创新创业能力培养研究。     

10kV干式空芯电抗器缺陷原因分析

正随着电力行业的不断发展,干式电抗器以结构简单、损耗小、价格低廉、免维护等特点,取代了油浸电抗器成为在运的主流产品。其外部浸渍环氧树脂的玻璃纤维缠绕严密包封,机械强度高,耐受短时电流的冲击能力强,具有较好的动、热稳定性及良好的绝缘性。然而,在运行过程中,该电抗器不可避免地将遇到各种问题,如环氧树脂渗漏、硅钢片锈蚀等缺陷,影响电网的安全稳定运行。因此,本文介绍了某220 k V变电站定检时发     

万州区五个引进辣椒品种（系）比较试验初报

在重庆市万州区以本地多年种植品种早杂二号为对照,对引进的5个辣椒品种（系）进行了生长势、熟性、产量、果实性状、抗病性强等方面的试验比较,初步结果表明：洛椒超越98A、渝椒5号、084、川藤6号鲜食青熟嫩椒产量高、综合性状表现优良,种植户可根据不同的市场需求选择购买,搭配种植,以获得较高的比较收益.     

水环境地球化学信息系统的开发与应用

地理信息系统已经成为研究环境地球化学问题的重要手段。基于ArcEngine地理信息系统平台,使用VC＋＋可视化编程工具建立了黄石市地表水环境地球化学信息系统,该系统具有信息管理、信息查询、统计分析和水质评价等功能。重点探讨了建立系统的技术方案以及系统框架建立和水质评价模型的关键技术。利用该系统对黄石市地表水环境质量进行评价,表明该系统的建立有助于科学管理地表水环境地球化学信息,同时利用评价模型得出的评价结果也为解决环境问题提供了依据。     

早熟紫色甘薯新品种万紫56的特征特性及栽培要点

万紫56是重庆三峡农业科学院从亲本日本紫心集团杂交后代中选育出的紫色甘薯新品种.该品种在2007～2008年重庆市甘薯区域试验紫薯组中,7个试点两年平均鲜薯产量34.61t/hm2,比对照紫薯种山川紫增产104.43%;总花色甙产量17.63 kg/hm2,比山川紫平均总花色甙产量高7.98 kg/hm2;2008年推荐参加国家区域试验特用组,现已通过国家区试.该品种薯型短纺锤,萌芽性优,高抗根腐病,抗蔓割病,中抗茎线虫病,上薯率高,适口性好,早熟性好,花色甙含量高,120d即可上市,是一个商品性好的紫色甘薯新品种.2010年3月通过重庆市农作物品种审定委员会审定,拟2011年申请国家审定.     

基于遗传算法改进 BP 神经网络的遥感影像分类研究

遥感影像分类是遥感信息提取的重要手段,是目前遥感技术中的热点研究内容,有效地选择合适的分类方法是提高遥感影像分类精度的关键。BP神经网络具有收敛快和自学习、自适应性强的特点。在遥感图像分类中,BP神经网络能充分利用样本集的信息,自动建立分类模型,但由于BP神经网络的权值和阀值能直接影响BP神经网络模型的分类精度,因此该研究通过遗传算法来确定BP神经网络的最优权值和阀值,从而提高BP神经网络的分类精度。以LandsatTM遥感图像作为数据源,以长江中游一武汉市为研究地区,建立了基于BP神经网络模型的遥感分类模型和基于遗传算法改进BP神经网络模型的分类模型,对分类结果进行了定量分析。结果表明：在样本相同的情况下,基于遗传算法改进BP神经网络的遥感影像分类精度要高于BP神经网络的遥感影像分类精度。     

甘薯叶片和叶柄组织诱导培养及植株再生研究

为探索甘薯叶片和叶柄组织诱导和植株再生技术,应用甘薯优良品种‘万薯7号’叶片、叶柄在7个诱导培养基中的离体培养。试验表明,‘万薯7号’叶片和叶柄在本试验的7个诱导培养基中,极易诱导产生愈伤组织,诱导率达100%。叶片和叶柄在经培养基MS+2.0 mg/L KT+0.5 mg/L IAA诱导出绿色愈伤组织后,在继代培养基MS+4.0 mg/L 6-BA+0.01 mg/L NAA培养15天后,均诱导成苗。