老龄化背景下的养老空间景观规划设计

养老空间是目前一项重要研究的课题,从养老景观规划设计入手,分析了老年人的生理、心理特征,提出养老空间景观规划设计遵循的原则,并对具体的设计方法进行了研究,以人性化的设计规划养老空间景观。     

我国籽用西瓜生产与研究进展

在回顾自20世纪80年代起我国籽用西瓜生产阶段性特点和科研工作的主要成就的基础上,指出当前我国籽瓜生产中存在的品种更新缓慢、病害控制困难、综合利用不足等问题,并从产品综合利用、技术简约化、品种多样化、病虫害控制、科技协同创新等方面对籽瓜产业未来的发展提出了看法和建议。     

RNA干扰及其应用研究

由于RNA干扰能够高效特异性的抑制基因的表达,而被广泛应用于各领域的基因研究。主要介绍了RNA干扰现象的发现,系统组成,作用机制和作用特点,以及它的应用。最后阐述了RNA干扰的前景和存在的问题。     

干旱胁迫条件下小麦各器官可溶性碳水化合物积累转运相关性状遗传分析

以小麦自然群体196个品种(系)为研究材料,研究了干旱胁迫(DS)和正常灌溉(WW)条件下,小麦不同发育阶段各器官可溶性碳水化合物(WSC)含量、转运率及其对籽粒贡献率,以及主穗粒重的遗传特性及各目标性状之间的相关性。结果表明:在两种水分条件下,小麦自然群体各目标性状表型变异广泛,变异系数在7.11%~68.55%(DS)和9.50%~57.37%(WW),多样性指数在0.61~0.93(DS)和0.62~0.88(WW),遗传力在0.24~0.53。各目标性状表型受发育阶段、器官和水分环境的显著影响(F=1.95~(**)~32 775.74~(**))。其中,WSC含量受发育阶段和器官的影响显著(F=32 775.74~(**),11 223.18~(**)),WSC转运率受水分环境的影响显著(F=245.07~(**),274.61~(**)),而WSC转运对籽粒的贡献率受器官显著影响(F=1 482.96~(**),390.15~(**))。灌浆中期WSC含量与主茎穗粒重之间均表现出显著或极显著正相关(r=0.15~(**)~0.36~(**)),且干旱胁迫条件下相关系数更高(r=0.21~(**)~0.36~(**))。倒二节WSC相关性状表型变异系数、多样性指数,以及与其他性状表型的相关系数均达到最高。通过对灌浆期倒二节WSC积累转运相关性状表型值聚类分析,得到15个灌浆期WSC含量、花前转运率及贡献率较高的品种(系)。     

不同水分条件下冬小麦灌浆期茎叶可溶性碳水化合物积累转运与籽粒灌浆的关系

以抗旱性有显著差异的两个冬小麦品种为材料,在干旱胁迫和正常灌溉条件下,研究了小麦灌浆期主茎旗叶和不同节位可溶性碳水化合物(WSC)积累转运与籽粒灌浆的关系。结果表明,小麦不同器官WSC含量,WSC转运率、WSC贡献率、主穗粒重和灌浆速率均受水分环境、发育阶段和/或器官更为显著的调控,但不同因子对各性状表型影响具有显著的特异性。小麦灌浆期不同器官WSC含量均呈现先升后降趋势。在干旱胁迫条件下,抗旱品种陇鉴19不同器官WSC含量峰值时间与正常灌溉相同,均在花后18 d,而水分敏感品种Q9086在花后12 d。干旱胁迫显著提高了不同器官WSC含量,促进了花前WSC转运,及其对籽粒粒重的贡献,其效应在陇鉴19主茎穗下节和倒二节更为显著,其WSC含量分别高达196.83和242.35 mg/g DW,WSC转运率高达66.15%和63.21%,WSC贡献率高达12.48%和8.67%。干旱胁迫缩短了籽粒灌浆进程,但陇鉴19较Q9086仍保持较高的灌浆速率和较大主穗粒重。小麦不同器官WSC含量与主穗灌浆速率以及WSC转运率与贡献率均呈正相关,且在干旱胁迫条件下,这种相关性更高。说明,干旱胁迫能促进小麦各器官WSC积累和转运,尤其是花前在穗下节和倒二节积累更多的WSC对补偿籽粒灌浆具有重要作用。     

基于模糊控制的麦芽干燥室温度控制系统设计

介绍了一种基于模糊控制的啤酒大麦麦芽干燥室温度控制系统的设计方法,论述了该控制系统的工作原理及参数的选择,MATLAB仿真结果表明,用模糊控制方式实现的温度调节系统在运行稳定性、响应速度等方面,控制性能较佳,而且成本低、实时性好,能有效降低系统能耗,具有广阔的开发应用前景.     

