大气二氧化碳浓度升高条件下大豆光合色素含量的变化

通过不同CO2浓度处理的大豆试验测定，分析了大豆叶片光合色素含量在高CO2浓度条件下的变化。结果表明，随着C02浓度的升高，叶绿素a、叶绿素b、叶绿素总量以及类胡萝卜素含量均有增加的趋势。在初花期，CO2浓度为450，550，650和750μmol／mol时，与CO2本底浓度相比，叶绿素总量增加4．4％～14．2％，类胡萝卜素含量提高6．8％～24．6％，鼓粒期也有类似结果。但由于高CO2浓度条件下，叶绿素b含量增幅大于叶绿素a，因此，叶绿素a与叶绿素b的比值降低。     

安徽省稻米气候品质评价方法

为科学评价区域稻米气候品质提供技术支撑,该研究基于2008—2018年安徽省区域性试验稻米品质资料及对应站点气象数据,采用数理统计方法,明确了稻米品质形成关键期和最佳温度,建立了中籼和中粳稻米气候品质评价模型,并利用2018年分期播种试验稻米品质资料对模型进行验证。结果表明：中籼和中粳稻米品质形成关键期分别为齐穗后33 d和36 d,稻米品质形成的适宜温度分别为24.8 ℃和23.0 ℃。将稻米气候品质划分为“特优”“优”“良好”“一般”4个等级,对应中籼稻米气候品质指数（IACQ）范围分别为：IACQ≥3.40、3.09≤IACQ<3.40、2.73≤IACQ<3.09、IACQ<2.73,中粳稻米气候品质指数范围分别为：IACQ≥3.36、3.08≤IACQ<3.36、2.68≤IACQ<3.08、IACQ<2.68。经验证,与实际等级相比,模型计算得到的中籼和中粳稻米气候品质等级准确率均为80%。该研究建立的评价模型可用于中籼和中粳稻米的气候品质评价工作。     

高压电器箱监测系统CAN通信设计

针对高压电器箱监测系统的实际通信需求，提出了一种基于查表法的通信流程。详细定义了报文的29位扩展标识符和CAN通信配置表，对数据发送和接收的调度流程进行了充分的阐释，并设计了软件实现方法。     

黄河三角洲芦苇功能性状对不同水分生境的适应性

植物功能性状反映植物对环境变化的适应对策，对揭示植物的环境适应机制具有重要意义。以黄河三角洲不同水分生境(草地、河岸)的优势植物芦苇(Phragmites australis)为研究对象，分析了2种不同水分生境条件下芦苇功能性状变化特征、功能性状之间的关系、土壤含水率与芦苇功能性状之间的关系。结果表明：草地生境的芦苇株高、叶长、叶面积、比叶面积显著小于河岸生境，而叶片厚度显著大于河岸生境(P<0.05),说明芦苇对生境变化的适应策略发生了改变，其在草地生境下表现为保守的生存策略。芦苇株高与叶长、叶面积呈极显著正相关(P<0.01),叶片厚度与株高、叶长呈极显著负相关(P<0.01),叶片厚度与比叶面积呈显著负相关(P<0.05),株高、叶长、叶面积与土壤含水率呈显著正相关，叶片厚度与土壤含水率呈显著负相关。逐步回归分析表明，土壤深度(h)为10 cm相似文献