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131.
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针对温室孢子捕捉设备所采集图像中孢子囊分布密集、粘连堆叠和背景复杂的特点,提出一种基于改进YOLOv5s的黄瓜霜霉病孢子囊检测算法。首先,使用带CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力机制的Ghost卷积替代原始网络中的CSP(Cross Stage Partial)模块,抑制背景中的杂质,在保证产生丰富特征图的同时,降低模型的参数量,提升计算速度。其次,修改特征融合网络的连接方式,删除原来负责大物体检测的分支并加入一个更细粒度的分支,以加强对小目标和密集、堆叠目标的检测。最后,对不同预测头产生的损失值赋予不同的权重,并用考虑中心点距离的DIOU_NMS非极大值抑制方法代替原来的NMS方法。改进后的YOLOv5s算法的平均准确率和FPS分别为91.18%和65.4帧/s,比原始的YOLOv5s算法高4.88%和7.1帧/s。该研究可为监测黄瓜霜霉病的发生和发展提供数据支撑,对于保障黄瓜的产量和质量具有重要意义。 相似文献
133.
以河源市为研究范围,采用形态学空间分析(MSPA)和最小累积阻力模型(MCR)构建河源市生态网络并提出优化策略。结果表明:河源市现状17个生态源地较集中分布,主要分布在河源市西部、西北部和南部,东北部和东部出现生态源地盲区;整体的生态阻力呈现西北和东南部高于西南和东北部的一种趋势,生成136条潜在生态廊道以网状分布,且南北部生态廊道的分布明显比东西部和中部的生态廊道密集;识别出重要生态廊道78条、一般生态廊道58条与17个生态源地共同组成河源市生态网络,针对目前的东北部和东部生态源地和生态廊道空缺提出保护重要生态源地、保护和建设生态廊道和“踏脚石”建设三位一体的优化策略。 相似文献
134.
为了建立一种高灵敏度和强特异性的羊多杀性巴氏杆菌与布鲁氏菌的双重检测方法,根据多杀性巴氏杆菌kmt1基因序列和布鲁氏菌BCSP31基因序列分别设计了内外两对引物,构建了双重套式PCR检测方法。结果表明,该方法可以特异性扩增kmt1和BCSP31片段,并能从多种组织样本的DNA中准确检测到多杀性巴氏杆菌与布鲁氏菌的核酸片段。检测沙门氏菌、猪链球菌、大肠埃希氏菌、金黄色葡萄球菌、铜绿假单胞菌、鲍曼不动杆菌、海藻糖巴氏杆菌和斯氏假单胞菌均为阴性;对于kmt1的检测下限为70.9 copies/μL,对于BCSP31检测下限为89.5 copies/μL;用于检测动物的组织样本符合率为100%。建立的方法有良好的敏感性、特异性和适应性,可以用于动物检疫诊断。 相似文献
135.
利用最新选育的红缨子、红珍珠、台糯9号等8个酒用高粱新品种(系),在贵州省4个不同生态区域开展1年多点的品种区域试验,结果显示,红缨子在各试点的平均产量为357.96 kg/667m2,丰产性最好,稳定性和适应性表现最好的是台糯9号,其次是红珍珠。灰色关联度分析法显示,酒用高粱产量与各农艺经济性状的关联度排序为单穗粒质量>千粒质量>全生育期>株高>穗长>单穗粒数。品质分析结果显示,不同酒用高粱品种对9个品质指标的影响大小顺序为直链淀粉含量>粗纤维含量>单宁含量>灰分含量>脂肪含量>赖氨酸含量>蛋白质含量>支链淀粉含量>总淀粉含量。基于主成分分析法构建了品质综合评价模型,结果显示8个酒用高粱品种(系)的综合品质得分从高到低依次为红珍珠>黔高8号>红缨子>台糯9号>金粱糯1号>茅粱糯2号>金粱糯8号>红茅糯6号,品质表现最好的品种是红珍珠。 相似文献
136.