微量有机磷农药残留近红外光谱快速检测方法

以滤纸作为农药载体,在波数4000～10000cm-1范围内获取其近红外光谱曲线。分别采取偏最小二乘回归法和最佳波段差值回归法建立农药质量比的预测模型。偏最小二乘回归法在经过多元散射校正和变量标准化预处理后得到的预测结果较好,预测相关系数为0.954,通过最佳波段差值回归法得到的预测相关系数为0.904。两种建模方法都得到了较好的预测结果。     

施肥对日光温室香瓜茄根系生长及形态的影响

为探究香瓜茄各生育时期根系生长动态及其对施肥的响应,本研究在施肥和不施肥条件下,借助微根管技术原位观察香瓜茄生长期间根系形态特征参数,即根长密度(RLD)、根表面积密度(RSAD)、根直径(RD)、根体积密度(RVD)和根尖数(NRT)的变化,同期测定植株生物量和单果重。结果表明,香瓜茄根系生物量、RLD、RSAD、RVD和NRT均随着生育进程显著增加,但相对增长率呈先增大后降低的趋势,于伸蔓期达到峰值。开花坐果期,根干重日均增幅最大,分别为177.5 mg·株~(-1)·d~(-1)(有机肥)和117.5 mg·株~(-1)·d~(-1)(不施肥),在此期间RLD、RSAD和NRT在土壤剖面中的分布由上层为主转为下层为主。施用有机肥条件下,香瓜茄各生育时期(苗期除外)根冠比、根生物量、RLD、RSAD、NRT(成熟期除外)均显著高于不施肥处理,根生物量和形态特征参数的相对增长率也显著高于不施肥处理。施肥条件下,上层土壤中香瓜茄RLD、RSAD和NRT均明显高于不施肥处理。2种处理下,香瓜茄根系生物量和根系形态特征参数间呈极显著正相关。施肥条件下,根系形态特征参数与产量构成因素呈负相关,不施肥处理的根形态参数与产量性状相关性不显著。伸蔓期至开花结果期为香瓜茄根系生长最快的时期,施用有机肥使香瓜茄根系生长速率更高,快速生长时期更集中,上层土壤中的分布比例更大;不施肥处理使香瓜茄根系持续生长时期更长,向下生长更明显。本研究结果为香瓜茄温室科学施肥提供了理论依据。     

高油酸油菜的研究进展及前景

阐述了油菜高油酸研究的意义;高油酸油菜育种的国内外研究进展及现状;油菜脂肪酸合成过程中油酸形成的机理,其主要是受脂肪酸减饱和酶基因(f ad 2)的控制;油酸性状与环境条件的关系;着重介绍了目前从育种方面提高油酸含量的三条主要途径和控制油酸性状的遗传基础,以及油菜高油酸在最近一段时间的良好发展前景。     

基于Logistic回归建立霜自动判识模型

利用安徽省23个典型气象站2003?2017年观测数据,根据无霜日的气象要素阈值条件进行质量控制,在此基础上,构建各气象站基于Logistic回归的霜自动判识模型,并对模型的霜判识效果进行评估。结果表明：（1）通过气温、风速和降水量等气象要素阈值,能够有效判定出安徽各站当日无霜现象;（2）各气象站的霜判识模型均入选了温度、湿度和风速等相关要素作为判识因子,入选要素的时次多集中在4：00?8：00区间;（3）独立样本检验表明,基于Logistic回归的霜判识模型对安徽地区霜的平均判识准确率、命中率、漏判率、空判率和TS评分分别为89.0%、91.6%、8.4%、15.8%和78.2%,表明模型对安徽地区的霜具有较好的判识能力;（4）与Bayes判别模型对比发现,基于Logistic回归的霜判识模型在准确率、空判率和TS评分方面表现更优,可以使用Logistic回归模型实现霜的自动化判识。