北疆绿洲农田夏季土壤CO_2排放特征初步研究

利用英国PP-system土壤呼吸测定仪对北疆典型绿洲农田作物棉花、小麦与玉米生态系统的土壤CO2释放日变化进行了研究。结果表明,小麦、玉米和棉花生态系统的土壤CO2排放均具有明显的日变化规律,均为午前大于午后,且小麦与玉米生态系统土壤CO2排放呈平缓曲线,棉花生态系统土壤CO2释放曲线变化较为剧烈;从土壤CO2排放总量来看,夏季日棉花生态系统的土壤排放总量最大,为30.98g CO2/（m2.d）,其次为小麦和玉米生态系统,分别为8.04g CO2/（m2.d）和23.92g CO2/（m2.d）;土壤CO2排放与气温呈明显正相关,相关系数为0.339 6。     

较长期低温逆境下氮钾肥与播种量对小麦产量效应的研究

采用＂3414＂试验设计,研究了较长期低温条件下氮、钾肥和播种量对小麦产量的影响效应。结果表明：在较长期低温逆境下,N、K2O的肥料效应曲线均呈报酬递减型函数关系,N、K2O、小麦播种量三因素之间对产量均呈正交互作用,即高肥力（或高施肥量）条件下,宜提高小麦播种量,反之减少播种量;在较长期低温逆境条件下,小麦产量水平较往年降低,但氮、钾肥用量较往年明显提高,这可能与低温条件下,肥料利用率降低有关。     

新型强回流沼气池技术

主要介绍了强回流沼气池技术,如它的构造与原理、工艺流程及技术性能等,并指出它与普通水压式沼气池相比的优点.     

五莲山杜鹃花的生物学特性观察研究

介绍了五莲山杜鹃花生长期的种子、根系、枝芽、叶片及生殖期的花、果实的生物学特征以及其物侯期.     

密度、化调、施肥对荆杂166 F_1产量及产值的优化研究

对影响荆杂棉166 F1产量和产值的密度、化调、氮肥、钾肥四个重要的栽培因子进行了分析,结果表明:密度3.23万株.hm-2、初蕾,盛蕾,打顶前各喷雾缩节胺15 g、30 g、45 g.hm-2、施用氮肥187.5 kg.hm-2、氧化钾300 kg.hm-2时,荆杂棉166 F1皮棉产量达到最大。荆杂棉166 F1皮棉产量受栽培因子影响的大小顺序为氮肥密度氧化钾化控;产值最优化的栽培措施是:密度3.23万株.hm-2、初蕾,盛蕾初花,打顶前后各喷雾缩节胺15 g、30 g、45 g.hm-2、施用氮肥187.5 kg.hm-2、氧化钾225 kg.hm-2。     

2004年聊城市地膜棉存在的问题与对策

聊城市是老棉区，棉田面积在13万公顷左右，其中大部分是麦套棉，少部分是纯春棉，还有一些蒜套棉、菜套棉等。棉花播种基本上全是地膜覆盖，这对保证棉花一播全苗起到较有利的作用，但其栽培管理过程中仍存在几个方面的问题，影响棉花的丰产丰收。     

耕作方式和秸秆还田对直播稻田土壤理化性质及其产量的影响

通过田间试验和土壤理化性质的分析,探讨秸秆还田和土壤耕作方式对直播稻田土壤理化性质和产量的影响。结果表明,秸秆还田使土壤的容重和坚实度降低,总孔隙度和非毛管孔隙度升高,同时提高土壤各层的有机质、全氮、速效磷、速效钾含量;深耕有利于培肥地力,增加土壤养分含量。不同土壤耕作深度和秸秆还田量对产量影响差异不显著,但农田的可持续发展能力得到了一定提高,同时,秸秆还田还能减少焚烧事件的发生,改善农村生态环境,实现农业清洁生产。     

植物杀螨研究概述

植物在自身防御以及与有害生物的相互适应、协同进化过程中产生了多种次生代谢物,其中有部分次生代谢物具有杀螨活性。笔者综述了近年来国内外学者对瑞香科、楝科、茄科等10多个科的植物杀螨活性研究动态,并探讨了中国植物源杀螨剂发展存在的问题以及前景。     

长白山高山草甸植物-传粉昆虫相互作用网络可视化及格局分析

传粉昆虫在显花植物起源和演化的早期起着决定性的作用(任东等,1998),对现存有花植物的生存、繁衍也具有重要的作用。在显花植物中,大约有85%的物种属于虫媒传粉,利用传粉昆虫可显著地提高作物的产量。花通过提供花粉、花蜜等酬报以及休息、狩猎、觅偶交配和取暖的场所吸引访花昆虫访花,而昆虫在访花过程中或多或少地携带了花粉,触动了柱头,对所访的花产生授粉作用(钦俊德,1987)。     

基于无人机影像自动检测冠层果的油茶快速估产方法

快速准确的产量估算对油茶经营管理和可持续发展具有重要意义。该研究针对油茶快速估产的应用现状,提出一种基于无人机影像自动检测冠层果的方法用于油茶快速估产。首先借助无人机航拍影像,通过随机抽样选取120株油茶树进行无人机近景摄影和人工采摘称量;然后利用Mask RCNN(Mask Region Convolutional Neural Networks) 网络开展基于近景影像的油茶冠层果自动检测与计数;采用线性回归和K最邻近建立冠层果数与单株果数之间的关系,同时结合研究区典型样木株数和平均单果质量,构建基于冠层果自动检测的估产模型。结果表明：1）无人机超低空近景影像结合Mask RCNN网络能够有效检测不同光照条件油茶果,平均F1值达89.91%;2）同传统卫星遥感相比,基于无人机近景摄影的冠层果自动检测在作物产量估测方面显示出明显优势,Mask RCNN网络预测的冠层果数与油茶样木单株果数之间具有良好的一致性,拟合决定系数R2达0.871;3）结合线性回归和K最邻近构建的模型估产精度均较高,拟合决定系数R2和标准均方根误差NRMSE（Normalized Root Mean Square Error）分别在0.892～0.913和28.01%～31.00%之间,表明基于无人机影像自动检测冠层果的油茶快速估产是一种切实可行的方法。研究结果可为油茶快速估产和智能监测提供参考。