高光谱遥感技术已广泛应用于植被类型制图。然而,稀疏植被冠层覆盖和土壤背景影响仍然是干旱区植被类型遥感分类的主要挑战,单独利用遥感数据光谱或纹理特征难以获得可靠的分类精度和稳定性。广义正态分布优化算法(Generalized Normal Distribution Optimization,GNDO)的特征优选结果在质量和稳定性方面相较传统优化算法具有优势,但目前还未应用于高光谱波段选取研究。为探索结合ZY-1 02D光谱与纹理特征进行干旱区植被类型遥感分类的可行性,验证GNDO方法应用于高光谱波段选取的有效性,同时探讨不同数量训练像元条件下,各特征选取方法的选择结果差异和对植被类型分类精度的影响,该研究以青海省都兰县宗加镇为例,在随机选取各分类类别不同数量训练像元(30、50、100、150、200)基础上,分别利用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)、粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)、灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization,GWO)以及GNDO算法进行高光谱波段选取并对比结果,同时利用灰度共生矩阵(Gray-Level Co-occurrence Matrix,GLCM)方法提取纹理特征,将提取的光谱特征和纹理特征组合成30组分类数据集,利用随机森林(Random Forest,RF)方法完成植被类型自动分类,对比不同分类数据集的分类精度。结果显示:蓝波段(400~450 nm)、红边波段(700~750 nm)和红波段(600~650 nm)对区分植被类型最敏感;基于光谱特征的分类数据集中,使用200个训练像元和GNDO方法进行特征优选获取的分类数据集(GNDO200)获得了最高的总体分类精度(80.44%);随着训练像元的增加,各分类数据集总体分类精度整体均呈上升趋势,不同的特征选择方法的分类精度对训练像元数量表现出不同的依赖程度;图像纹理特征的加入,明显提升了植被分类精度,将使用200个训练像元和GWO方法进行波段优选的结果与纹理特征结合的分类数据集(GWO200+TEX)获得了最高的总体分类精度(82.86%)。该研究验证了ZY1-02D国产高光谱卫星数据光谱纹理特征结合进行干旱区植被类型划分的潜力,证实了GNDO方法对高光谱波段选取的有效性,为高光谱植被类型制图中光谱、纹理特征选取提供了一种思路。 相似文献
137.
138.
为研究不同N,P,K施肥配比对皂荚生长的影响,选取6年生皂荚苗木,采用3因素4水平L16(43)正交配方设计进行施肥试验,设置16个正交处理,1个对照,对皂荚苗高、地径、新梢生长量、相对叶绿素含量、皂刺的生长变化进行调查分析.结果表明,N,P,K 3种营养元素对皂荚树苗高、地径、新梢、叶绿素、皂刺的生长变化有重要作用,... 相似文献
139.
140.
常绿杜鹃组(Sect.Ponticum G.Don)属杜鹃属(Rhododendron)常绿杜鹃亚属(Subgen.Hymenanthes(Blume)K.Koch),该组植物多为常绿大灌木或乔木,且具有重要的观赏和药用价值。核酮糖-1,5-二磷酸羧化酶/加氧酶(Ribulose-1,5-bisphosphate carboxylase/oxygenase,Rubisco)是卡尔文循环中一种重要的限速酶,参与植物的光合作用和光呼吸过程,由于Rubisco的催化位点主要位于Rubisco大亚基(RbcL),因此对于RbcL结构及性质的研究显得尤为重要。现对常绿杜鹃组RbcL进行了统计,对所获得RbcL条目的基本理化性质进行了分析,同时还选取了4段具有代表性的RbcL片段进行了疏水性分析,并利用生物信息学对其二级结构、三级结构及结构域进行了预测。此外,还对常绿杜鹃组RbcL进行了系统进化分析,结果表明:常绿杜鹃组植物中的Rubisco催化位点和RbcL虽然具有高度的保守性,但其在进化上仍然存在差异。这为进一步深入探究常绿杜鹃组植物光合作用机理和RbcL的催化机制奠定基础。 相似文献