浅谈中兽药防治猪常见疾病

随着养猪生产不断向规模化、集约化方向发展,猪只疾病问题已成为困扰养猪业健康发展的一大难题,近年来无论是产房乳猪、保育舍小猪还是中、大猪发病,其临床表现的症状大都为混合感染,治疗难度很大,若长时间大剂量使用抗生素治疗除了易产生抗药性及药物残留外,还易引起猪只的二重感染(主要是肝脏病变,生长缓慢)。笔者在生产上采用中药治疗猪常见疾病取得良好的疗效,现介绍如下:1乳猪下痢的中药防治产房乳猪发生下痢往往病期长,用抗生素治疗时好时差,发病率为15%～50%,死亡率为5%～35%,临床上乳猪会发热,体温39.5～40.5℃,并发咳嗽等呼吸道症…     

浅析柜类家具设计中的力学因素

影响柜类家具的力学因素很多,本文主要从搁板、背板及板件连接等方面入手进行分析,以供从事相关家具设计的人员参考。     

毒死蜱和甲氰菊酯对家蚕毒性与安全评价研究

通过食下毒叶法和接触法测定了毒死蜱和甲氰菊酯对家蚕的毒性。结果表明:食下毒叶法对2龄起蚕的LC50(48h)分别为:毒死蜱2.3322mg/kg桑叶和甲氰菊酯0.1522mg/kg桑叶,其浸渍桑叶的药液浓度分别为4.6622mg/L和0.3044mg/L。接触法中毒死蜱和甲氰菊酯对2龄起蚕的LC50值(24h)分别为:6.32μg/cm2和0.92μg/cm2。毒死蜱和甲氰菊酯的毒性比都<1,对家蚕的毒性为高毒。     

毒死蜱和甲氰菊酯对蜜蜂毒性与安全评价研究

通过接触法和摄入法测定了毒死蜱和甲氰菊酯对蜜蜂的毒性。结果表明，毒死蜱和甲氰菊酯对蜜蜂的接触毒性(24h LD50)分别为0．1634μg／蜂和0．0501μg／蜂，胃毒毒性(24h LE50)分别为0．6406mg／L和7．8261mg／L。根据Atkins毒性等级划分标准，毒死蜱和甲氰菊酯对蜜蜂的毒性均为高毒，应禁止在蜜蜂活动区域使用。     

中国产Ganoderma lucidum的系统发育学分析及栽培技术研究(英文)

灵芝是一类木腐真菌,广泛存在于热带雨林中。根据形态特征、rDNA-ITS和mt SSU的系统发育学分析,课题组将从Cyclobalanopsis bambusaefolia分离出来的菌株命名为G.lucidum,该菌株可人工培养。系统发育学分析表明,这些菌株类群与亚洲灵芝为一个独立的分支;此外,该研究采用传统椴木栽培技术,实现了分离菌株的人工栽培。人工栽培灵芝子实体粗厚,木栓质,边缘淡黄,在成熟的过程中逐渐变褐。     

逆境及生长调节剂对作物抗逆性的影响综述

在自然条件下,植物会受到各种不良环境的影响,这些对植物生长发育不利的环境称为逆境,也叫胁迫,分为非生物胁迫和生物胁迫。在农业生产上,胁迫环境严重影响作物的生长及产量和品质,而植物生长调节剂是对植物生长发育具有调节作用的微量有机物,在植物抗逆性中应用较广。本文综述了干旱、高盐、高低温、重金属及弱光等非生物胁迫发生的机制及植物的生理响应,同时介绍了植物生长调节剂在诱导植物抗逆性方面的应用,并对植物抗逆性研究进行了展望。     

机柜式微型机房在银行营业网点的应用研究

为了简化和规范银行网点设备间的建设,建议引入机柜式微型机房中心,使用含精密空调的一体式机柜,把所有设备均安放在机柜里,成为一个微型机房,实现了绿色节能。     

长梗喉毛花中3种化合物抗烟草花叶病毒活性分析及其对4种防御酶活性的影响

【目的】评价从长梗喉毛花[Comastoma pedunlulatum (Royle ex D. Don) Holub]中分离得到的3种化合物的抗烟草花叶病毒（Tobacco mosaic virus,TMV）活性及其对烟草4种防御酶活性的影响,为研发有效防治TMV的植物源农药提供先导化合物和理论依据。【方法】以心叶烟为试验材料,设化合物处理（当药黄素、高杯喉毛花内酯A和异荭草素）、空白对照（CK）和药剂对照（8%宁南霉素）处理,采用半叶枯斑法测定化合物对TMV侵染的预防保护和钝化作用;以普通烟草栽培品种K326为试验材料,设对照[空白对照（CK）和接种对照（CK+TMV）]、宁南霉素[药剂对照（PC）]、当药黄素、高杯喉毛花内酯A和异荭草素处理,利用防御酶检测试剂盒测定各处理烟草叶片中多酚氧化酶（PPO）、苯丙氨酸解氨酶（PAL）、超氧化物歧化酶（SOD）和过氧化物酶（POD）活性。【结果】先施用被试物后接种TMV,当药黄素、高杯喉毛花内酯A和异荭草素在100μg/mL时均减少TMV在心叶烟上的枯斑数目,对TMV的抑制率分别为50.05%、57.55%和61.73%,对TMV侵染均具...     

基于改进杂草算法的温室农场多载AGV调度研究

随着人工劳力成本逐年上升,果蔬产品采摘后及时放置保鲜室存储成为现代化温室农场关注的重要环节之一。针对劳力成本与保鲜及时性问题,将自动导航小车(automatic guided vehicle,简称AGV)应用到农场果蔬搬运,以保证果蔬产品采摘后能尽快得到保鲜。以果蔬产品采摘后至冷库前的时间段长度平均值和完成搬运任务总时间最小作为优化目标,建立多载AGV调度问题的多目标优化模型,将基本杂草算法和改进算法应用到模型的求解。在仿真环境下,验证模型和算法的有效性和科学性,从而为实现温室设施装备自动化提供一种有效方法。